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搜索资源列表

  1. 基于索引数组的频繁项集挖掘算法.pdf

  2. 基于索引数组的频繁项集挖掘算法.pdf 基于索引数组的频繁项集挖掘算法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 一种最大频繁项集快速更新算法.pdf

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：oxwangfeng

  1. 基于fp树的全局最大频繁项集挖掘算法

  2. 数据挖掘频繁项集是数据挖掘中的重要内容 效率是关键

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：379kb
    • 提供者：suosoujigao

  1. 基于fp_Tree的最大频繁项集挖掘及更新算法

  2. 挖掘频繁项集是多种数据挖掘中的关键问题，该算法不会产生候选项目集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-05
    • 文件大小：438kb
    • 提供者：suosoujigao

  1. c++实现的Apriori生成频繁项集算法源程序

  2. c++实现的Apriori生成频繁项集算法 c++实现的Apriori生成频繁项集算法 文本读入数据 可运行 c++实现的Apriori生成频繁项集算法 c++实现的Apriori生成频繁项集算法 文本读入数据 可运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：804kb
    • 提供者：qlxiao520

  1. 在数据流中挖掘频繁项文档

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-26
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：zjnig711

  1. 基于MapReduce的频繁项集挖掘方法.pdf

  2. 基于MapReduce的频繁项集挖掘方法.pdf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-21
    • 文件大小：639kb
    • 提供者：webcluster

  1. fpmming频繁项集挖掘 最大频繁项集挖掘

  2. 频繁项集挖掘 最大频繁项集挖掘 fp-growth fpmax 自己实现的源码还有测试用例

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-04-13
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：answerjiang

  1. 时间敏感数据流上的频繁项集挖掘算法

  2. 本文档重点说明了关于时间敏感数据流上的频繁项集挖掘算法，为数据挖掘专业开发人员提供相关帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-24
    • 文件大小：935kb
    • 提供者：u013723236

  1. 基于数组前缀树的频繁项集挖掘算法

  2. 基于数组前缀树的频繁项集挖掘算法 论文 小型微型计算机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-10
    • 文件大小：571kb
    • 提供者：eugeneyang

  1. apriori 频繁项集与关联规则 算法的matlab实现

  2. 使用matlab实现apriori算法 包括频繁项集的生成 和 关联规则的发现

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-05-14
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：alei1234554321

  1. C++实现Apriori算法，频繁模式数据挖掘，最大频繁项集，闭频繁项集

  2. C++实现Apriori算法，频繁模式数据挖掘，最大频繁项集，闭频繁项集，里面包括测试数据以及apriori.cpp、 apriori.h 、apriori_test.cpp三个文件。具体的相见博客：http://blog.csdn.net/FreeApe/article/details/49562315

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-01
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：freeape

  1. 频繁项及关联规则的挖掘

  2. 在VC6.0环境下用MFC做的一个频繁项挖掘、增量式关联规则挖掘程序，内置测试数据，解压后可直接运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-22
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：lore_home

  1. 基于最大频繁项集Kmeans的文本聚类算法研究及应用

  2. 通过建立的文档数据集，极性最大频繁项集的研究，将包含相同最大频繁项集的文档聚集在一起，形成初始类簇，作为KMeans算法的初始类簇中心。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-14
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：sd1230556

  1. 频繁项集合并

  2. 频繁项集合并与处理，按照最小化距离目标实现，可设定目标集合大小

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-09
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：yangxm2011

  1. 一种有效的频繁项双空间挖掘方法.pdf

  2. 传统的Aprior算法当频繁项很长时，效率较低，本文采用一种新的角度进行挖掘频繁项，大大提高了效率。值得学习！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-12
    • 文件大小：259kb
    • 提供者：shiyongchun8212

  1. 基于随机相遇的频繁项集挖掘方法

  2. 频繁项集挖掘是关联规则挖掘的重要内容,而现有的频繁项集挖掘算法在数据库扫描和复杂数据结构构建方面消耗过多的时间,效率较低。为克服现有频繁项集挖掘算法的不足,提出了基于随机相遇的频繁项集挖掘算法。在随机相遇过程中,不断从原始事务集中随机挑选两条事务,将其交集作为新事务集中的元素,通过计算新事务集中最小支持度与原事务集中最小支持度的关系,将在原事务集上的频繁项集挖掘转化为在新事务集上的频繁项集挖掘,算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。由于随机样本蕴含原始数据集的主要统计特性,新事务集具有原事务集的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：354kb
    • 提供者：weixin_38519387

  1. FP-Growth算法从新闻网站点击流中挖掘频繁项.rar

  2. Fp-Growth算法通过构造一个树结构来压缩数据记录,使得挖掘频繁项集只需要扫描两次数据记录,而且该算法不需要生成候选集合,所以效率会比较高。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：wsgagsg

  1. java频繁项集代码

  2. java频繁项集代码 Apriori算法的核心步骤是： L(K-1)通过自连接求出项数为K的候选项集合C(K) 通过对C(K)进行一系列处理（剪枝 + 支持度判断） 得到L(K)集合

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：nishiwbdo

  1. 基于权重的流数据频繁项挖掘算法的应用

  2. 针对Lossy Counting算法，即一个基于计数的确定性方案，提出一种新的基于权重的流数据频繁项挖掘算法（Lossy Weight），扩展了流数据频繁项的作用域。Lossy Weight算法不仅可用于传统的基于计数的频繁项挖掘，还可以挖掘出在整个流数据中所占权重比重大于门槛值的数据。实验数据分析证明该方案是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_38626984
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