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  1. 基于数据挖掘的客户价值预测方法

  2. 基于数据挖掘的客户价值预测方法 赵晓煜，黄小原 （东北大学工商管理学院，辽宁沈阳%%"""*） 摘要：提出了一种利用聚类和分类等数据挖掘技术预测客户价值的新方法·通过对客户历 史交易数据的分析，获得能够综合反映老客户忠诚度和价值度的指标·基于该指标对老客户进行 聚类，将老客户划分为若干个不同价值的客户群，即为每个老客户赋予一个价值等级标号·利用朴 素贝叶斯分类方法来预测新客户（或潜在客户）的价值，并依据预测结果来制定相应的重点客户发 展战略·实例验证了该方法的有效性和可行性· 关键词：数据挖掘

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：150kb
    • 提供者：gadflyyy

  1. 基于动态贝叶斯网络的战场信息预测与评估_陈固胜

  2. 现代信息化战争中，战场态势估计己经成为支撑现代作战指挥决策的核心技术之 一。战场态势估计的实质是基于战场信息的决策级上的推理过程。目前战场态势估计的 主要问题包括：（侦察手段有限，获得的态势信息具有不确定性；（现有的态势估 计侧重于对敌杀伤预测，忽略了自身安全。因此根据动态不确定性战场信息完成态势估 计为战场指挥员提供科学辅助决策成为当前亟需解决的问题。 鉴于动态贝叶斯网络在处理动态不确定性问题方面的优势。本文提出了基于动态贝 叶斯网络的战场信息预测与评估。本文完成的主要工作包括： 论证基于动

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：hustjq

  1. ICDAR预测结果评估指标检测工具

  2. ICDAR预测结果评估指标检测工具，用于ICDAR2013场景文字预测结果评估，将预测结果打包放进文件夹里面，详情参考readme.txt，也可以改成自己的数据标签。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：boris_lb

  1. 煤矿安全态势感知预测系统设计及关键技术

  2. 为了实时全面掌握煤矿整体的安全状态，将安全态势感知概念引入煤矿安全领域，构建集智能感知、安全态势评估与风险智能预警一体化的煤矿安全态势感知系统。该系统通过物联网对监测数据进行全面有效的采集和处理；对全国煤矿事故记录进行分析提取煤矿风险影响因子，并通过贝叶斯网络分析提取事故致因链，建立安全态势多级预测指标体系；通过贝叶斯网络、粗糙集理论和支持向量机的结合应用，构建煤矿风险变化趋势多级预测模型；最终通过可视化图表将煤矿整体安全态势评估结果展示给使用者。该系统提供了煤矿整体安全状况的直观、有效的预测结

  3. 所属分类：其它

  1. 东胜矿区哈拉沟井田地质灾害危险性评估

  2. 在详细调查研究区内地质灾害现状的情况下,对采煤引起的覆岩破坏、地表变形等进行了预测,并采用模糊综合评判二次评价模型对地质灾害危险性进行了综合预测。结果表明,研究区地质灾害现状不发育,但井下采矿工程对地面建筑物的危险性大,易引发崩塌、地裂缝、地面塌陷等灾害;预测地质灾害危险大区分布于井田北部、东部和南部,危险性中等区则位于井田中部。预测结果对于矿井的安全生产具有一定的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-18
    • 文件大小：545kb
    • 提供者：weixin_38609128

  1. 煤炭需求预测方法及应用

  2. 以中国北方某市2008—2014年煤炭消费量、地区生产总值及人口等统计数据为基础,分别采用回归模型、使用强度模型、灰色模型对该地区煤炭消费量进行了模拟和预测。基于各模型十分离散的预测结果,引入了资源需求理论,对该地区资源需求变化趋势进行分析,同时对各模型预测精度进行评估,从而确定适用于该地区的资源需求预测模型。结果显示,回归模型预测结果优于其他两种模型,同时也表明资源需求理论指导下的煤炭消费量需求预测更具科学性,为煤炭需求预测模型的选取提供方法和依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_38710127

