注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. MRF图像分割C++源代码

  2. 基于马尔科夫随机场的噪声图像分割C++源代码 C++源代码包含3个主要的近似推理算法。该源代码还用到了OPENCV进行显示。 2.1 Gibbs sampling, simulated annealing 2.2 Iterated condtional modes (ICM) 2.3 Metroplis sampling

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：dadao

  1. 基于马尔科夫随机场的SAR图像处理

  2. 基于马尔科夫随机场的SAR图像处理，行文流畅，获得过优秀论文，其中的算法简明易懂，所用的理论也是深入浅出。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-08-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：alonzo2012

  1. 马尔科夫随机场图像分割ICM代码

  2. 对于图像分割的研究，用马尔科夫随机场能得到更好地图像分割，用于能得到我们想要的任何东西

  3. 所属分类：C

  1. 图像分割 高斯混合模型 马尔科夫 image segmentation MRF GMM ICM

  2. image segmentation MRF GMM ICM 图像分割 马尔科夫随机场 高斯混合模型 ICM算法 另附详细的说明pdf 讲清GMM，MRF做分割的详细原理，可作为参考。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-06-24
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：u011081017

  1. 社交网络影响力最大化研究

  2. 随着互联网的发展，社交网络得到飞速的发展，基于大规模人群进行社会影响力的度量首次成为可能。社交网络相关领域的一个关键问题就是影响力最大化问题。影响力最大化问题从“口口相传”和“病毒式营销”到“马尔科夫随机场模型”，最后成为社交网络领域的一个研究热点越来越多的学者提出了各种算法来求解社交网络上的影响力最大化问题。影响力最大化问题是通过发现社会网络中最有影响力的节点集合，广泛应用于市场营销，其目的是为了用最小的营销成本得到最大的利润。本文首先介绍社交网络影响力最大化问题的相关理论知识，并重点研究了

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-01-14
    • 文件大小：919kb
    • 提供者：qq_38798147

  1. 基于马尔科夫随机场的炉膛火焰图像分割

  2. 提出一种基于马尔科夫随机场模型的火焰图像分割算法。将由系统装置获取的原始火焰图像从RGB空间变换到HSV颜色空间，以提取颜色特征。分别对原始图像建立Potts标记场模型和有限正态混合观测场模型(FGMM),结合颜色特征,运用贝叶斯估计和ICM算法,计算最大后验概率(MAP)，并完成图像分割。实验证明，该算法可以有效地分割炉膛火焰图像，为之后的工作奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：weixin_38626242