TCP拦截和网络地址转换 本书将讨论与访问表相关的技术，而非访问表本身。这些技术提供了控制网络中数据流 量的附加功能。这些功能特性会使读者能够加强进出网络报文的附加功能。通过智能地对数 据本身进行操作，例如，可以操纵 I P报文中的源和目的地址，或者给某种通信报文分配较多 的带宽，读者就能够进一步加强进出网络的报文的安全性和控制能力。本章将讨论两种特性： T C P拦截和网络地址转换（Network Address Tr a n s l a t i o n，N AT），它们可以大大加强对网络中

预测性设备故障

项目名称：企业资产维护 项目描述： 对于本项目，我将使用一个预测性维护模型，并使用一个示例案例，其目的是预测由于某些系统组件而导致的故障。 分析包括该预测模型的特征工程，特征选择，标记，训练和评估。 预测模型是使用Python软件包构建的。 入门 这些说明将为您提供将在本地计算机上运行以进行生产和测试目的的项目的副本。 有关如何将项目部署到实时设备上的说明，请参见实施。这些说明将为您提供一份将在本地计算机上运行以用于生产和测试目的的项目副本。 有关如何将项目部署到活动设备的说明，请参见实施。

使用HiveMQ，Apache Kafka和TensorFLow从100000个IoT设备进行大规模流式机器学习 如果您只是想开始并在几分钟内快速启动演示，请转到入门以设置基础结构（在GCP上）并运行演示。 您还可以通过现场演示观看20分钟的录像：。 还有一篇博客文章，详细介绍。 动机：大规模演示物联网场景 您想看到一个大规模的物联网示例​​吗？ 不仅是100或1000个设备都在生成数据，而且是一个真正可扩展的演示，它每秒从数万个设备中发送数百万条消息？ 这是适合您的演示！ 该演示展示了如