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搜索资源列表

  1. allwaysync Allway Sync Pro 10.5.8 SN 注册码 序列号 激活

  2. Allway Sync 是一个非常容易使用的 Windows 文件同步软件，它可以在几个文件夹之间进行文件同步而且支持多语言，当然也支持中文的。同步方式有源文件夹同步和各向同步两种方式： 一、源文件夹同步方式将以一个文件夹为基准，删除或覆盖其余文件夹与源文件相比较不相同的文件。 二、各向同步方式则自动将更新的文件覆盖几个同步文件夹中的旧文件。软件带有一个小型数据库，监视每次更新后的文件状态。如果在一次同步之后，你删除了同 步文件夹中某些文件，它在同步的时候将其它的几个文件夹的副本也删除，而不会

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：418byte
    • 提供者：caosay

  1. 一种基于频繁子树的数据库索引方法

  2. 为解决带标号的有根无序树的数据库的索引问题, 提出一种新的索引方法, 首先挖掘频繁子树,并从中 挑选出有判别力的子树作为索引属性,然后将索引属性集合中的子树转换成序列, 并将索引组织成前缀树的 形式.给出了在此类索引树中进行搜索的算法, 并用Apriori 剪枝和最大的有判别力的子树来减小搜索空间. 实验结果表明:与其他基于路径的索引方法相比, 这种基于频繁子树的数据库索引在索引大小和查询代价两 方面都有较好的优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-06
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：xiaofeng1988

  1. 频繁子树模式挖掘算法PrefixTreeESpan

  2. 频繁模式挖掘是数据挖掘中一个重要课题，它从海量数据中找到频繁出现的 模式，例如频繁集，频繁序列等。这里介绍了一种基于模式增长的频繁子树挖掘算法PrefixTreeESpan 是中文文档哦！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hellozgm

  1. 找序列中出现最频繁的元素返回其值

  2. C语言代码，找序列中出现最频繁的元素返回其值

  3. 所属分类：C

  1. 基于用户"Context"的音乐推荐

  2. 结合音乐标签和LDA、频繁序列、协同过滤以及用户“Context”的音乐推荐

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-09-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：scut_FLYAWAY

  1. spam 频繁序列挖掘算法

  2. 频繁序列挖掘算法，基于最大频繁序列模式的聚类算法及其在基因拼接中的应用。。该文章提出并实现一种基于频繁序列的新词挖掘算法，能够正确提取出中文文本中的新词，从而及时更新维护词库，使文本分类更为准确。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：naruto1205

  1. 频繁序列匹配

  2. 用于频繁序列匹配，搜索关键字段，属于多模式匹配算法中的一种。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-23
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：cchcch123456

  1. 基于不确定数据的可能频繁闭序列模式挖掘

  2. 对于不确定数据的频繁序列模式挖掘，会导致可能频繁模式数量的指数级出现，其中有些无用的挖掘结果会引起频繁序列的冗余。针对上述不足，提出了可能频繁闭序列模式（p-FCSPs）的定义，以及一种基于不确定数据的可能频繁闭序列挖掘算法U-FCSM。此算法中，基于一种元组不确定数据模型计算序列的可能频繁性，应用BIDE算法的闭序列思想判断可能频繁序列是否是可能频繁闭序列模式；为了减少搜索空间与避免冗余的计算，应用了几个剪枝与边界技术。U-FCSM算法的有效性与效率通过大量的实验得以表明。

  3. 所属分类：其它

  1. 包含收益的多时间序列频繁模式挖掘模型

  2. 包含收益的多时间序列频繁模式挖掘模型，王水，王乐，现有的频繁模式挖掘模型不包含对时间序列的时间因素的考虑，也缺乏对模式中可变动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：546kb
    • 提供者：weixin_38738983

  1. 一个序列数据库，用PrefixSpan算法，挖掘频繁序列

  2. 一个模拟的数据库，从网上下载的，比文章讲述的例子数据量更大一些，而且我们需要对这个数据库进行一些处理才可以使用，可以从中挖掘频繁序列。用PrefixSpan算法，挖掘频繁序列

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：373byte
    • 提供者：qq_39872846

  1. 时间约束序列模式的有效生成候选项的方法

  2. 针对序列模式的几个经典的算法的缺点，提出了一种基于时间约束序列模式的快速产生候选项的方法（TFEGC）。此算法不但避免了频繁的扫描数据库，还考虑了时间限制因素，避免了无用的候选序列的产生，提高了算法运行的时间效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：293kb
    • 提供者：weixin_38686041

  1. IDM清理重置及注册假冒序列号工具

  2. 由于IDM升级频繁，导致IDM重新安装需要注册，今天特分享一个“IDM清理重置及注册假冒序列号工具”，希望能帮助IDM的使用者！ 直接Reset就好!!

