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搜索资源列表

  1. 可运行的bp神经网络预测实例

  2. 可运行的bp神经网络预测实例，得出原函数与网络训练前后的仿真结果比较图形

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-14
    • 文件大小：736byte
    • 提供者：docjennifer

  1. 基于复Morlet小波SVM的负荷预测

  2. 基于复Ｍｏｒｌｅｔ小波ＳＶＭ的负荷预测 陈维荣1,　郑永康1,　戴朝华1,　王维博2 (1.西南交通大学电气工程学院,四川成都610031;2.西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都 610031) 摘　要:为提高预测精度和克服支持向量机(ＳＶＭ)凭经验选择参数的不足,针对小波擅长信号细微特征提取和 云遗传算法(ＣＧＡ)良好的全局寻优能力,构建了以复Ｍｏｒｌｅｔ小波为核函数、以ＣＧＡ为参数优化算法的ＳＶＭ——— 基于ＣＧＡ的复Ｍｏｒｌｅｔ小波ＳＶＭ(ＣＧＡ-ＣＭＷ-ＳＶＭ).针对短期负荷预测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：vcfriend

  1. 预测函数控制S函数程序

  2. 这是关于预测函数控制仿真的s函数的编写。只要对着自己的参数修改就能实现自己的功能。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-04-19
    • 文件大小：629byte
    • 提供者：u014795580

  1. PFC电压模型

  2. matlab中的预测函数控制的仿真。用于实现电压控制的模型。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-19
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：u014795580

  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：williamanos

  1. 基于最优加权组合模型的转炉炼钢耗氧量预测

  2. 针对转炉炼钢过程中氧气消耗量难以准确预测问题,提出了一种基于灰色系统和遗传算法优化的BP神经网络组合的转炉耗氧量预测模型。首先,对提取出的转炉冶炼历史数据,运用灰色关联度方法确定出转炉炼钢氧气消耗量序列的主导因数序列;再对筛选出的主导因数序列数据运用灰色系统模型和GA-BP神经网络模型分别进行预测,最后,根据模型的预测结果,以组合预测误差平方和最小为目标函数,计算出各个模型的最优权重系数并进行加权融合进而实现了对转炉氧气消耗量的预测。仿真结果表明,提出的组合预测模型在减小预测误差、提髙预测精度以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：weixin_38656400

  1. 基于人工蜂群算法的中长期煤矿电力系统负荷预测

  2. 为提高中长期煤矿电力负荷预测的精度,将人工蜂群算法与灰色预测模型相结合,建立了改进的灰色预测模型。定义灰色预测模型中的变权缓冲的可变权重系数和背景值生成权重系数为蜂群搜索路径,以预测值与实际值的灰色关联度为目标函数,通过模仿蜜蜂采蜜行为在搜索范围内找出最大目标函数值的位置,通过灰色模型计算得到负荷预测值。最后利用MATLAB R2012a仿真和传统的灰色预测模型相比,得出该模型预测的误差更小,利用MATLAB R2012a仿真不仅提高了负荷预测精度,而且证明了改进后的方法是有效的、可行的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：715kb
    • 提供者：weixin_38558655

  1. 大型矿用挖掘机动臂的裂纹扩展寿命预测

  2. 根据矿用挖掘机动臂的结构特点,通过ANSYS workbench对挖掘机动臂进行静力学分析,结合实际确定模拟裂纹的初始位置;利用动力学软件ADAMS对整个挖掘机挖掘过程进行刚柔耦合动态仿真分析,输出动臂危险位置节点的应力时间历程,确定最大应力σmax以及最小应力σmin;采用有限元方法在动臂结构表面模拟半椭圆裂纹的裂纹扩展,并获得不同裂纹尺寸的应力强度因子幅,拟合出其与裂纹尺寸的函数关系。依据疲劳裂纹扩展理论的Paris公式,获得挖掘机动臂的裂纹扩展寿命。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：292kb
    • 提供者：weixin_38548817

  1. 基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法

  2. 针对基于支持向量机（SVM）的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高，选择核函数时未考虑非线性数据的分类，对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题，提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合（IPSO-Powell）优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法。首先通过灰色关联分析提取出煤与瓦斯突出主控因素，即瓦斯放散初速度、瓦斯压力、开采深度、瓦斯含量和煤体破坏类型，作为算法的输入样本；然后运用IPSO算法改善粒子群算法（PSO）的早熟收敛性，结合Powell算法进

  3. 所属分类：其它

  1. 基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制

  2. 针对现有煤调湿预测模型出现的训练时间长、模型失配问题,建立了基于OSVR的煤调湿预测模型,提出了基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制方法。该方法利用智能优化算法与预测函数控制相结合来实现对煤调湿系统出口煤湿度的精确控制。仿真和实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的控制精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_38523251

  1. 煤矿综采工作面瓦斯浓度预测模型

  2. 针对基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瓦斯浓度预测方法进行参数优化时存在的易陷入局部最优解、搜索效率较低、易产生早熟收敛等问题,提出了一种基于改进蚁群算法-最小二乘支持向量机(ACO-LSSVM)的瓦斯浓度预测模型。首先,对采集的大量煤矿综采工作面瓦斯数据进行k-means聚类分析,以降低数据维数;然后,采用改进蚁群算法对LS-SVM的惩罚参数和核函数参数进行寻优,再代入LS-SVM模型中进行回归预测。仿真结果表明,当瓦斯体积分数绝对误差阈值分别为0.03%,0.04%,0.05%时,基于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：891kb
    • 提供者：weixin_38699830

