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资源分类
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MATLAB代码最小风险贝叶斯决策
一个最小风险贝叶斯决策的程序,很不错,推荐。
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-28
文件大小:4kb
提供者:
honghong_1990
贝叶斯决策 模式识别实验 matlab
有一组(20个)待识别的细胞样本,其先验概率为0.8(正常)和0.2(异常); 其观察值相应的类条件概率密度如下,试利用最小错误率贝叶斯决策规则和最小风险贝叶斯决策规则,分别设计一个分类器,对它们进行分类(分为两类,正常和异常), (结果表述格式自己设计,表达清楚每个样本的分类情况即可)。风险损失值: 正常状态下(第二行)和异常状态下(第三行)细胞特征观察值的类条件概率密度:
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-04-06
文件大小:102kb
提供者:
gangannini
Bayes(贝叶斯)分类器的设计
基于最小风险贝叶斯决策的分类器,模式识别实验报告,word版,里面有实验原理、matlab源程序及运行结果和输出图像。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-10
文件大小:81kb
提供者:
shangjie87
工程风险决策的熵及熵权程序
对于模糊评价有很重要的意义,适合工程风险决策
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-20
文件大小:543byte
提供者:
liuqinglin
基于贝叶斯决策的分类
使用Matlab实现,包括一维特征最小错误率bayes分类器;二维特征最小错误率bayes分类器;二维特征最小风险bayes分类器以及使用的数据集合。
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-14
文件大小:4kb
提供者:
pengyu68
最小风险贝叶斯
基于最小风险的贝叶斯决策,模式识别课程,代码采用Matlab编写,其中用到的时求先验概率,后验概率,决策上有点小问题,缺个决策表
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-20
文件大小:2kb
提供者:
boriswhy
多目标决策calpjza
这是一个非常实用的风险矩阵分析工具,采用多目标决策来解决问题。
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-19
文件大小:711byte
提供者:
a115440565
MATLAB设计的贝叶斯分离器(Bayesian classification)程序,用于模式识别
最小错误概率和最小风险Bayes决策的M设计程序,算法朴素简单,容易实现,能够进行基本的模式识别
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-04-30
文件大小:19kb
提供者:
u012928918
模式识别身高体重贝叶斯算法
模式识别中贝叶斯算法判别身高体重 matlab实现 1)应用单个特征进行实验:以(a)身高或者(b)体重数据作为特征,在正态分布假设下利用最大似然法或者贝叶斯估计法估计分布密度参数,建立最小错误率Bayes分类器,写出得到的决策规则,将该分类器应用到测试样本,考察测试错误情况。在分类器设计时可以考察采用不同先验概率(如0.5对0.5, 0.75对0.25, 0.9对0.1等)进行实验,考察对决策规则和错误率的影响。 2)应用两个特征进行实验:同时采用身高和体重数据作为特征,分别假设二者相关或不
所属分类:
数据库
发布日期:2018-10-22
文件大小:669kb
提供者:
pl_nzbl
MATLAB程序
书籍《MATLAB & Excel定量预测与决策:运作案例精编》主要内容是应用MATLAB和Excel实现生产运作中的定量预测与决策方法的建模和模拟求解,共四篇,第一篇为软件应用基础篇,介绍MATLAB和Excel的基本用法;第二篇为经典预测方法篇,包括时间序列、线性回归、曲线回归、利用图表及马尔可夫方法;第三篇为最优规划决策篇,包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划和网络及运输规划;第四篇为经典决策方法篇,包括确定型、非确定型、风险型、多目标及智能启发优化。该资源为全书所有案例的MAT
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-01-16
文件大小:278kb
提供者:
wangchenggongzi3
模式识别matlab实例:最小错误率、最小风险贝叶斯决策
模式识别实例:包括最小错误率、最小风险贝叶斯决策matlab代码,注释清楚丰富。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-04-14
文件大小:87kb
提供者:
qq_31271805
最简单的单一特征、最小错误和最小风险贝叶斯决策 matlab代码
最简单的贝叶斯决策,已知先验概率和类条件概率密度,根据一个特征进行分类。(不是很高级的代码,但是能够帮助理解贝叶斯决策)
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-04-25
文件大小:1kb
提供者:
qq_41390332
贝叶斯决策的MATLAB代码和实验报告
最小错误和最小风险两个贝叶斯决策实验,MATLAB代码加实验报告,是我提交课程作业的最终版本。 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。在风险相同时,最小错误率贝叶斯决策的准确率等于最小风险贝叶斯决策的准确率,即最小错误率贝叶斯决策是最小风险贝叶斯决策的一个特例。本文在matlab平台上对最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策进行测试,比较和分析实
所属分类:
讲义
发布日期:2020-04-13
文件大小:143kb
提供者:
qq_41079931
最小错误率贝叶斯决策
最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策matlab代码,贝叶斯决策理论方法,是统计模式识别中的一个基本方法。贝叶斯决策判据,既考虑了各类参考总体出现的概率大小,又考虑了因误判造成的损失大小,判别能力强。
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2020-09-09
文件大小:51kb
提供者:
weixin_42979916
基于朴素贝叶斯的分类器设计
本文在MATLAB平台上对最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策进行测试,比较和分析了实验结果。
所属分类:
电信
发布日期:2021-01-01
文件大小:166kb
提供者:
JLESUN
Enterprise_Credit_Analysis:企业信用分析平台(EEAP)-源码
Enterprise_Credit_Analysis(仅作为交流学习使用!) 一个集企业信息查询,数据分析,推理,评估,预测企业信用可视化分析平台下阶段会基于知识图谱,机器学习算法,深度神经网络进行风险评估及关联关系推理 第一阶段研发工作【170901--180601】 平台架构 系统架构主要分为:企业信息查询模块,智能分析模块,系统后台模块,企业关系分析模块 智能推理系统-总体功能图 企业信息查询模块 用户登录,注册 基本信息查询 智能分析模块 基于DEA科研推广推荐模型实现。【后台通过MAT
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:266mb
提供者:
weixin_42097914