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搜索资源列表

  1. 隐蔽通道及其分析技术综述

  2. 隐蔽通道目前是正在研究的一个新课题，前景比较广阔，在信息安全方面的作用尤为突出。一般而言，防火墙和入侵检测系统上的安全策略在防止非法程序利用正常的通信途径窃取信息方面是有效的，但是却不能有效地防止非法程序利用那些本来不是用于通信目的的途径来进行通信。而隐蔽通道技术则能够使用来传递信息的信息通道以违反安全策略的方式运行，可以一定程度上穿透防火墙和躲避入侵检测。本文总结隐蔽通道分析的30 年研究进展，根据理论研究与工程实践，说明隐蔽通道的概念及其分析的本质与内涵，指出隐蔽通道分析方法在实际系统中的

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-12-19
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：cser_jimmy

  1. 数据挖掘研究与应用综述

  2. 数据挖掘是目前非常流行的一门交叉学科，涉及到很多学科的研究领域。本文简单介绍了什么是数据挖掘，数据挖掘的新技术，分析了常用数据挖掘方法的优缺点。这些方法包括决策树、遗传算法、粗糙集方法、聚类分析方法、人工神经网络和关联规则。最后提出了数据挖掘的发展趋势，并且对数据挖掘技术将来的研究方向也进行了预测。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-12
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：zhaochuangrsy

  1. 基于核函数的人脸检测研究

  2. 人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科，而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明，非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为一种有效的处理非线性空间(可分/不可分)样本和迅速降维 的理论和方法，随着支持向量机的普及，在近年来的模式识别领域得到了广泛 的关注。将“核方法”与传统的特征提取和分类方法相结合，相继产生了许多 新颖、有效的检测识别方法。本文主要研究内容是核函数的基础理论、算法性 能改进以及在人脸检测中的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 领域分析方法研究综述

  2. 领域分析方法研究综述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-08
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：yunfan008

  1. EEG 脑电信号分析方法及其应用

  2. 内容简介： 脑电信号分析已经在脑科学研究中占据了越来越重要的地位。《脑电信号分析方法及其应用》共7章。第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。全书的最后两章是实例部分。第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2015-10-11
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：nemoium

  1. 2016-基于深度学习的人脸识别方法研究综述

  2. 针对基于深度学习的人脸识别这一生物特征识别领域的研究热点进行了综述．阐释了人脸识别及深度学习 模型的基本结构；总结了该技术在国内外的研究现状及其应用，如基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法、深度非 线性人脸形状提取方法、基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模、有约束环境中的全自动人脸识别、基于深度学习的视 频监控下的人脸识别、基于深度学习的低分辨率人脸识别以及其他基于深度学习的人脸信息的识别等；分析了当前人 脸识别技术在深度学习应用中存在的问题及发展趋势

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-01
    • 文件大小：762kb
    • 提供者：lvhao578041381

  1. 数据挖掘与数据挖掘技术的应用综述

  2. 随着网络、数据库技术的迅速发畏以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术，是一类深层次的数据分析方法。本文对数据挖掘技术的概念、目的、数据挖掘的研究方法和步骤以及关于数据挖掘技术的应用进行了归纳整理、分析提炼。对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-24
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：yangerlei2046

  1. 预测理论与方法的综述与展望

  2. 摘要：预测是近年来科学研究的热点课题，它在现代政治、经济、管理、军事和生活等各个领域中发挥着重要的作用。对预测的定义与原则进行解释，分析预测的门类、特点及其应用，最后展望预测的发展现状。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：u010439486

  1. 位置大数据隐私保护研究综述

  2. 大数据时代移动通信和传感设备等位置感知技术的发展形成了位置大数据,为人们的生活、商业运作方法以及科学研究带来了巨大收益.由于位置大数据用途多样,内容交叉冗余,经典的基于"知情与同意"以及匿名的隐私保护方法不能全面地保护用户隐私.位置大数据的隐私保护技术度量用户的位置隐私,在信息论意义上保护用户的敏感信息.介绍了位置大数据的概念以及位置大数据的隐私威胁,总结了针对位置大数据隐私的统一的基于度量的攻击模型,对目前位置大数据隐私保护领域已有的研究成果进行了归纳.根据位置隐私的保护程度,可以把现有方法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 脑电信号分析方法及其应用

  2. 《脑电信号分析方法及其应用》共7章。第1、2章涉及生理基础和实验基础在内的相关知识。第3章至第5章是方法部分，其中：第3章重点回顾了传统脑电分析方法；第4章侧重于动力学特性的分析，重点介绍了一些新的分析方法，如混沌理论、信息论和复杂度分析等；第5章主要介绍其他重要分析方法，如同步分析和因果性分析。全书的最后两章是实例部分。第6章是脑电分析应用领域的综述，内容涉及临床疾病的辅助诊断、脑电逆问题、认知科学研究中的脑电分析以及脑一机接口。第7章是上述方法（第4、5章为主）的应用实例介绍。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：qq_42845970

  1. 图像边缘检测方法研究综述

  2. 图像的边缘是图像最基本也是最重要 的特征之一。 边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域 的经典研究课题之一 。 图像分析和理解的第一步常常是边缘检测 。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：lidb86

  1. 遗传算法研究综述

  2. 介绍了遗传算法的基本工作原理和主要特点,讨论了遗传算法的理论、技术、存在问题及改进方法, 概 述了遗传算法的常见应用领域,分析了近五年国内对遗传算法的研究现状。最后, 进一步探讨了遗传算法的未 来研究方向。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-09-11
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：zxt521yt

