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搜索资源列表

  1. Bike-Rental-Analysis-源码

  2. 自行车租赁分析 选择自行车共享系统作为交通工具，将允许一种生态友好的交通工具。自行车租赁是一种自行车业务，可在短时间内出租自行车。自行车租赁店按天或周以及小时按小时出租，这为无法使用车辆的旅行者和游客等人提供了绝佳的机会。因此，专业的自行车租赁店通常在海滩，公园或游客经常光顾的其他地点营业。在这种情况下，收费标准旨在鼓励您一次租用几个小时的自行车，很少一天以上。本案例的目的是根据环境和季节设置预测自行车的租赁数量，以便商店根据环境和季节条件安排和管理所需的自行车。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_42134554

  1. machine_learning_projects::robot:机器学习项目-源码

  2. 机器学习项目 该存储库包含我在第一周完成的数据科学项目。 这些项目涵盖数据分析和可视化，功能工程，不同机器学习模型（随机森林，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，ARIMA）的应用，超参数优化和正则化，自然语言处理和时间序列分析。 Gapminder-可视数据分析 数据： 目标：创建动画散点图 描述性统计，使用Matplotlib和Seaborn进行绘图 泰坦尼克号-分类项目 数据： 目标：应用机器学习模型预测泰坦尼克号上的乘客生存 探索泰坦尼克号数据集并建立基线模型 训练逻辑回归和随机森林分类

  3. 所属分类：其它

  1. 预测自行车出租-源码

  2. 预测自行车出租

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_42181686

  1. 自行车租赁预测：结合机器学习回归模型来预测自行车租赁数量-源码

  2. 自行车出租预测 结合机器学习回归，集成学习和深度学习模型来预测自行车租赁数量 数据源：bikesharing.csv- 该项目是作为UT达拉斯应用机器学习课程的主要任务而创建的，包括2个项目： 项目1有2个部分： 第1部分：：数据清理，有监督的机器学习回归模型 第2部分：：数据清理，监督式机器学习分类模型 项目2有2个部分： 第1部分： ：集成学习，主成分分析（PCA），使用PCA的回归模型，使用神经网络的深度学习（DL）模型 第2部分： ：整体学习，主成分分析（PCA），使用PCA的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. 自行车共享需求预测-源码

  2. 自行车共享需求预测 自行车共享系统是一种租用自行车的方式，通过整个城市的售货亭位置网络，自动获得会员资格，出租和退还自行车的过程。 使用这些系统，人们可以从一个地方租借一辆自行车，然后根据需要将其返回到其他地方。 目前，全球有500多个自行车共享计划。 这些系统生成的数据使它们对研究人员具有吸引力，因为明确记录了旅行的持续时间，出发地点，到达地点和经过的时间。 因此，自行车共享系统用作传感器网络，可用于研究城市的机动性。 在本次比赛中，要求参与者将历史使用模式与天气数据结合起来，以便在华盛顿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_42099070

  1. 自行车共享神经网络：Udacity深度学习计划的一部分。 这是一个简单的神经网络，可预测自行车出行趋势-源码

  2. 一个神经网络来预测每日的自行车出租量 Udacity深度学习纳米学位计划的一部分。 在这个项目中，您将建立第一个神经网络，并用它来预测每日的自行车租赁客流量。 我们提供了一些代码，但是神经网络的实现大部分由您自己决定。 提交此项目后，请随时探索数据和模型。 % matplotlib inline % load_ext autoreload % autoreload 2 % config InlineBackend . figure_format = 'retina' import numpy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：868kb
    • 提供者：weixin_42122986