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  1. matlab神经网络30案例源码

  2. 本书是matlab中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 　　 读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在matlab中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。 　　 该书共有30个matlab神经网络的案例(含可运行程序），包括bp、rbf、svm、som、hopfield、lvq、elman、小波等神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-10
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：xr1064

  1. MATLAB神经网络30个案例分析完整pdf和源码

  2. 本书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-30
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：discoverer100

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络.zip

  2. MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。 MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码） 该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 本书可作为本科毕业设计

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2019-05-27
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：nui111

  1. MiniProject_recommendation-System:这是推荐系统。这是Abhinav Rao，Akash Pateriya，Atul Singh Bhaduria，Abhishek Sharma的迷你项目-源码

  2. 推荐系统 这是推荐系统。 这是通过以下方式进行的小型项目： 1.Abhinav Rao 2.Akash Pateriya 3.Atul Singh Bhaduria 4.Abhishek Sharma. 我们都为这个项目而共同努力。在此，我们旨在推荐使用线性回归和PSO的电影。 加入Gitter的推荐室，了解源代码问题以及有关MultiRec的其他讨论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：weixin_42134285

  1. test_markdown-源码

  2. test_markdown 该项目演示了几种优化方法的工作结果（准确性），这些方法用作前馈神经网络中分类任务的训练方法。 使用方法列表： 反向传播（随动量的随机梯度下降）： M. Buscema, “Back propagation neural networks,” Subst. Use Misuse, vol. 33, no. 2, pp. 233–270, 1998, doi: 10.3109/10826089809115863. 粒子群优化（PSO） R. Eberhart a

  3. 所属分类：其它

  1. 项目PSO-源码

  2. 项目PSO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：557kb
    • 提供者：weixin_42131601

  1. Optimization_ML_project-源码

  2. ML优化-小型项目 这个想法是在MNIST分类集上实现三种超参数优化算法。 我们主要使用三种优化算法： 超频带（参数算法的最新优化） 粒子群优化（PSO） 人口基础培训（PBT） 我们正在尝试通过四个参数对其进行优化 激活功能（例如relu，selu，tanh） Beta 1-ADAM优化器参数 Beta 2-ADAM优化器参数 机器学习模型的学习率 要使用内存分析器运行脚本： 安装memory_profiler与pip install memory_profiler 使用适当的

  3. 所属分类：其它

  1. algorithmics-project：显示粒子群优化HTML5街机游戏-源码

  2. 神秘的雅克 HTML5街机游戏在实践中展示了粒子群优化算法。 使用构建的课程项目。 入门 克隆并在浏览器中打开index.html。 git clone https://github.com/kopylash/algorithmics-project.git 或在玩。 算法 PSO是一种基于种群的随机优化技术，可模拟自然界中物种的社会行为。 一个很好的例子是一群鸟或一群鱼。 PSO用一组随机粒子（解决方案）初始化，然后通过更新世代来搜索最佳值。 所有粒子都尝试优化健身功能。 他们探索了解决方案

  3. 所属分类：其它