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  1. 计及相关性的风速模型及其在发电系统可靠性评估中的应用_

  2. 本文章建立计及相关性的风速模型，并分析该模型在发电系统可靠性评估中的应用

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-04-03
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：u014510535

  1. 风速时程模拟

  2. 非常快捷的风速时程模拟程序，采用Kamal谱以及谐波合成法，考虑空间相关性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-10
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：zc1225624230

  1. 考虑空间相关性的高层结构脉动风荷载模拟

  2. 考虑空间相关性的高层结构脉动风荷载模拟，莊初立，汪大洋，本文针对自然风的脉动特性，考虑脉动风速空间相关性影响，推导了采用线性滤波法模拟建筑结构脉动风荷载时程的计算步骤，研究了高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：729kb
    • 提供者：weixin_38705640

  1. 基于线性滤波法的结构脉动风速模拟

  2. 基于线性滤波法的结构脉动风速模拟，杨亚勤，，本文基于自回归法，编制了MATLAB程序，模拟了具有空间相关性的多点脉动风速时程曲线，并对所得风速时程作数理统计分析，得到的模拟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：840kb
    • 提供者：weixin_38686153

  1. 如东洋口港风浪要素经验关系分析

  2. 如东洋口港风浪要素经验关系分析，彭向丽，冯卫兵，本文通过对如东洋口港附近2个测站的周年波浪及周年气象资料的整理与对比分析，得出洋口港地区四个不同时刻风速与波高的相关性公�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-19
    • 文件大小：400kb
    • 提供者：weixin_38730389

  1. 基于机会约束规划考虑相关性的配电网重构

  2. 基于机会约束规划考虑相关性的配电网重构，冯思，谢开贵，风速、光照强度和负荷均受各种气象因素的影响，不仅具有随机性，对于同一地区而言，还具有一定的相关性，因此，为得到准确的潮流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：443kb
    • 提供者：weixin_38736652

  1. 基于随机约束粒子群算法的配电网重构

  2. 同一地区的风速、光照强度和负荷均受各种气象因素的随机性影响,其影响因素具有一定的相关性,因此,为得到准确的配电网重构方案,不能忽略不确定性和相关性导致的误差。基于等概率转换和Cholesky分解,提出了同时计及风速、光照强度和负荷相关性的随机潮流方法,并在此基础上,引入机会约束理论,以满足一定置信水平的有功网损悲观值为目标,建立了配电网的机会约束重构模型。以IEEE-33节点配电系统为例进行验证,计算结果表明,配电网的随机潮流和重构结果均受到风速、光照强度和负荷间相关程度强弱的影响。

  3. 所属分类：其它

  1. 主成分神经网络模型在疾病预测中的应用

  2. 针对在医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式的因果模型加以解释的问题,根据神经网络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时,由于影响它的气象因素:月平均气压,月平均气温,月平均相对湿度,月平均风速,月平均降水量本身具有很大的相关性,且维数较高,RBF神经网络的预测精度会下降,针对这一问题,文中提出了利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构,并根据各主成分的贡献率来确定网络结构,从而有效的解决了预测精度下降的问题。最后以2001年8月

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：931kb
    • 提供者：weixin_38554193

  1. Web-Design-Challenge:网页设计项目的目的是分析当您靠近赤道时天气如何变化。为了完成此分析，我们首先从OpenWeatherMap API中提取了数据，以组装500多个城市的数据集-源码

  2. 网页设计-网页可视化仪表板（谷歌纵横） 该项目的目的是分析当您靠近赤道时天气如何变化。为了完成此分析，我们首先从OpenWeatherMap API中提取了数据，以组装500多个城市的数据集。组装完数据集后，我们使用Matplotlib绘制了天气与纬度的各个方面。我们考虑的因素包括：温度，阴天，风速和湿度。该站点提供了源数据和可视化结果，这些数据和可视化结果是分析的一部分，并提供了对所观察到的任何趋势和相关性的解释和说明。 背景 当我们与他人共享数据时，数据将变得更加强大！让我们以对HTML和C

