您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. NeuralTransfer.py

  2. 亲测有效~!固定风格固定内容的经典风格迁移代码 ,基于Gatys的论文,框架使用pytorch,需要的小伙伴自取哈~
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-07
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:qq_44722174
  1. 图像风格迁移.md pytorch

  2. 在本节中,我们将介绍如何使用卷积神经网络自动将某图像中的样式应用在另一图像之上,即样式迁移(style transfer)[1]。这里我们需要两张输入图像,一张是内容图像,另一张是样式图像,我们将使用神经网络修改内容图像使其在样式上接近样式图像。图9.12中的内容图像为本书作者在西雅图郊区的雷尼尔山国家公园(Mount Rainier National Park)拍摄的风景照,而样式图像则是一副主题为秋天橡树的油画。最终输出的合成图像在保留了内容图像中物体主体形状的情况下应用了样式图像的油画笔触
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:qq_40441895
  1. 快速风格迁移pytorch源码实现

  2. This repository contains a pytorch implementation of an algorithm for artistic style transfer. The algorithm can be used to mix the content of an image with the style of another image. For example, here is a photograph of a door arch rendered in the
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-08-13
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:m0_37384317
  1. 理解情感—从Keras移植到pyTorch

  2. 情感情绪检测是自然语言理解的关键要素。最近,我们将原来的项目迁移到了新的集成系统上,该系统基于麻省理工学院媒体实验室推出的NLP模型搭建而成。代码已经开源了!(详见GitHub:https://github.com/huggingface/torchMoji)该模型最初的设计使用了TensorFlow、Theano和Keras,接着我们将其移植到了pyTorch上。与Keras相比,pyTorch能让我们更自由地开发和测试各种定制化的神经网络模块,并使用易于阅读的numpy风格来编写代码。在这篇
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:193kb
    • 提供者:weixin_38695751
  1. 理解情感—从Keras移植到pyTorch

  2. 情感情绪检测是自然语言理解的关键要素。最近,我们将原来的项目迁移到了新的集成系统上,该系统基于麻省理工学院媒体实验室推出的NLP模型搭建而成。代码已经开源了!(详见GitHub:https://github.com/huggingface/torchMoji)该模型最初的设计使用了TensorFlow、Theano和Keras,接着我们将其移植到了pyTorch上。与Keras相比,pyTorch能让我们更自由地开发和测试各种定制化的神经网络模块,并使用易于阅读的numpy风格来编写代码。在这篇
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:177kb
    • 提供者:weixin_38644233
  1. Code for multiple images in style transfer.py

  2. Code for multiple images in style transfer based on NEURAL TRANSFER USING PYTORCH 风格迁移中将多个图片同时转化。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-01-25
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:Erica_Zeng
  1. 深度学习模型部署与剪枝优化实例.rar

  2. 深度学习模型部署与剪枝优化实例视频教程下载。深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速掌握模型部署与优化方法。 主要包括两大核心模块: 1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署方法,使用docker工具简化环境配置与迁移问题; 2.详解经典剪枝与模型设计论文并基于实例进行演示。 整体风格通俗易懂,用最接地气的方式带领同学们快速掌握部署方法与优化实例。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2021-01-11
    • 文件大小:630byte
    • 提供者:huhuge88