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_42981242

  1. Android中的序列化浅析

  2. 序列化原因 序列化的原因基本可以归纳为以下三种情况： 1.永久性保存对象，保存对象的字节序列到本地文件中； 2.对象在网络中传递； 3.对象在IPC间传递。 序列化方法 在Android系统中关于序列化的方法一般有两种，分别是实现Serializable接口和Parcelable接口,其中Serializable接口是来自Java中的序列化接口，而Parcelable是Android自带的序列化接口。 上述的两种序列化接口都有各自不同的优缺点，我们在实际使用时需根据不同情况而定。 1.Seri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-05
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：weixin_38537941

  1. 基于前缀分析的序列模式挖掘增量算法PIN前缀

  2. 以前的大多数顺序模式挖掘算法都花了很长时间处理投影数据库，这会导致大量的时间成本。 本文定义了序列x在其前缀序列y上的前缀序列的概念，并提出了一种基于前缀分析的序列模式挖掘算法PPrefixspan。 根据扫描序列数据库SD，获得所有1个长度的序列模式。 比较顺序模式的数量和最小支持数，如果前者小于后者，则将其直接丢弃，并且只能构建投影数据库中的频繁项。 减少了投影数据库中挖掘顺序模式的执行时间。 提出了一种基于前缀的增量前缀范围算法PIN-Prefixspan来处理动态数据库，利用原始序列数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：924kb
    • 提供者：weixin_38715772

  1. 通过抽象API调用序列中的频繁项集来分析恶意软件

  2. 通过抽象API调用序列中的频繁项集来分析恶意软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：956kb
    • 提供者：weixin_38502722

  1. 具有层次结构的复杂事件序列的大规模频繁情节挖掘

  2. 具有层次结构的复杂事件序列的大规模频繁情节挖掘

  3. 所属分类：其它

  1. 一种面向物流数据分析的路径序列挖掘算法ImGSP

  2. 为了有效地挖掘物流管理系统中的物流频繁路径序列模式, <SPAN style="FONT-SIZE: 10.5pt; FONT-FAMILY: 宋体; mso-ascii-fo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：249kb
    • 提供者：weixin_38550459

  1. IDSG:一种新的频繁序列挖掘算法

  2. 在研究已有算法的基础上提出了一种频繁序列挖掘算法IDSG.该算法通过在频繁项(而不是频繁项集,即无需先求出所有频繁项集)间建立关联图,并在垂直数据库表达的基础上,借助简单的时态连接得到频繁序列完全集.整个过程只需扫描原始数据库两遍,有效减少磁盘I/O.另外,优化策略的正确运用,有助于减少候选序列的个数.分析及实验表明,较之同类算法,算法IDSG在效率上有了明显提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：603kb
    • 提供者：weixin_38675746

  1. avro4s：Scala的Avro模式生成和序列化反序列化-源码

  2. Avro4s是用Scala编写的用于的模式/类生成以及序列化/反序列化库。 目的是允许与Scala无缝使用，而无需自己编写样板转换，也不需要反射的运行时开销。 因此，这是一个基于宏的库，并在编译时生成用于Avro的代码。 该库的功能是： 在编译时从类生成模式 将Scala类型转换为Avro类型的无样板序列化 Avro类型到Scala类型的免模板反序列化 注意：本文参考4.0发行版。 模式 与Json不同，Avro是基于架构的格式。 您会发现自己想要频繁生成模式，而手工或通过基于Java的Sc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：weixin_42139357

  1. 一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法

  2. 海量的交通流数据中一定隐藏着某些潜在的交通状态演变规律，然而少有研究能以实验的方法支持这种观点。本文提出一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法：首先，介绍交通状态序列模型及序列切分处理，其次，提出投影压缩序列相似度计算方法及序列匹配算法，第三，讨论基于频繁序列匹配的交通序列预测算法。通过真实采集数据验证本文提出的方法可行有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：700kb
    • 提供者：weixin_38501810
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