  1. 未确知测度模型在煤矿冻结法凿井风险评估中的应用

  2. 针对冻结法凿井穿过巨厚表土层建井面临的诸多不确定性风险因素,根据未确知测度理论和信息熵理论建立风险评价模型,进行风险危害程度的分级预测。根据实际情况选取19个关键风险因素作为评价指标,建立评价指标体系,依据定性和定量数据建立单指标测度函数,计算出各指标所属评价等级的测度值,运用信息熵理论计算各评价指标权重,消除评判专家的主观性和偏好性。最终,根据多指标综合测度评价向量及置信度识别准则计算出冻结法凿井的综合风险等级。将此模型应用于山东万福煤矿中,实际应用结果表明,预测结果科学合理且与现场实际情况比

  3. 所属分类：其它

  1. 基于PSO-Adam-GRU的煤矿瓦斯浓度预测模型

  2. 煤矿瓦斯浓度的精准预测是矿井瓦斯防治的关键。为了准确可靠地预测工作面瓦斯浓度，提出了一种基于门控循环单元方法的工作面瓦斯浓度预测模型。采用邻近均值法对数据缺失值和异常值进行补全，采用MinMaxScaler方法对实验数据进行归一化处理，为了提高模型精度和稳定性，采用粒子群算法和Adam算法对GRU超参数进行优化，从而构建了基于PSO-Adam-GRU的工作面瓦斯浓度预测模型。以崔家沟煤矿生产监测数据为样本数据进行模型训练，采用平均绝对误差、均方根误差、运行时间3种评价指标对预测模型性能进行评估，

  3. 所属分类：其它

  1. 煤与瓦斯突出区域预测瓦斯地质方法的可靠性预计

  2. 为定量评估煤与瓦斯突出区域预测瓦斯地质方法的可靠性,在假设预测模型正确的基础上,采用测量不确定度定量描述预测指标的不确定性,结合可靠性理论提出煤与瓦斯突出区域预测的可靠性预计方法,并将预测指标不确定度增大,以探究指标不确定度的波动对于预测结果可靠性的影响。结果表明,当预测指标不确定度增大时,造成预测结果的可靠度降低,为确保预测方法保持在可靠度较高的水平,应保证获取的指标数据的稳定性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于直觉模糊集关联测度的突出危险性预测法

  2. 针对煤与瓦斯突出影响因素较复杂、突出临界值难以确定和预测结果随机性大等问题,利用直觉模糊集可以解决系统具有不确定属性的隶属度问题,提出了基于直觉模糊集关联测度的煤与瓦斯突出预测模型,该模型将属于定性指标的构造复杂程度与残存瓦斯含量、瓦斯涌出初速度、支架最大载荷、盖山深度和软分层厚度5个定量指标有机地结合起来,通过对阳煤集团某矿三个回采工作面煤与瓦斯突出危险性性评判,其结果与现场采用钻孔瓦斯涌出初速度、钻屑量预测结果吻合,为突出煤层的危险性预测评估提供了一种新的途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：149kb
    • 提供者：weixin_38576045

  1. 基于片段分析系统的转录起始位点鉴定技术：从预测到结果评估

  2. 基于片段分析系统的转录起始位点鉴定技术：从预测到结果评估，黎志凤，张文燕，【目的】以遗传片段分析仪内标法替代传统放射性标记引物延伸技术进行样本转录起始位点（TSS）鉴定分析，弥补现有荧光引物延伸技术

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：843kb
    • 提供者：weixin_38696458

  1. 煤矿采空区地面塌陷预测方法探讨

  2. 采空区地面塌陷危险性预测评估虽然具有局限性,但根据煤层埋深、覆岩厚度、工程地质条件等选取经验数据进行先期预测,可以定量地研究煤层开采对环境造成的影响,对合理进行灾害防治具有实际意义。本文以华能新庄、肃北县牛圈子四号煤矿为研究对象,分别运用地表移动和变形预计法与地表移动范围角量参数法,分别对缓倾煤层、倾斜煤层进行采空区地面塌陷的预测,通过对预测结果的综合分析,得出宜采用地表移动角量参数法预测缓倾煤层,采用地表移动和变形预计法预测倾斜煤层,为今后类似煤矿采空区地面塌陷预测提供科学依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：968kb
    • 提供者：weixin_38685832

  1. 基于降噪自编码深度网络的空气质量预测模型

  2. 为了解决现有空气污染物预测模型预测精度低的问题，设计了一种基于长短期记忆（LSTM）网络的去噪自动编码器深度网络（DAEDN）模型。 该模型创建了一个具有LSTM网络的降噪自动编码器，以提取原始监测数据的固有空气质量特征，并对监测数据进行降噪处理，以提高空气质量预测的准确性。 将DAEDN模型中的LSTM网络结构设计为双向LSTM（Bi-LSTM），以解决单向LSTM预测结果中的滞后问题，从而进一步提高预测模型的预测精度。 利用空气污染物时间序列数据，使用北京在过去5年中收集的每小时PM2.5浓