  1. 基于改进BP神经网络的车削加工精度预测

  2. 针对标准BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小等缺陷,采用改变传递函数和改变学习率寻找最优权2种方法对其改进。通过分析车削零件表面粗糙度的影响因素,应用改进的BP神经网络,借助计算机编程计算,进行车削加工的精度预测。仿真结果表明,此方法能够达到较好的预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 基于预测控制的自适应PID控制器设计与仿真

  2. 自20世纪70年代被提出以来，预测控制相对传统PID控制的很多优势令其在工业过程应用中产生了重要和广泛的影响。预测控制的方法有很多种，例如：动态矩阵控制(DMC)、扩展的预测自适应控制(EPSAC)、模型算法控制(MAC)、预测函数控制(PFC)、二次动态矩阵控制(QDMC)、序贯开环最优控制(S0L0)，以及广义预测控制(GPC)等，统称为"模型预测控制"(modelDredictive Control，MPC)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：554kb
    • 提供者：weixin_38663701

  1. 基于ELM学习算法的混沌时间序列预测

  2. 摘要：混沌时间序列预测是信号处理和自动控制领域中一个重要的研究方向，神经网络学习算法在处理这种高复杂性，强非线性的时间序列具有很好的优势. 本文中，作者应用一种具有良好性能的单隐层前向神经网络学习算法，极端学习机（ELM）学习算法，来进行混沌时间序列问题的预测，仿真结果表明ELM算法在具有较快学习速度的前提下，能够获得较好的预测性能. 且极端学习机激活函数的选择具有问题依赖性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：weixin_38601878

  1. 一种基于AC-RBF神经网络的网络安全态势预测方法

  2. 为了准确地把握网络安全发展态势,提出了一种基于自适应聚类径向基函数(adaptive clustering radical basis function,AC-RBF)神经网络的网络安全态势预测(network security situation prediction,NSSP)方法。该方法对网络安全态势样本自适应聚类,获得了神经网络隐层节点数,采用梯度下降法训练神经网络,寻找网络安全态势样本之间的非线性映射关系,利用该关系对未来时刻网络安全态势进行了预测。仿真实验表明,相对于K-均值RBF神

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：546kb
    • 提供者：weixin_38508126

  1. 液压机器人的预测函数控制

  2. 针对液压机器人系统存在较大的不确定性及干扰, 其特征参数将随工况的变化和外载及环境 的影响产生大幅度变动的特点,提出一种预测函数控制( PFC) 和 PID 相结合的新方法。该方法相当于 一个 PFC- P 控制结构, 通过其本身内环来克服随机干扰, 外环采用预测函数控制来获得优良的跟踪性 能和鲁棒性,实现目标和控制的分层。仿真结果表明,该 PFC- P 控制方法能兼顾跟踪性、 鲁棒性和抗干 扰性等性能指标,可获得满意的控制效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：148kb
    • 提供者：weixin_38698433

  1. 基于小波基函数的预测函数控制

  2. 针对传统PFC 只能对预测时域内有限的几个拟合点进行拟合, 未考虑整个预测时域整体逼近误差性能的优 化, 系统的控制品质受到损害的问题, 提出一种基于小波基函数的预测函数控制方法. 利用小波的紧支局部性和多 尺度分析特性, 对基函数的个数和位置分布可根据系统控制精度和不同预测时段的不同逼近要求进行灵活设置, 既 保证了整体误差性能的优化, 又突出了重要拟合点的逼近要求, 并实现了优化变量的集结. 理论分析和仿真应用表 明, 该方法比传统的PFC 有更好的快速性和抗干扰性, 对于快速系统应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：weixin_38610682

  1. 一类非线性系统的自适应预测函数控制

  2. 针对一类具有输出反馈耦合的离散非线性系统,将过程的非线性状态空间模型等效为线性时变状态空间模型;然后利用最小二乘法辨识系统参数,并通过在目标函数中引入系统状态的变化给出一种具有类似离散PI最优调节器结构的新型自适应预测函数控制器.由于引入了新的优化目标函数,该控制器控制效果与鲁棒性要优于仅考虑预测输出误差的传统预测函数控制器.仿真结果表明,该控制器优于经典离散PI最优调节器.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：weixin_38674415

  1. 船舶电力系统柴油机的小波基预测函数控制

  2. 针对传统预测函数控制所选取的基函数都是全局函数而不能根据对参考轨迹在不同时刻的逼近精度不同进行灵活设置，损害了预测时域的整体优化目标的问题，提出了一种基于小波函数的预测函数控制(PFC)方法，并以Morlet函数作为小波基函数设计了船舶电力系统柴油机调速系统的预测函数控制器。利用小波函数的局部性和多尺度分析特性，对基函数的个数和位置分布可灵活设置。理论分析和仿真都表明，与常规的PFC相比，所设计的小波PFC调速器具有更好的跟踪能力和较强的鲁棒性，能很好地抑制参数变化和外部扰动对系统的影响，有利于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：858kb
    • 提供者：weixin_38630091

  1. 基于预测函数与线性多变量反馈控制的同步发电机励磁控制

  2. 基于预测函数设计了励磁控制器对发电机端电压进行控制。同时设计一种以发电机功角偏差、角速度偏差以及有功功率偏差的线性组合作为控制目标的线性多变量励磁控制器。将2种励磁控制器进行结合，以实现预测函数和线性多变量并行励磁控制，在有效提高电力系统稳定性的前提下还能解决发电机端电压的稳定问题。最后通过MATLAB／Simulink仿真证明了改进后的励磁控制器的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：777kb
    • 提供者：weixin_38666208
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