注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 自适应盲信号图像处理-英文版

  2. 本书从理论和实践的角度提供了自适应盲信号处理技术和算法的广泛内容，并包含许多图解的实例、计算机仿真结果、图表及概念模型。其主要目的是推导和介绍在实践中工作良好的有效、简单的自适应算法。并尽量以通用或灵活的方式介绍概念、模型和算法，以便能在特殊应用中采用这些方法和算法。 本书适合于高年级的本科生、研究生以及从事雷达、声呐、噪声控制、通信、电子、计算机科学等多个领域的工程技术人员阅读。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：luyuanwanwan

  1. 基于自适应压扩法降低OFDM系统的峰均比（包含matlab程序）

  2. 正交频分复用（OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing）技术可以出色的对抗抗多径衰落、消除码间干扰且具有极高的频谱利用率。此外它还采用了快速傅立叶变换，大大降低了收发机的实现复杂度，因此被广泛地应用于HDSL、ADSL、DAB、HDTV、WLAN等领域中。 但是，目前OFDM技术还有很多关键问题没有得到有效解决，如对频偏敏感、高峰均功率比问题等，这些都限制了OFDM技术的近一步广泛应用。本论文主要围绕自适应压扩法降低峰均功率比问题展开论述，

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：appe1943

  1. 遗传算法——模糊自适应遗传算法

  2. 针对遗传算法收敛速度慢的缺点，可以采用模糊逻辑来自动调整遗传算法的交叉率和变异率，以加快遗传算法的收敛，可以应用到多个领域中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-29
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：jashen001

  1. 基于Canny理论的自适应边缘检测方法研究

  2. 边缘是图像视觉中的一种重要信息，也是图像最基本的特征之一。图像的边缘检测是图像处理和计算机视觉领域中最重要的研究内容之一，是图像测量技术研究的热点。 本文针对图像测量过程中对边缘检测提出的要求，在研究和分析现有的一些边缘检测技术的基础上，提出了一种Canny自适应边缘检测方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-07
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：tong20092008

  1. 动态规划绝好资料，自适应的绝好资料，对该领域很有帮助

  2. 描述动态规划的研究问题动态规划，自适应，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-25
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：lifengling

  1. 分布式系统领域教程pdf

  2. 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1.1 推动因素 1.2 基本计算机组成 1.3 分布式系统的定义 1.4 我们的模型 1.5 互连网络 1.6 应用与标准 1.7 范围 1.8 参考资料来源 参考文献 习题 第2章 分布式程序设计语言 2.1 分布式程序设计支持的需求 2.2 并行/分布式程序设计语言概述 2.3 并行性的表示 2.4 进程通信与同步 2.5 远程过程调用 2.6 健壮性 第 3 章 分布式系统设计的形式方法 3.1 模型的介绍 3.1.1 状态机模型 3.1.2 佩特里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：cuiyubing819

  1. 自适应波束形成算法的研究.nh

  2. 域有着及其重要的广泛应用，是信号处理领域的一个重要分支。通常，将 传感器按一定的方式布置在空间不同的位置上组成阵列，此传感器阵列能 空间传播信号，经过适当的自适应信号处理，提取所需的信号源和信号的 等信息。以便对目标进行搜索、识别及跟踪。其中，目标的个数及其方位 的精确与否，直接决定了能否对目标进行正确的定位与跟踪。由于信号在 。，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：superemper

  1. 认知无线电技术：从分布式频谱共享到自适应网络协同

  2. 认知无线电技术：从分布式频谱共享到自适应网络协同 本文在频谱领域中已有的成果基础上，提出了一个称为“通用频谱协作信道（CSCC）”的分布式频谱礼节协议。以WiFi/Bluetooth共存和WiFi/WiMax共存这两种情况为例，评价了CSCC相对于简单的响应时间/频率/功率控制的性能增益。更高的系统性能可以通过不同结点之间的机会协作获得，它们形成ad hoc多跳网络，相邻结点彼此高速通信（但能耗低）。此类自适应无线网络需要新型的网络体系结构，集成灵活的PHY/MAC和跨层能力，能够进行ad h

