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搜索资源列表

  1. 用#C做二次开发的GIS某个省国土局用地预测管理系统

  2. 1、建立用地预测和保障措施专题研究成果数据库。通过对用地预测数据、保障措施数据的分析和归纳整理，建立基于空间定位的综合数据库，并实现数据库的维护和更新。 2、建立重大工程用地预测管理系统。该系统以数据库技术、GIS技术、互联网技术为支撑，建立可视化的用地预测和保障措施专题研究成果管理系统，为国土资源厅及其它相关部门提供强大的管理支持工具，实现用地预测、项目分布和保障措施管理的一体化、可视化，提高国土资源管理的科学水平和效率。同时在土地利用总体规划编制、实施、土地利用监控等方面发挥作用。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lumakubi

  1. 天心ERP系统维护教程!!!!!!

  2. ERP是Enterprise Resource Planning （企业资源计划）简称，是上个世纪90年代美国一家IT公司根据当时计算机信息、IT技术发展及企业对供应链管理的需求，预测在今后信息时代企业管理信息系统的发展趋势和即将发生变革，而提出了这个概念。 一种ERP系统 ERP是针对物资资源管理（物流）、人力资源管理（人流）、财务资源管理（财流）、信息资源管理（信息流）集成一体化的企业管理软件。一个由 Gartner Group 开发的概念，描述下一代制造商业系统和制造资源计划（MRP I

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2010-09-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：emeralddream

  1. A MULTIMODAL EXECUTION MONITOR FOR ASSISTIVE ROBOTS

  2. 基于多传感器的机器人异常检测算法，LSTM-VAE，可以用于设备预测维护分析。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-22
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：dongbeike2010

  1. matlab开发-用于预测维护的演示文件

  2. matlab开发-用于预测维护的演示文件。预测性维护（PDM）演示文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：606kb
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 灰色模型GM(1,1)在带式输送机轴承劣化趋势预测中的应用

  2. 在工程应用中识别轴承故障已经不能满足设备维护策略制定的需求,利用振动信号对轴承的劣化趋势进行预测,对轴承全寿命周期各阶段的峰值指标、歪度指标、峭度指标、均方根等时域指标变化趋势进行分析,将峰值指标作为反映带式输送机轴承健康状态的退化特征量,形成退化特征序列。利用退化特征量建立灰色预测模型,预测轴承劣化趋势的变化。通过工程应用进行验证,结果表明,灰色模型可以有效地预测轴承劣化趋势,具有工程实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：878kb
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 煤炭清洁加工设备预知维护系统设计

  2. 分析了几种主要的煤炭清洁加工设备常见故障及其产生原因,针对当前煤炭清洁加工设备的维护模式无法准确有效地识别设备早期故障和潜在故障威胁的问题,设计了煤炭清洁加工设备预知维护系统。该系统主要由日常维护基本信息管理功能模块、设备工况实时监测功能模块、故障模拟功能模块、预知维护决策功能模块组成,4个模块相辅相成,协调作用,可以对当前设备运行情况进行评价,并对故障的发展趋势进行预测,从而实现了设备的预知维护及健康诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38655682

  1. 预维护方案.pdf

  2. 预知保全维护方案，为公司维护部门提供好的解决方案。FLUKEO 12设备预测性维护流程 制定设音清单 针对不同 设备类型制定预 测性维护程序 测试频率、测试 顺序、测试方法 利用相应的 预测性技术测试 设备,测量记 录数据 对比分析测量 数据,发现异 常情况 在发生故障安排 计划前进行维修 和维护 FLUKEO 13设备预测性维护的两种基本方法: 巡检(一般检测) 指按时进行巡视,以发现问题点为主要目标,发现后对问题状态进行记录并及时汇报。检 测人员需要了解各项设备发生故障的判断依据(电气参数

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-10-04
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：sunrise_hn

  1. 面向发电设备预测性维护的传感数据特征抽取方法

  2. 针对发电厂海量传感器数据,基于相关系数最大化的曲线排齐算法,提出了一种面向多传感序列的特征抽取方法,此方在尽量避免信息丢失的前提下,实现高维传感数据的特征抽取,建立轻量级预测模型。通过实验表明,本文方法能够在保证预测准确度的前提下,减少预测模型的训练时间,降低模型的计算开销。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：778kb
    • 提供者：weixin_38713450

  1. 深部矿井大巷掘进动态收敛时间序列模型预测

  2. 随着祁东煤矿向二水平(-850m)深部延伸,为了控制高地应力对大巷掘进施工的稳定性与维护产生的影响,应用ARMA模型对大巷掘进动态收敛前n天的数据建立预测模型,对后期数据进行预报,结果表明预测曲线和实测曲线偏差很小,预测值与实测值也很接近,证明了该法的可靠性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_38698367

  1. matlab灰度预测超详细可任意修改代码.rar

  2. 超详细的解释，修改数据方便，结果展示清晰；分析很到位； 有对模型精度的检测和拟合精度的分析，可以更换任意数据，结果分析以文字叙述和五张图表展示出来，一目了然，至于为什么用5C币，是因为想帮助你呀，但版权还是要维护的

