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基于SNMP简单网络管理协议的入侵检测系统
入侵检测是检测和响应计算机误用的学科,其作用包括威慑、检测、响应、损失情况评估、攻击预测和起诉支持。 入侵检测系统是一种通过实时监测系统/网络以发现入侵攻击行为的安全技术。本文在分析了目前常用的入侵检测方法和网络入侵攻击手段的基础上,提出了一种基于SNMP的网络安全入侵检测系统设计方案。此方案主要是通过读取和分析管理信息库(MIB)中的网络连接信息,针对网络入侵和攻击的特点,来对网络进行监测。
所属分类:
网络安全
发布日期:2009-05-05
文件大小:1mb
提供者:
lxchenxyrwclx
入侵检测系统讨论研究
摘要 介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,最后对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。 关键词 入侵检测系统; CIDF ;网络安全;防火墙
所属分类:
网络安全
发布日期:2009-05-05
文件大小:36kb
提供者:
ming2284
重复代码检测技术的研究
在软件开发中,软件度量的根本目的是为了管理的需要。利用度量来改进软件过程。人们是无法管理不能度量的事物。在软件开发的历史中,我们可以意识到,60年代末期的大型软件所面临的软件危机反映了软件开发中管理的重要性而对于管理层人员来说,没有对软件过程的可见度就无法管理:而没有对见到的 事物有适当的度量或适当的准则去判断、评估和决策,也无法进行优秀的管理。 我们说软件L_程的方法论主要在提供可见度方面 卜工夫。但仅仅是方法论的提高 并不能使其成为工程学科。这就需要使用度量。度量是一种可用于决策的可比较
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-06-11
文件大小:2mb
提供者:
yul2002
谐波治理检测和分析的Matlab程序
谐波治理检测和分析的Matlab程序 瞬时无功 FFT 小波 LMS预测
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-23
文件大小:1mb
提供者:
Augusdi
2009年全国大学生电子设计竞赛 题目预测汇总
2009年全国大学生电子设计竞赛 题目预测汇总 题目一:简易数字集成电路参数测试仪 一、任务: 设计制作一个74系列中小规模数字集成电路参数测试仪。 二、要求: 1、基本要求: (1)能对74系列中小规模数字集成电路的VIH(min)、VIL(max)、VOH、VOL、IIL、IOL等参数指标进行单项自动测试。 (2)测量参数项目及指标要求(VCC=5V): A、VIH(min)、VOH 测量范围为0~5V,误差<1%读数±1个字; B、VIL(max)、VOL 测量范围为0~1V,误差
所属分类:
C++
发布日期:2009-09-15
文件大小:67kb
提供者:
kaixianmao
基于灰预测模型的边缘检测新方法论文
论文,基于灰预测模型的边缘检测新方法论文
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-21
文件大小:268kb
提供者:
fangfang_zf
本科毕业论文 基于支持向量机(SVM)的蘑菇毒性检测系统
本科毕业论文 基于支持向量机(SVM)的蘑菇毒性检测系统 目 录 摘 要 II 关键词 II Abstract II Key Words II 1引言 1 1.1研究意义 1 1.2国内外研究情况 1 2支持向量机理论 3 2.1支持向量机基础理论 3 2.2 C-SVM算法及其变形算法 7 2.3 V-SVM算法 9 3 LIBSVM软件 12 3.1 LIBSVM软件简介 12 3.2 LIBSVM软件的使用方法 12 3.3 LIBSVM的工具包 15 4 Qt图形库 18 5 系统的设
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-13
文件大小:728kb
提供者:
macalyou
混沌背景下基于小波神经网络的弱信号检测
依据Takens嵌入定理提出了一种基于小波神经网络(WNN)的强混沌背景中微弱信 号的检测方法。该方法利用混沌系统的单变量值对混沌背景重构相空间,采用小波神经网络所具 有的强大的学习能力和非线性处理能力建立了混沌背景噪声的一步预测模型,使其与混沌背景噪 声具有相同的基本动力学特征,并通过设定合适的预测误差门限来检测掩埋在混沌背景中的有用 微弱信号。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-07-05
文件大小:447kb
提供者:
ruler1
视频图像运动目标检测
视频演示算法包括: 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法
所属分类:
C++
发布日期:2011-07-01
文件大小:2mb
提供者:
baby301
基于线性预测的语音水印检测系统设计
通过大量实验。在基于极性翻转的语音水印嵌入的基础上,分析了基于线性预测的水印检测算法的可 行性和准确率,并设计出自动水印盲检测软件,提出了一阶后滤波的改进方案,使得系统对纯净语音的提取准 确率接近100%,具有一定的实用性.且该水印检测系统相对于非盲检测在抗噪方面具有明显的优越性.