  1. 基于卷积神经网络的围棋棋步预测方法研究_张旗.caj

  2. 博弈是人工智能领域的重要研究主题,人工智能技术的发展在很多方面得益于博弈的发展。围棋作为博弈研究的主要内容之一,因其具有搜索空间大和难以建立评价函数的难点,使得传统的搜索方法很难获得令人满意的对弈性能。近年来,基于卷积神经网络的围棋棋步预测方法逐渐成为解决围棋博弈问题的一种有效途径。这是因为,第一,棋步预测方法通过监督学习来预测人类高水平棋手的走棋,该过程并不需要进行深度搜索,因此能够避免围棋分支因子高的问题；第二,棋步预测方法与人类棋手在对弈时的思考方式相一致；第三,由于卷积神经网络能够直接

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：liweimia

  1. 关系抽取研究综述与展望（Review and Outlook for Relation Extraction）.pdf

  2. 本文回顾了现有的RE方法，分析了当前面临的关键挑战，为更强大的RE指明了希望的方向，希望我们的观点能够推动这一领域的发展，激励社会做出更大的努力。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-08
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：syp_net

  1. 永磁同步电动机弱磁调速控制方法的研究.pdf

  2. 一篇弱磁调速的研究生论文，很有参考价值，很有参考价值中文摘要 中文摘要 由于水磁冋步电动机(PMSM)具有体积小、功率密度高、效率和功率因数 高等明显优点,目前在电动汽车驱动系统中具有较高的应用价值,国内外学者在 这方面的研究取得了不少成果。同时,伴随着电力电子器件和高速微控制器的发 展,永磁同步电动机的控制理论研究和实践应用不断完善和提高,永磁同步电动 机驱动系统将会有更广泛的应用前景。 本文在阅读大量文献的基础上,熟悉了永磁同步电动机dq轴数学模型和矢 量控制系统,针对其弱磁控制,从转了磁场

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_45463920

  1. 深度学习研究综述 人工智能

  2. 近年来，中美等国家、谷歌等高科技公司纷纷加大对人工智能的投入，深度学习是目前人工智能的重点研究领域之一，本文对深度学习最新进展及未来研究方向进行了分析和总结． 首先概述了三类深度学习基本模型，包括多层感知器、卷积神经网络和循环神经网络． 在此基础上，进一步分析了不断涌现出来的新型卷积神经网络和循环神经网络． 然后本文总结了深度学习在人工智能众多领域中的应用，包括语音处理、计算机视觉和自然语言处理等． 最后探讨了深度学习目前存在的问题并给出了相应的可能解决方法．

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_40943944

  1. 基于模糊数学的医学图像处理与分析方法_李翠芳.pdf

  2. 摘要目的模糊数学是研究模糊现象及其概念的一门数学分支其应用领域广泛医学图像本质上具有模糊性所以将 模糊数学方法应用于医学图像处理和分析有其内在的合理性和必然性 方法本文对国内外近年来基于模糊数学的医 学图像处理与分析方法进行了较为全面的综述 结果主要介绍了模糊逻辑分析方法模糊聚类分析方法结合模糊数 学的计算智能方法及在医学图像处理和分析中的应用并对不同方法的特点及存在的问题进行了讨论 结论研究表 明模糊数学在医学图像处理方面已经取得了大量的应用成果作为一门年轻学科模糊数学在医学图像处理与分析中

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：phytle0

  1. 实体关系抽取方法研究综述

  2. 在自然语言处理领域，信息抽取一直以来受到人们的关注.信息抽取主要包括3项子任务：实体抽取、关系抽取和事件抽取,而关系抽取是信息抽取领域的核心任务和重要环节.实体关系抽取的主要目标是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系，这为智能检索、语义分析等提供了基础支持，有助于提高搜索效率，促进知识库的自动构建。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 淋巴瘤图像分类技术研究综述

  2. 淋巴瘤是源于淋巴造血系统的一类恶性肿瘤，基于医学影像及病理图像的精准诊断对临床治疗淋巴瘤具有重要价值。随着机器学习和深度学习技术的发展，利用人工智能技术对淋巴瘤图像分类已成为医学领域的研究热点之一。文中对淋巴瘤影像及病理图像分类技术的研究进展进行了系统总结与分析，并重点阐述了基于机器学习等新技术的图像分类方法与研究概况，最后对淋巴瘤图像分类的相关技术做了总结与展望。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-12-18
    • 文件大小：830kb
    • 提供者：kamo54

  1. 基于深度学习的行为检测方法综述_高陈强.caj

  2. 行为检测在自动驾驶、视频监控等领域的广阔应用前景使其成为了视频分析的研究热点。近年来，基于深度学习的方法在行为检测领域取得了巨大的进展，引起了国内外研究者的关注，对这些方法进行了全面的梳理和总结，介绍了行为检测任务的详细定义和面临的主要挑战; 从时序行为检测和时空行为检测 2 个方面对相关文献做了细致地分类，综合分析了每一类别中不同研究方法的思路和优缺点，并阐述了基于弱监督学习、图卷积神经网络、注意力机制等新兴研究话题的相关方法; 介绍了行为检测领域常用的数据集以及性能评估指标，在这些数据集上比

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：WhiffeYF
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