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搜索资源列表

  1. 基于马氏GM(1_1)和BP神经网络的货运公司收益问题

  2. 货运公司在运营过程中，要考虑收益，同时要考虑市场预测等问题，本文通过建立马氏链模型及神经网络对这些问题进行了深入研究。

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2011-05-20
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：fys131415

  1. 随机过程总结 泊松过程 马氏过程等

  2. 这是本人对清华版随机过程写的一个总结，涵盖了基础知识，泊松过程，马氏过程等重点内容，希望对大家有帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-16
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：kelly1208

  1. 微软亚洲研究院秦涛_强化学习PPT

  2. 近年来，强化学习特别是深度强化学习在棋类、视屏游戏、机器人控制等问题上取得了极大的成功，成为人工智能研究的热点。 微软亚洲研究院的秦涛研究员在报告《强化学习简介》中对强化学习做一个简要介绍。 该报告分为3个部分： 1、强化学习基础，包括: 马氏决策过程 Bellman方程 规划 最优控制 蒙特卡洛采样 TD算法 2、强化学习新算法，包括: 基于值函数的算法 基于策略函数的算法 基于两者的混合算法 3、强化学习所面临的挑战，如鲁棒性、样本效率等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-31
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：zpf1002

  1. On Stochastic Optimization Problems and an Application in Finance

  2. 2019年，介绍金融工程中的随机优化问题，内容包括马氏过程、马氏过程优化控制、奇异随机控制理论、HJB方程等。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2019-05-15
    • 文件大小：940kb
    • 提供者：weixin_38290023

  1. 选区激光熔化成形4Cr5MoSiV1钢回火处理后显微组织和力学性能

  2. 采用选区激光熔化(SLM)技术制备了4Cr5MoSiV1钢试样,研究了回火处理对显微组织和力学性能的影响。研究表明:SLM成形4Cr5MoSiV1钢试样在回火过程中发生了马氏体分解、残余奥氏体转变和碳化物析出,最终形成了稳定的铁素体和合金碳化物。试样经回火处理后,出现了晶粒形貌特征消失、晶粒尺寸增大等现象,导致其显微硬度和抗拉强度降低、断后伸长率增加。试样经450 ℃回火后析出了细小且均匀分布的碳化物,该碳化物通过沉淀强化作用使试样发生了二次强化。经600 ℃二次回火后试样的断后伸长率最大,为1

  3. 所属分类：其它

  1. 超高强度钢300M激光焊接接头的组织和力学性能

  2. 为了研究300M低合金超高强度钢激光焊接接头的组织和力学性能,采用光纤激光器对300M钢进行自熔焊对接试验,结合拉伸测试等分析方法研究了焊接接头的焊缝形貌、组织变化特征和力学性能,讨论了焊缝金属快速凝固过程中的相变。结果表明:300M低合金超高强度钢激光焊接接头的焊缝横截面呈典型的“Y”形;焊缝金属主要由柱状树枝晶组成;焊缝组织主要由马氏体以及残余奥氏体组成。靠近焊缝的热影响区分为硬化区和软化区,硬化区的硬度约为734 HV,软化区的硬度约为456 HV,接头的断裂位置为软化区,接头的抗拉强度为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_38704786

  1. Liberator12k：＃Liberator12k项目文件-源码

  2. 欢迎来到＃Liberator12k项目！ 所有人的可靠自卫-永远。 快速开始 “什么？” - 概念 面向未来的个人生产武器和*的权力。 简单性和可用性 枪械操作机制应易于理解，并由人们使用最少的工具和接触到的材料来生产。 理想情况下，应从实体硬件，杂货店和花园商店中以现金购得材料。 家得宝，王牌，拖拉机供应，劳氏，沃尔玛等 这些商店没有运送适用于手枪和步枪枪管的合金钢管。 Ace Hardware充其量只能携带8级螺栓，这对手枪枪管具有巨大的潜力。 亚马逊，速卖通，麦克马斯特，格兰杰，

  3. 所属分类：其它

  1. Ti-6Al-4V合金的激光净成形制造及其显微组织

  2. 对Ti-6Al-4V合金的激光净成形制造进行了研究。实验过程在大气开放环境下进行，仅通过喷嘴吹氩气保护。结果表明，功率质量比对钛合金激光净成形件表面质量以及微观结构有着重要的影响。当功率质量比足够高时可以得到表面光洁度较好的成形件，微观分析显示，激光净成形钛合金的显微组织由细小的针状马氏体α和原始β组成，各层之间为致密的冶金结合。在功率质量比较高的情况下，可以得到柱状晶，反之则生成等轴晶。通过优化工艺参数得到表面质量较好的成形件，而且所制得的样品引入氮氧杂质元素含量较低，可见利用激光净成形技术可

  3. 所属分类：其它

  1. 求解部分可观测马氏决策过程的强化学习算法

  2. 针对部分可观测马氏决策过程(POMDP) 中, 由于感知混淆现象的存在, 利用Sarsa 等算法得到的无记忆策 略可能发生振荡的现象, 研究了一种基于记忆的强化学习算法——CPnSarsa (K) 学习算法来解决该问题. 它通过重新 定义状态,A gent 结合观测历史来识别混淆状态. 将CPnSarsa (K) 算法应用到一些典型的POMDP, 最后得到的是最 优或近似最优策略. 与以往算法相比, 该算法的收敛速度有了很大提高.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：weixin_38642285