所属分类:
其它
发布日期:2011-08-26
文件大小:232kb
提供者:
a116509572
锂离子容量快速预测及检测系统的实现
锂离子容量快速预测及检测系统的实现,一篇比较有价值的学术文论,详细研究了嵌入式系统在实际检测中的作用。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2012-01-08
文件大小:1mb
提供者:
djhghsg
人脸检测paper
摘要 本文提出了人脸检测与跟踪模型 —FDTM,给出了模型结构和工作过程。针对复背景下的人脸检测问题,本文使用模板匹配进行粗检测,并提出特征子脸的概念进行双间检测。本文提出了由运动预测和运动目标检测构成的运动模型及人脸肤色模型进行实人脸跟踪,并给出了适应彩色/灰度图象,摄象机随动/自主运动的人脸检测与跟踪方法。 关键词 :人脸检测与跟踪,特征子脸,运动模型,人脸肤色模型
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-07-15
文件大小:686kb
提供者:
JustinLee1998
JAVA性能瓶颈和漏洞检测].JProbe.Suite.v7.0.part1
JProbe Suite ——提高开发效率,改善JAVA应用性能 * 轻松发现和消除性能瓶颈 * 查找问题代码 * 节省后续硬件及开发投入 * 增加应用发布信心 * 与开发过程集成,改善应用性能 JProbe Suite是一种能节省开发时间、降低开发费用、改善Java应用运行速度及和扩展能力的强大工具套件,在全球各地拥有大量用户。通过JProbe Suite,开发和测试小组可以全面诊断应用性能、内存使用、线程及代码覆盖等问题。无须修改应用,JProbe就能对桌面或远程服务器上的应用进行分析,实
所属分类:
Java
发布日期:2012-10-17
文件大小:30mb
提供者:
shaoaangmail
JAVA性能瓶颈和漏洞检测.JProbe.Suite.v7.0.part2
JProbe Suite ——提高开发效率,改善JAVA应用性能 * 轻松发现和消除性能瓶颈 * 查找问题代码 * 节省后续硬件及开发投入 * 增加应用发布信心 * 与开发过程集成,改善应用性能 JProbe Suite是一种能节省开发时间、降低开发费用、改善Java应用运行速度及和扩展能力的强大工具套件,在全球各地拥有大量用户。通过JProbe Suite,开发和测试小组可以全面诊断应用性能、内存使用、线程及代码覆盖等问题。无须修改应用,JProbe就能对桌面或远程服务器上的应用进行分析,实
所属分类:
Java
发布日期:2012-10-17
文件大小:25mb
提供者:
shaoaangmail
APF在谐波检测中的预测方法研究
APF在谐波检测中的应用 谐波对电能质量存在很大的危害。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2013-10-16
文件大小:1mb
提供者:
gc7223739
基于人脸图像的年龄预测
人脸年龄检测的matlab例子。在人脸图像的基础上,利用pca,svm等机器学习的方法预测出人脸的大致年龄段。年龄段分为0-19岁,20-39岁,40-59岁,60岁以上。实验数据是FG-NET Aging Database。本例子在Image文件夹中存有77人不同改年龄的人脸原始图像,共935张;在Points文件夹中是这些人脸原始图像对应的用于表示人脸特征的形状特征标定点,每张68个标定点。例子很完整,注释详细。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-11-30
文件大小:46mb
提供者:
leafever
行人检测和跟踪的主要技术
这是论文的一部分资料,主要介绍行人检测和跟踪的主要技术,主要讲基于机器学习的检测技术,行人跟踪技术主要讲了光流法,模板匹配法,运动预测法等基础知识。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-12-20
文件大小:334kb
提供者:
shengabc
基于时域背景预测检测与跟踪红外图像序列中的小目标_徐剑峰
基于时域背景预测检测与跟踪红外图像序列中的小目标_徐剑峰
所属分类:
硬件开发
发布日期:2016-07-18
文件大小:994kb
提供者:
qqygh
matlab开发-常规的目标滤波器预测检测
matlab开发-常规的目标滤波器预测检测。使用任意大小的Sobel滤波器生成边缘图像的程序
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-26
文件大小:1kb
提供者:
weixin_38744207
PAA:PyTorch实现的论文``具有用于对象检测的IoU预测的概率锚分配''ECCV 2020(https-源码
IoU预测的概率锚分配用于对象检测 姜金和熙锡李。 这是基于和 Probabilistic Anchor Assignment with IoU Prediction for Object Detection的PyTorch实现()。 笔记 现在,该代码支持PyTorch 1.6 。 在可以使用PAA。非常感谢的出色工作! 介绍 在对象检测中,确定将哪些锚分配为正样本或负样本(称为锚分配)已被公认为是可以严重影响模型性能的核心过程。在本文中,我们提出了一种新颖的锚点分配策略,该策略根据模型的学习
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:4mb
提供者:
weixin_42131705
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