simStock小确幸股票模拟机 最近发布的版本 v0.7：[点这里]，就会出现确认安装的对话方块。 曾向作者登记为开发机，iOS14以上的iPhone或iPad才能安装。 上列[点这里]的连结要在iOS设备连上点出确认安装的对话方块。 策略规则 小确幸的策略是短期投机买卖： 低买高卖赚取价差优先于赚兑换股利。 缩短买卖周期（最短2天），优先于提升报酬率。 保本小赚维持现金流，优先于追求偶尔大赚。 操作简单不要复杂，只做多我是不懂做空啦。 买卖规则 每次买进只使用现金的额外，即「起始本金」及两次

预测价差

DataBall：用数据押注NBA 这个项目结合了我对数据科学的兴趣和对运动的热爱。 我试图使用从拉统计预测NBA的赢家逆价差有和点差和上/下从线路使用Python网页抓取框架 。 所有代码都是用Python编写的，我使用了流行的机器学习库进行了所有预测。 内容： ：Scrapy项目，可从点差和上 ：具有支持功能的Python模块，可以执行任务，包括将统计信息收集到SQLite数据库，模拟季节以及自定义图 ：构建此项目的GitHub Pages所需的代码 ：所有分析的Jupyter笔记

STOR-538-项目2 该项目的主要目标是设计用于预测三个变量的模型-价差，总计和OREB。 您可以在下面找到这三个结果变量的明确定义。 必须遵循这些规范。 您的小组将对4月10日至4月30日（包括当日）之间所有NBA游戏的三个变量进行预测。 您的预测应保存在名为“预测”的数据集中。 在这里，您会发现缺少的值，这些值会放在将来的预测中。 该完成的文件应与总结您的方法的论文一起提交。 您不仅会根据您的方法进行评分，而且还会根据您的预测准确性进行评分。 变量Spread，Total和OREB将全