阿达斯 ADAS高级辅助驾驶的一些项目原始码，包括LDW车道预先预测，前车起步提醒等 LDW目录下为LDW车道预测预报的原始文件，标定文件以及视频 SG目录下为SG前车起步提醒和本车运动检测的原始码以及视频，sg_show_video1.avi为效果演示视频

EE驱动服务器 EE驱动服务器 EE-Drive是一个驾驶员辅助系统，可以帮助驾驶员减少驾驶时的油耗。 EE-Drive利用机器学习技术来学习在不同环境和位置的车辆性能，并建立针对车辆，道路和环境条件定制的最佳模型。然后，在驾驶过程中使用该模型来不断识别驾驶员为优化车辆燃油消耗而应采取的行动。通过这种方式，EE-Drive大大降低了油耗。该系统的原理将来可以集成到诸如巡航控制系统之类的汽车系统中，也可以集成到自动驾驶汽车中。 目录 关于该项目 服务器职责 从客户端收集和汇总原始数据。 创建并保

实时驾驶辅助系统 作者：庞然和徐佳琪 使用Python（OpenCV和TensorFlow）显示检测到的车道，车道保持状态，转向角建议，检测到的物体（具有估计的距离）以及真实驾驶画面上的刹车警告。 样本输出 红色数字是相对距离。 环境要求 该项目是在Python 3.7中使用Tensorflow 1.x和OpenCV 3.4进行的。 文件要求 在object_detection文件夹/实用程序中需要一个预先训练的模型。

驾驶辅助 DriveAssist是一个程序，可从挡风玻璃中获取摄像头，并向您发出各种情况的警报。 这是我目前正在上流式传输的项目。 希望我能复制粘贴在Android / iOS应用中重用此代码，因此我不必将笔记本电脑出售给挡风玻璃。 影片 希望在6月15日至16日进行流式传输，允许工作量 建立它 您需要为此安装[Visual Studio]（2019？）和[vcpkg]。 打开解决方案文件，单击“编译”，希望一切都会生效。 这是我认为需要的软件包： sdl2 OpenCV Tesse

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