  3. 所属分类：其它

  1. strava-wind-analysis-ml：Strava Wind Analysis网站的机器学习后端-源码

  2. Strava风分析-ML后端 RESTful API的目的是对循环数据执行机器学习分析。 该服务器为时间-速度图提供基本的普通线性回归，并使用k-均值为聚集行驶速度-距离图提供聚类。 风相关确定算法 机器学习还支持确定风的相关性。 首先，标准化是在历史上的努力基础上进行的，以防止随着时间的推移，数据因运动员的进步或恶化而被歪曲。 之后，对包括风速，风向在内的多个特征执行回归。 最后，它采用通过从Node服务器计算的矢量操纵算法确定的后处理相关性。 神经网络和多元线性回归模型 较新的风速相关性确

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 计及风速相关性的电网静态安全风险评估

  2. 电网内的多个风电场由于地理位置比较接近，具有较强的风速相关性，会影响概率潮流的结果。采用Nataf变换建立多个风电场间的风速相关性样本空间，进而得到具有相关性的风电场出力。以风速相关性下的系统当前运行状态为基础，构成预想事故集，将全概率理论与排序集采样概率潮流相结合，进行风速相关性下的电网静态安全风险随机潮流计算，并对电网安全风险进行评估。在风电接入改进IEEE 30节点系统中使用RSMCS方法进行仿真，结果表明所提方法可准确、快速地评估风速相关性下系统当前运行状态的静态安全风险。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：980kb
    • 提供者：weixin_38675797

  1. 考虑风电相关性的电力系统随机无功备用优化

  2. 针对目前无功备用评估方式的缺陷和以风电为代表的新能源大量接入之后节点注入功率的不确定性，提出一种新的无功备用评估方法，并在此基础上建立考虑风电相关性的随机无功备用优化模型。首先使用均匀抽样法获得服从均匀分布的样本，然后使用基于奇异值分解的Nataf变换获得含相关性的风速样本，采用蒙特卡洛法将机会约束转化为确定型约束并采用混合蛙跳算法求解。数值计算的结果验证了所提无功备用评估方法的有效性，进一步分析表明风电会恶化系统的运行环境，增加状态变量越限的概率，而所提方法可以有效提高系统的电压水平和电压稳定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：880kb
    • 提供者：weixin_38608726

  1. 基于CEEMD-SE-MM的中长期风速模拟方法

  2. 高精度的风速模型对风资源的开发与利用具有重要意义。提出一种基于完全集合经验模态分解-样本熵-马尔可夫模型(CEEMD-SE-MM)的中长期风速模拟方法。利用CEEMD法对风速序列进行特征提取，将风速序列分解成一组固有模态函数和残差；以SE为特征归类固有模态函数合成新模态分量；基于MM对新模态分量片段进行谱聚类；拟合波动片段时长并整合聚类结果得到双层多轨风速模型；在考虑各新模态分量之间相关性的前提下采用双层抽样完成风速模拟。与马尔可夫链蒙特卡洛和改进马尔可夫链蒙特卡洛的结果对比表明，所提风速模型及

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  1. 考虑风电场时空相关性的多场景优化调度

  2. 相邻风电场出力由于地理环境与气候条件相似而具有较强的相关性，因此构建风电相关性模型以及合理的调度模型对大规模风电并网意义重大。基于混合Copula函数和连续马尔科夫链模型构建多维时序风速相关性模型，并根据抽样产生的大量模拟场景聚类生成典型场景；构建基于场景分析的机组组合两阶段调度模型，以得到满足所有典型场景的机组启停和各场景的调度方案，并根据典型场景与模拟场景的偏差基于机会约束理论设定模型中的风电备用需求系数，以提高系统运行的可靠性与经济性。以10机2风电场系统为例进行仿真分析，结果验证了所建模

