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搜索资源列表

  1. 一种基于纹理和颜色的图像检索方法

  2. 为了减少构造灰度共生矩阵的计算量,应用Robert s 算子对图像进行边缘检测,构造边缘图像的灰度共生矩阵. 该方法克服了构造灰度共生矩阵的计算量大的缺点,引入了色度矩描述的颜色特征,使检索结果更加符合人的视觉特点,并可以通过调整纹理和颜色特征的加权值来满足不同的检索需要。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：zhy_nobel

  1. 一种基于颜色纹理一致性的自适应分离算法

  2. 这篇文章描述了数据分离过程中的基于颜色和纹理的自适应包含的一种无人监督的图像分割架构的发展。这篇文章重要描述了一种新的颜色特征提取方法，该方法是通过在一个多图层展示中对输入的图像进行评估的。为了实现上述目标，我们已经应用了RGB和YIQ颜色空间相反的特征，其关键部分是包含了在图像中计算主导颜色和评估最佳像素集数目的自主地图组织网络。纹理特征点的计算是通过使用一种基于Gabor滤波的多通道纹理分离方案。本文的另外一个贡献在于图像中使用了基于辨别同区域的复合数学的方法融合了颜色和纹理特征。这种融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jsliu_08

  1. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配

  2. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-23
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：lichunli1022

  1. 基于分块颜色相关向量的图像检索算法

  2. 颜色是一种重要的视觉信息属性,与纹理、形状等其他图像特征相比,颜色特征非常稳定,对于旋转、平移、尺度变化,甚至各种形变都不敏感,表现出相当强的鲁棒性。同时,由于颜色特征的计算相对简单,因此成为现有基于内容的检索系统中应用最广泛的特征。常用的颜色特征组织形式有一阶直方图方法[1]、累计直方图法[2]、颜色矩[2]方法、颜色对直方图法[3,4]、颜色相关向量法(Color Coherence Vector,CCV)[5]以及具有不变性的颜色特征[6]等等,其中直方图是最常用的组织形式。颜色直方图通

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-09
    • 文件大小：691kb
    • 提供者：vblittleboy

  1. 计算颜色特征

  2. 进行颜色特征计算，多个版本。能计算颜色直方图、颜色矩、rgbsift,csift等多种颜色特征

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-11
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：nwuwkg

  1. 提取图像基本统计特征量作为模式识别特征

  2. 纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但此资源主要运用Matlab实现图像纹理特征提取，由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同，纹理特征不是基于像素点的特征，它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：608byte
    • 提供者：t1250766048

  1. 基于颜色特征的图像检索技术研究与实现

  2. 对于通用的静止图像检索，用于检索的特征主要有颜色、纹理、形状等，其中颜色、纹理、形状应用尤为普遍；对于目标图像和检索图像进行颜色空间转换、亮度图像的边缘提取和二值分割、提取目标区域的颜色特征。颜色内容包含两个一般的概念，一个对应于全局颜色分布，一个对应于局部颜色信息。毕设主要按照全局颜色分布来索引图像可以通过计算每种颜色的像素的个数并构造颜色灰度直方图来实现，这对检索具有相似的总体颜色内容的图像将是一个更好的途径。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：weixin_38902664

  1. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配-其它代码类资源

  2. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：swp0314

  1. 基于多特征融合半自动岩心图像颗粒提取

  2. 基于最大相似度的区域合并算法是一种半自动的图像处理方式，可根据用户提供的交互信息，利用图像特征作为区域相似度进行准确的目标提取。但传统的MSRM算法计算量大，使用单一的图像特征使得分割不够精确。针对这些问题，文章对MSRM算法进行改进，提出一种基于多特征的区域最大相似度图像分割算法，并采用矩阵变换算法来降低计算量。该方法使用超像素图像作为分割基础，首先计算图像相邻区域纹理和颜色特征相似度，并使用矩阵变换算法降低颜色特征矢量维度,然后计算两种特征的权重，最后根据综合后的相似度对图像进行区域合并，得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：323kb
    • 提供者：weixin_38641876

  1. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配-其它代码类资源

  2. matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-04
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：wtdxhzx

  1. 融*色特征和统计模型的极化SAR图像分类的城市框架。

  2. 在用于极化SAR（POLSAR）图像的常规地形分类中，除非最近进行了一项监督工作，否则很少涉及颜色特征。 与这项工作不同，本文将颜色特征用于无监督分类。 首先，基于POLSAR数据的极化分解，计算常见的色彩空间，例如RGB，HSI和CIELab。 通过引入颜色熵从这些颜色空间中定量选择颜色特征。 然后，结合空间信息，扩展的散射功率熵和同极化比率，使用自适应均值漂移算法对POLSAR图像进行分割。 最后，根据Wishart距离测量将这些段合并。 使用AIRSAR L波段POLSAR数据进行的实验表

  3. 所属分类：其它

  1. 基于墨水颜色特征的笔迹伪造检测

  2. 文件伪造检测是至关重要的领域，因为在许多类型的犯罪中都使用了鉴识角色。 添加新文本是最常见的文档伪造方法，因为它易于应用且难以检测。 在本文中，提出了一种新颖的方法来代替传统方法，通过使用图像处理检测不同的墨水来检测文本中的伪造品。 将所有文档扫描为图像，然后将其分割为对象。 然后根据红色，绿色和蓝色通道从每个对象中提取九个特征。 使用均方根误差计算每对邻近的特征向量对之间的距离测量值。 修改后的汤普森Tau测试适用于提取异常点。 然后，可以从异常点中准确获取被篡改的点。 改进的Thompson