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于泄漏风险评估的沿海填埋场侧防渗墙维护策略评估

  2. 资产管理是社会基础结构的战略决策方面，可通过预测长期状况并在预算约束下最大化有效性来确保安全。 预测防渗墙的恶化对于沿海垃圾填埋场的资产管理，特别是在其维护和维修策略的设计中至关重要。 本文报道了对沿海填埋场有毒物质泄漏的定量评估，在该填埋场中，侧面防渗墙的恶化降低了阻水性能。 另外，基于泄漏的资产管理的风险评估可用于确定适当的修复方法。 当泄漏到海域的有毒物质的浓度超过封闭区域并放弃沿海垃圾掩埋场时，修复墙壁的策略被证明是更好的。 而且，仅修复海边不透水壁的策略被证明是具有成本效益的。

  3. 所属分类：其它

  1. 矿用液压绞车卷筒疲劳寿命预测

  2. 为了研究矿用液压绞车卷筒结构的可靠性及其对井下运输的安全性的影响,对矿用液压绞车卷筒进行结构设计和静力学分析,并使用有限元分析法对其进行静强度校核,求解额定负载下卷筒的平均等效应力和形变位移分布。将计算结果与材料S-N疲劳寿命曲线结合,预测额定负载下卷筒的疲劳寿命和损伤分布,并研究非额定工况下负载大小对卷筒疲劳寿命的敏感性。预测结果表明,所设计的绞车卷筒结构满足静强度要求,其使用寿命预测值远大于设计寿命,预测寿命的载荷敏感性为液压绞车的设计和维护提供理论参考。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于TESPAR和LS-SVM算法的滚动轴承退化趋势预测

  2. 在分析了滚动轴承退化趋势预测是实现滚动轴承预防维护关键的基础上,提出了基于时间编码信号处理与识别(TESPAR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的滚动轴承性能退化趋势预测新方法。将通过TESPAR提取的性能退化特征集输入到LS-SVM中完成了滚动轴承的性能退化趋势预测,最后通过实例验证了所提出方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_38663443

  1. 基于神经网络的矿山机械两阶段预防性维护模型

  2. 建立了基于神经网络的两阶段预防性维护模型,该模型综合考虑了维修方法、备件,维修前相关部件状态、维修后系统生产计划负荷强度等可能影响维修结果以及维修后系统运行状态的多种因素,并且能够结合系统运行状态监测结果及生产环境的变化对预防性维护计划进行调整。实例分析表明该模型能够提供较高精度的预测,能够提高维修计划的时效性和动态响应能力,能够为维修计划的制定和生产作业调度提供信息支持和决策支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：weixin_38682026

  1. 数据仓库与数据挖掘技术用于煤矿设备预测检修

  2. 随着科学技术的发展,煤矿设备系统运行检测技术不断得到提高,设备的维护经验也日益丰富。而作为整个企业管理信息系统的一个子系统,当前煤矿设备预测检修体系具有良好的数据共享性,能够和其它管理系统进行联接,实现信息共享,提高管理的高效性和准确性。文章首先概述了预测检修与数据库技术,建立了数据仓库与数据挖掘技术用于煤矿设备预测检修体系,然后提出了相关配套措施:健全大型煤矿设备检修制度、尽可能地升级煤矿设备和提高检修人员的技术水平。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：286kb
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 选择正确的加速度计，以进行预测性维护

  2. 传统维护一般是预防性或纠正性维护，通常会占用很大一部分生产成本。现在，使用IIoT（工业物联网）监测机器的健康状态有助于实现预测性维护，让行业人员能够预测故障，从而大幅节省运营成本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：415kb
    • 提供者：weixin_38669618

  1. MEMS传感器技术助力制造业改善预测维护

  2. 制造商可利用振动传感器监控机器，预料零部件故障，从而避免造成重大损失和生产能力丧失。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38612437

  1. 红外热成像技术在设备维护中的应用

  2. 发热常常是设备损坏或功能故障的早期征兆，这使它成为在预测性维护(PDM)计划中所监视的一个关键性能参...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：153kb
    • 提供者：weixin_38556737

  1. Pred-Maintenance-Siemens:数字工厂自动化的预测维护系统-源码

  2. 数字工厂自动化的预测维护系统 在2017年西门子MakeIT真实黑客马拉松上展示的解决方案（ ）。 这个想法在所有印度参与者中均获得了四等奖。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42181545

  1. ENAS-PdM:进化神经体系结构搜索可用于剩余使用寿命预测-源码

  2. ENAS-PdM ENAS-PdM是一种定制的进化算法，专门设计用于优化用于预测维护性（PdM）的剩余使用寿命（RUL）的深度网络体系结构。 在我们基础上，本研究的目的是为RUL预测找到最佳的具有长短期记忆（CNN-LSTM）的多头卷积神经网络。 为此，我们使用进化搜索来探索多头CNN-LSTM的组合参数空间，如下图所示。 先决条件 您可以从下载实验中使用的基准数据集C-MAPSS。 这些文件应放在/ tmp文件夹中。 ENAS-PdM库具有以下依赖性： 大熊猫 麻木 scikit学习 tq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：884kb
    • 提供者：weixin_42134054
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