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  1. 基于卡尔曼滤波和神经网络的短期风电功率预测

  2. 随着风力发电技术的不断发展，风电单机容量和并网型风电场的规模不断增加，在电力 供应中所占比例也越来越大。而风力发电的输出具有较大的波动性和不确定性，使得大容量 的风电接入电网后对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战。准确的风 电功率预测有利于电力系统调度部门及时调整调度计划，还可以减少电力系统的备用容量、 降低电力系统运行成本，从而有效地减轻风电对整个电网的影响，提高风电穿透功率极限。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：fengyangw

  1. 风电场的电功率预测

  2. 对电功率的多种预测，要求至少用到一种时间序列的分析方法来建立基本模型，最后说明哪种预测模型较好，这是建模的总体要求

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-11-26
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：haslembangna

  1. 国能日新风电功率预测系统用户使用手册V1.0.1(1).pdf

  2. 国能日新风电功率预测系统用户使用手册，风电场风能预报智能管理系统操作主要有三部分组成：人机界面、接口和数 据库操作。人机界面为客户端程序，是用来进行用户管理、系统设置、状态监测、 预测曲线、气象信息、统计分析、和报表等功能的主要操作界面；接口和数据库 是后台运行程序，负责接收、计算和存储系统运行数据，接口和数据库的操作在 初始安装配置后，会自动运行，用户不必进行操作，如需更改，可在相关操作说 明或技术人员的指定下进行操作。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：liu864225597

  1. 基于混合半云模型的风速-功率曲线建模方法

  2. 风速-功率曲线的准确建模是风电机组出力态势评估和风电功率预测的关键基础之一。计及风电映射关系的不确定性及功率曲线的分布形态，提出一种基于混合半云模型的建模策略来实现对风功率数据固有和随机分布特征的挖掘和建模。引入最优组内云熵算法快速有效地剔除异常数据；采用逆向云发生器求取期望、熵与超熵数字特征来定量刻画风速-功率对应关系的不确定性，构建腰部数据的半云模型；通过X条件云发生器和正向云发生器分别求取腰部和上部数据的功率云滴，实现定性数字特征向定量数据的转换。以中国东北某大型风电场的实测数据为例，从数

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法

  2. 风电功率区间预测是预测给定置信水平下风电功率的上限和下限，可以反映风电功率的变化范围，为调度提供有效的辅助信息。考虑风电功率的混沌特性，提出了基于改进混沌时间序列的风电功率区间预测方法。由于风电功率具有强间歇性和波动性，传统的混沌时间序列方法在风电功率区间预测中难以获得好的聚类效果和高的预测精度，影响了功率区间预测的结果。引入蚁群聚类算法和支持向量机，利用蚁群聚类算法的强搜索能力和支持向量机的强预测能力对传统方法进行改进，获得了更好的区间预测结果。将改进方法应用于英国和德国风电场的风电功率区间预

  3. 所属分类：其它

  1. 基于贝塔分布的风电功率波动区间估计

  2. 风电的大规模并网使得风电功率的波动性对电网的影响越来越大，单一且确定的点预测往往不能满足电网风险分析和制定决策的需求。通过对风电功率预测误差分布特性的研究，提出利用预测功率区间分段方法与参数优化后的贝塔分布对具有偏态性的功率预测误差频率分布进行拟合。同时根据估计区间最狭原则，实现一定置信水平下风电功率的波动区间估计。利用所建优化模型、正态分布模型和优化前的贝塔分布模型分别对某风电场历史数据进行分析，对比结果验证了优化贝塔分布模型能更有效地对功率预测区间进行估计。

  3. 所属分类：其它