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：weixin_38719564

  1. 一种多维特征融合的车辆对象同一性匹配方法

  2. 基于图像的车辆匹配是图像匹配在智能交通领域内的具体应用。为了实现车辆对象的快速匹配,文中提出一种多维特征融合的车辆对象同一性匹配方法。该方法分为两个阶段进行。第一阶段先对车辆对象进行初步筛选,提取车辆对象的颜色特征和车型进行快速匹配,计算特征向量的欧氏距离,排除最不可能相似的车辆对象;第二阶段根据摄像头物理条件及视频编码格式对车辆的局部特征、感知哈希特征进行加权多比较,进行车辆的同一性精细化匹配。这样第一阶段匹配完成后,第二阶段简化为只在车辆大类内匹配,缩小了匹配范围。实验结果表明,该方法能够有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：679kb
    • 提供者：weixin_38733281

  1. 基于改进元特征的遥感图像检索方法

  2. 在远端数据检测中，现阶段往往将C_Meta（颜色特征计算得到）和T_Meta（纹理特征计算得到）作为另一种不同的元特征特征，从而对于同类地物影像利用C_Meta和T_Meta检索的结果不理想且存在差异差异。为了改善检索结果，该文提出通过初步检索选择检索结果更好的C_Meta或T_Meta作为不同类别影像最终的元特征特征；并利用新的影像特征库进行第二次检索。实验结果表明，此方法的检索结果好于原始的C_Meta和T_Meta以及传统的颜色直方图和小波纹理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：560kb
    • 提供者：weixin_38564085

  1. 通过提取颜色特征匹配来从三刺激值中恢复反射光谱

  2. 提出了使用改进的伪逆方法从CIE三刺激值恢复光谱反射率的过程。 与以前的光谱恢复方法不同，此方法使用基于颜色特征匹配的新样本选择标准来选择一系列合适的样本，以创建自适应的变换矩阵来重建光谱反射率。 考虑到计算时间和准确性，通过预先划分光谱反射率来创建动态子组，并通过动态子组中的样本与目标样本之间的样本相似性/不相似性来创建自适应子集。 因此，代替仅将一个变换矩阵应用于重构过程，而是使用颜色特征匹配从自适应子集获得了一系列自适应变换矩阵。 这项研究应用了三个不同的光谱反射率数据集和三个不同的误差度

  3. 所属分类：其它

  1. 基于泡沫特征与LS-SVM的浮选回收率预测

  2. 针对矿物浮选过程中回收率难以在线检测的问题,提出了一种回收率预测方法.采用最小二乘支持向量机构造预测模型,以图像特征作为模型输入,通过交叉验证实现模型参数优化.为提取泡沫特征,通过计算图像相对红色分量提取颜色特征,结合聚类与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征,利用像素分析方法提取承载量特征,采用网像对的相关性分析方法提取泡沫速度、破碎率等动态特征,并对泡沫特征与回收率进行了相关性分析.实验结果表明,该方法能有效预测回收率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：912kb
    • 提供者：weixin_38653664

  1. 基于图像特征提取的浮选关键参数智能预测算法

  2. 针对矿物浮选过程中回收率参数难以在线检测的问题,提出了一种智能预测算法.首先采用相对红色分量提取泡沫颜色特征,采用改进面积重构变换与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征;然后在此基础上,通过斯密特正交化对最小二乘支持向量机(LSSVM)核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法进行回归计算,得到具有稀疏性的LSSVM预测模型.实验结果表明,该预测算法能有效地对矿物回收率进行预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：weixin_38520437

  1. 多粒度颜色特征在图像检索中的应用

  2. 将商空间粒度计算理论引入到了图像检索领域，提出了一种新的图像检索方法. 首先针对彩色图像在不同粒度下的表现得到不同粒度下的颜色特征，获得不同的商空间，然后根据商空间粒度合成原理对已得到的商空间进行合成，进而以合成后的属性函数来完成图像检索. 与采用单一颜色特征的图像检索方法相比，采用多粒度颜色特征的图像检索方法能够在更大程度上利用图像自身所提供的信息，实验结果验证了该方法的可行性和有效性.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多特征和局部联合稀疏表示的目标跟踪

  2. 针对目标跟踪容易受到遮挡、形变和光照变化影响的问题, 在粒子滤波框架下提出一种基于多特征和局部联合稀疏表示的目标跟踪算法。利用HSV空间建立目标的颜色表观模型; 利用增强的中心对称局部二值模式建立目标的纹理表观模型, 并用局部联合稀疏编码表示。综合颜色和纹理特征计算候选区域与目标的相似性, 并利用最大后验概率估计目标当前状态。每2帧判断一次目标表观模型是否需要更新, 减少了因频繁更新目标造成的累积误差。利用visual tracker benchmark数据集与其他4种跟踪算法进行了对比实验,

  3. 所属分类：其它

  1. 颜色特征提取方法

  2. 计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换，表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。在图像处理中，我们可以将一个具体的像素点所呈现的颜色分多种方法分析，并提取出其颜色特征分量。比如通过手工标记区域提取一个特定区域（region）的颜色特征，用该区域在一个颜色空间三个分量各自的平均值表示，或者可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_38665814
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