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  1. 采用k近邻进行空间相关性超短期风速预测

  2. 提高超短期风速预测准确率和可靠性的途径之一，是从历史观测值中充分挖掘风速相关性的特征和规律。将本地最新的风速历史观测值结合按照最优延迟时间提前的上游风速观测值，形成空间相关性k近邻预测的参考矢量；以相关系数作为相关性的具体评价指标，从风速历史观测值中优选出该参考矢量的k个最相似的近邻；采用7种回归模型进行本地的未来风速预测。荷兰Huibertgat地区冬季风速预测的仿真结果表明：使用线性回归、偏最小二乘回归、最小二乘支持向量回归3个优化模型预测，优化的k近邻数量为100左右，优化的历史数据年数为

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  1. 计及风速电锅炉等电采暖负荷相关性的配电网可靠性评估

  2. 风力发电和电锅炉等电采暖负荷接入配电网的可靠性评估过程中，风速负荷联合二元正态分布函数不能够反映风速电锅炉等电采暖负荷之间的相关性，从而影响了计算的准确性。基于Copula理论，建立风速电锅炉等电采暖负荷相关性的Gumbel-Copula函数关系，通过极大似然估计确定Copula函数中的具体参数，得到其联合概率密度分布函数，并利用蒙特卡洛模拟法计算配电网可靠性指标。通过算例分析结果表明，Gumbel-Copula函数能够较好地反映风速和电锅炉等电采暖负荷之间的相关性，基于所提模型可有效、准确地计

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  1. 基于相关性分析的风电场群风速分布预测方法

  2. 提出了基于相关性分析的风电场群风速分布预测方法，首先以空间降尺度的思路，给出了基于修正经验变异函数的风电场群相关性区域划分方法，将风电场群划分为若干个相关性区域；以此为基础，利用空间升尺度的思路，运用经验累积分布函数，考虑相关性区域内参考风电场与目标风电场的相关性，以参考风电场风速来求取目标风电场风速，从而得知相关性区域内的风速分布，结合各个相关性区域的风速描述，最终得到整个风电场群内的风速分布。以实际风电场监测数据为基础的仿真算例验证了所提方法的可行性和有效性。

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  1. 考虑风速相关性的多目标电网规划

  2. 多个风电场之间的风速相关性会影响潮流分布，进而影响输电网规划方案。采用逆Nataf变换建立风速相关性模型。结合基于半不变量法的概率潮流和机会约束规划，综合考虑经济性、电网负载均衡度、环保效应3个指标，构建考虑风速相关性的含风电场多目标电网优化规划模型。针对多目标优化问题的求解，提出一种改进NSGA- Ⅱ，该算法采用控制参数动态调整策略，提高了算法的全局搜索性能。采用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序，给出决策方案。IEEE 24节点系统和某区域实际算例证明了所提模型的合理性和方法的有效性。研

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  1. 计及风速与负荷相关性的配电网重构方法

  2. 风速与负荷均受多种气候因素影响，二者具有一定相关性，因此对含风力发电的配电网进行随机潮流计算和配电网重构时应计及二者相关性的影响。基于Copula函数理论，提出一种计及风速与负荷相关性的配电网随机潮流算法，并以有功功率损耗期望值最小为目标函数，建立计及风速-负荷相关性的配电网重构模型。算例结果表明，所提方法能精确描述风速与负荷的相关结构，并且二者相关性的强弱对配电网随机潮流和重构结果均有一定影响。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于时间序列分析的风电场风速预测模型

  2. 风速预测是风电场规划设计中的重要工作因风速序列本身已经具有时序性和自相关性．提出了基于时间序列分析的风电场风速预测模型。为了检验时间序列分析模型的有效性．使用了信息准则AIC(An Information Criterion)函数在算例中，将预测风速的分布特性与实际风速分布特性相比较，验证了文中提出的时间序列模型用于风电场风速预测的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：weixin_38640984
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