这封信提出了一种用于探地雷达（GPR）数据的新特征提取算法。 我们的新算法可以充分利用GPR数据在不同频段的介电谱。 首先，根据脉冲源信号的功率谱分布，选择GPR数据主要能谱的频带。 其次，我们通过带通滤波器组将频带划分为不同的子带。 从每个子带中分别提取“慢衰减点”和“快速衰减点”的特征，并对其进行编码以构建特征向量。 实验结果表明，所提出的特征向量中使用的分类结果与实验过程中设置的参数值吻合良好。 该算法可以应用于GPR信号的目标分类。 另外，它具有时间复杂度低和抗噪声能力强的优点。