目前行人再识别的方法,能较好解决行人姿态、视角、光照的变化问题,但难以解决复杂背景下行人的变化问题.针对这一问题,在块匹配的基础上提出自适应层次结构的颜色分布场行人再识别方法.将行人图像分为多个小块,不仅解决了人体部件分割的准确度问题,而且利用了更为精细的粒度;颜色分布场的自适应层次结构能很好表现行人外观特征;为了提高分布场模型的针对性,用k-means分析不同行人像素值分布情况,构建颜色分布场的自适应层次结构;再利用模拟退火进行块搜索.经实验证明本文的方法能很好解决复杂背景下行人的变化问题,在