  3. 所属分类：其它

  1. 杨柳煤矿9煤层煤与瓦斯突出危险性评估

  2. 目前矿井突出危险性评估暂未制定相关行业标准,根据突出危险性单项指标法、煤层瓦斯含量、瓦斯压力对杨柳煤矿9煤层煤与瓦斯突出危险性进行评估,并对9煤层进行突出危险性区域预测,评估及预测结果具有对杨柳煤矿瓦斯治理指导作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：188kb
    • 提供者：weixin_38656395

  1. 软件可靠性测试及评估平台的设计与实现

  2. 设计并实现了软件可靠性测试与评估平台，支持软件可靠性测试用例自动生成，便于可靠性数据收集以及软件可靠性评估和预测，解决了软件可靠性测试难以有效开展的问题。通过与SMERFS预测结果对比，表明本平台对软件可靠性测试与评价具有较强的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_38736721

  1. 集成的分层时间存储网络，用于数据流的实时连续多间隔预测

  2. 我们提出了一种基于层次时间记忆（HTM）理论的实时连续多时间间隔预测（RCMIP）的集成层次时间记忆（IHTM）网络。 通过在原始HTM网络中引入三种新模块来构建IHTM网络。 一个是Zetal First Specialized Queue Node（ZFSQNode），它用于与原始HTM节点类型配合使用，以多间隔实时地预测数据流。 第二个是ShiftVectorFileSensor模块，用于将数据流连续输入到网络。 第三个是MultipleOutputEffector模块，它可以同时生成具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：weixin_38560502

  1. 基于分组的服务可靠性预测

  2. 摘要—随着基于Internet的服务的广泛应用，服务可靠性在服务计算的研究领域中越来越受到关注。 可靠性预测方法基本上是根据历史记录来计算可靠性的。 但是，在大多数当前的预测方法中，每个用户都应返回一个布尔反馈，该布尔反馈表示他/她对服务可靠性的主观评估。 该二进制反馈不能准确表达用户对可靠性的评估。 即使一些研究人员建议根据相似用户或相似服务的反馈来计算可靠性，但仍不能成功地保证可靠性预测的准确性。 为了解决基于分组（RPMBG）以上，本文提出了一种细粒度可靠性预测方法的问题。 在RPMBG中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38640242

  1. cloudmask-fit：Cloudmask培训，结果预测和评估-源码

  2. 云罩适合 Cloudmask培训，结果预测和评估。 有关工作流，模型架构和结果的更详细描述，请参阅 。 建立 创建一个conda环境。 conda env create -f environment.yml 复制config/config_example.json并使其适应您的需求。 用法 模型拟合可以如下执行： conda activate cm_fit python3 cm-fit.py -c config/your_config.json 一旦模型拟合结束，就可以将output目录中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_42134338

  1. 区块链预测器：基于区块链的数据集的深度学习加密货币预测-源码

  2. 区块链预测器 一组工具和脚本，用于下载和处理区块链和加密货币课程数据，生成数据集，并使用它来教授深​​度学习神经网络以进行价值预测和评估结果。 该项目实现了论文的理论和实验设置，目前正在同行评审中。 安装 系统依赖 这些工具需要安装， ， ， 和可选的 。 该项目包括C ++优化的代码。 为了编译项目的C ++部分，需要安装以及库。 节点依赖性 克隆git仓库并安装节点依赖项： git clone https://github.com/Zvezdin/blockchain-predic

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：84mb
    • 提供者：weixin_42113456

  1. languagePredictR:langaugePredictR是一个R包，用于使用自然语言预测结果变量-源码

  2. languagePredictR // 该软件包实施了描述的分析。它旨在定量评估参与者产生的自然语言，并使用语言选择来预测给定度量上的二进制或连续结果。 安装： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " nlanderson9/languagePredictR " ) library( languagePredictR ) 此插图介绍了一个潜在的用例：根据该等级随附的文字预测IMDB电影的等级（“正”对“负”，

  3. 所属分类：其它

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