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-20
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：mjh033119

  1. 机器翻译中的高级对齐技术和开发集选择策略研究

  2. 机器翻译是当今世界跨语言合作交流中一个必不可少的核心技术，其在文 化、科技、宗教、社会等各个领域的互通有无中扮演着重要角色。从大量数据 中学习如何进行翻译，我们称之为统计机器翻译。统计机器翻译中很重要的一 步是对齐，是指从两句不同语言表达的同样一句话中抽取可以指导翻译的语言 学结构的过程，这样的语言学结构如单词、短语、句法、语义等。统计机器翻 译中另一个问题是从机器学习带来的，称为领域适应，这会影响模型参数优化 集合选择，不当的优化集合会对翻译质量造成很大的影响。本文将就着眼于这 两个问题，统

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yongbuyanbao

  1. 图像自适应规格化处理软件 v0.1

  2. 本程序基于Matlab平台运行，可实现图像的自适应规格化处理，使图像整体的显示效果更为清晰。 经测试，本程序对于灰度图像及较暗或强逆光彩色图像处理效果尤为明显，可用于灰度图像清晰化处理、夜间摄像头相片复原、弱化逆光现象等诸多领域。 更新内容：纠正了之前版本的一些Bug，提升了人机交互过程中的容错性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-02-27
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：zunven

  1. 一文读懂领域迁移与领域适应的常见方法（附8篇相关经典论文）.zip

  2. 一文读懂领域迁移与领域适应的常见方法，附文档链接： https://mp.weixin.qq.com/s/TJjgyL4dR2cMfbk8DUmbfw。在使用机器学习、人工智能中的技术手段解决实际问题的时候，常常会遇到领域迁移（domain shift）问题。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-29
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：syp_net

  1. SSTDA:[CVPR 2020]具有联合自我监督的时间域自适应（PyTorch）的动作细分-源码

  2. 具有联合自我监督的时域自适应的动作分段 这是我们论文的官方PyTorch实施： 具有联合自我监督的时域自适应的动作分段， ，， ，和 [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [] [] [ ] 尽管最近在完全监督的动作分割技术方面取得了进步，但是其性能仍不能完全令人满意。一个主要的挑战是时空变化的问题（例如，不同的人可能以各种方式进行相同的活动）。因此，我们利用未标记的视频来解决此问题，方法是将动作细分任务重新配置为跨域问题，该跨域问题是由时空变化引起的域差异。为了减少差异，我们提出

  3. 所属分类：其它

  1. Dassl.pytorch:用于域自适应和半监督学习的PyTorch工具箱-源码

  2. 达斯尔 Dassl是一个工具箱，旨在研究领域适应和半监督学习（因此而命名为Dassl ）。它具有模块化设计和统一的界面，可以快速进行原型设计和新DA / SSL方法的试验。使用Dassl，只需几行代码即可实现一种新方法。 您可以将Dassl用作库进行以下研究： 领域适应 域泛化 半监督学习 什么是新的 [2021年3月]我们刚刚在上发布了关于域泛化的调查，该调查总结了该主题的十年发展情况，涵盖了历史，相关问题，数据集，方法论，潜力方向等等。 [2021年1月]我们最近的工作 （混合不同域样本的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_42161450

  1. 基于最大分布加权均值嵌入的领域适应学习

  2. 基于最大分布加权均值嵌入的领域适应学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：weixin_38675970

  1. 硕士论文：此存储库是有关主题-领域适应的硕士论文实施-源码

  2. 帕绍大学硕士论文 主题：域自适应 本文讨论了一种通用的领域自适应模型技术的发展，这将有助于解决各种计算机视觉任务。 该模型在流行的视觉域数据集上进行图像分类任务训练，并且与其他可用的域适应方法相比，该模型的性能得到了评估。 “基于幅度的权重修剪”技术用于执行目标特征提取器优化。 有关代码的说明： models.py模块定义了源模型和目标模型。 Xception网络和顶层 config.py模块定义了各种参数，例如设置路径，实验数据集组合ID等。将来可能会添加其他配置 loss.py定义了其他

  3. 所属分类：其它

  1. 很棒的转移学习：最佳的转移学习和领域适应资源（论文，教程，数据集等）-源码

  2. 优秀的转学 一般而言，有关转移学习，领域适应和领域到领域翻译的杰出论文列表和很棒的资源！ 您将注意到，该列表当前主要集中在域适应（DA）和域到域转换，但是请毫不犹豫地建议其他学习转移领域的资源。 注意：此列表不再处于主动维护状态，但是我仍然接受请求请求，因此，如果您想使用更新的资源做出贡献，请不要犹豫 目录 教程和博客 文件 论文按主题排序，每个主题内按发布日期排序（arXiv论文的提交日期）。 如果在论文中为网络或算法指定了名称，则该名称应以粗体写在论文名称之前。 调查 （2009年） （

  3. 所属分类：其它

  1. 无监督域自适应：对无监督域自适应领域的论文的评论-源码

  2. 无监督域自适应 评论在无监督的领域适应领域的论文。super도메인으새운운모든모든모든법들을법들을법들을법들을의미 1.领域不变特征学习 源域和目标域的功能提供了源域和目标域的功能。 1-1。 最大平均差异 源域目标域样本均值均值면다의미한다。다。다。다。

  3. 所属分类：其它

  1. transferlearning：关于迁移学习和领域适应的一切-迁移学习-源码

  2. 迁移学习 有关转移学习的一切（可能是最完整的存储库？）。 您的贡献受到高度重视！ 如果您认为此回购很有用，请按以下方式引用： 关于迁移学习的所有资料，包括：介绍，概述文章，最新文章，代表工作及其代码，常用数据集，硕博士论文，比赛等等。（可能是目前最全的迁移学习资料库？）欢迎一起贡献！如果认为本仓库有用，请在你的论文和其他出版物中进行引用！ Misc{transferlearning.xyz, howpublished = {\url{http://transferlearning.xyz}}

  3. 所属分类：其它

  1. 基于最大分布加权均值嵌入的领域适应学习

  2. 最大均值差异仅用于反映样本空间总体的分布信息和全局结构信息，忽略了单个样本对全局度量贡献的差异性。为此，提出一种最大分布加权均值差异（MDWMD）度量方法，采用白化余弦相似性度量为源域和目标域的所有样本设计相应的分布权重，使得每个样本的分布差异信息在全局度量中均得以体现。进一步，在MDWMD基础上，结合联合分布调整思想，提出一种领域适应学习算法：基于最大分布加权均值嵌入的联合分布调整，同时对源域和目标域中的数据进行边缘概率分布调整和条件分布调整。实验结果表明，与现有典型的迁移学习和无迁移学习算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_38699613

  1. 基于极限学习机的无监督领域适应分类器

  2. 在构建基于极限学习机的无监督自适应分类器时, 隐含层的参数通常都是随机选取的, 而随机选取的参数不具备领域适应能力. 为了增强跨领域极限学习机的知识迁移能力,提出一种新的基于极限学习机的无监督领域适应分类器学习方法, 该方法主要利用自编码极限学习机对源域和目标域数据进行重构学习, 从而可以获得具有领域不变特性的隐含层参数. 进一步, 结合联合概率分布匹配和流形正则的思想, 对输出层权重进行自适应调整. 所提出算法能对极限学习机的两层参数均赋予领域适应能力,在字符数据集和对象识别数据集上的实验结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：613kb
    • 提供者：weixin_38667697
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »