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搜索资源列表

  1. VC实现三维网格骨架提取

  2. 本文章从算法讲解的角度对网格表示三维模型的骨架提取进行了详细的讲解及实现，有助于论文和开发学习和借鉴

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：fyq198710

  1. OpenCV骨架提取

  2. 基于OpenCV写的骨架提取算法,算法具体是利用数字图象处理中的一个算法,实现后有很好的 提取效果,但是时间复杂度较大,效率较低

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-08-01
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：zjyx1421

  1. 改进的形态学骨架提取算法

  2. 改进的形态学骨架提取算法 图像处理相关可以参考

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-08-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kathy122

  1. 骨架提取算法

  2. 应用函数对二值图像进行骨架提取，只提供了函数，需要自己应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-12
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：dwwangxuan

  1. opencv 骨架提取算法 （查表索引法）

  2. 利用查表索引法提取并细化骨架，Mat类型实现、iplimage类型实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-15
    • 文件大小：452kb
    • 提供者：liuxinhuihz

  1. 基于数学形态学的汉字骨架提取算法

  2. 运用数学形态学的方法，给出了文字图像骨架的提取算法，并进行了实验。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-02-28
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：cumtbhaotongxue

  1. 骨架提取算法

  2. 该算法主要是在图像处理过程中对图像的骨架进行提取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-27
    • 文件大小：259byte
    • 提供者：huatongsan8261

  1. 图像骨架提取算法

  2. 基于visual studio 2010 的c++ 图像骨架提取算法，可以实现对图像骨架的提取

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-13
    • 文件大小：879byte
    • 提供者：panshao_12

  1. 引入平滑迭代的骨架提取改进算法

  2. 在使用 ZS 细化算法对目标图像细化时,会出现二像素宽度斜线结构细化畸变、2×2 正方形结构丢失， 以及大量斜线冗余像素存在的弊端，同时主流骨架提取算法无法解决不平滑轮廓带来的边缘分叉问题。针对 四类问题，本论文在 ZS 细化算法基础上引入了平滑迭代流程以及后续的扫描过程，并在其中加入保留模板 和删除模板条件的判定。实验数据表明，改进算法在保留目标图像的骨架信息和拓扑性质的基础上，能保持 二像素宽度斜线和正方形结构不丢失，并完全删除冗余像素，其细化率相比 ZS、IEPTA、MZS 细化算法提 高

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：712kb
    • 提供者：kamo54

  1. 基于拉普拉斯收缩的三维模型骨架提取算法及其Matlab实现

  2. 基于拉普拉斯收缩的三维模型骨架提取算法及其Matlab实现，冀伟杰，谢鑫，介绍了三维模型骨架的概念及其数学表达，介绍了几种常用三维模型骨架提取算法的原理及适用性。选择基于拉普拉斯收缩的三维模型骨

  3. 所属分类：其它

  1. python数字图像处理之骨架提取与分水岭算法

  2. 主要介绍了python数字图像处理之骨架提取与分水岭算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38654220

  1. python数字图像处理之骨架提取与分水岭算法

  2. 骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。 1、骨架提取 骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。 morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。我们先来看Skeletonize（）函数。 格式为：skimage.morphology.skeletonize(image) 输入和输出都是一幅二值图像。 例1： from

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_38554186

  1. 单张图片树木L-system的智能提取算法

  2. 介绍了一种新颖的从单张树木图片中提取树木的L-system规则的算法,并将其应用于三维树木建模。用户首先在图片上勾画出树木的主要可见枝干和树冠轮廓,通过图像处理的方法识别出树木的可见枝干的二维骨架;然后依据树木枝干的分布规律对骨架进行三维重建,并抽取其L-system生长规则和几何参数。所得L-system规则在树冠轮廓的约束下,经过迭代生长可以重建树木的分支结构。实验证明,相比以往的规则提取方法,该方法在保持模型质量的前提下,成本更低,方法更加简便。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：385kb
    • 提供者：weixin_38564503

  1. 基于区域分割的算法点云骨架提取

  2. 基于区域分割的算法点云骨架提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：607kb
    • 提供者：weixin_38529123

  1. python数字图像处理之骨架提取与分水岭算法

  2. 骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。我们先来看Skeletonize（）函数。格式为：skimage.morphology.skeletonize(image)输入和输出都是一幅二值图像。例1：  生成一幅测试图像，上面有三个目标对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38723461

  1. 基于优化DRG的三维人体点云骨架提取方法

  2. ：针对离散Reeb 图（discrete Reeb graph——DRG）描述人体骨架时分支部位骨架线偏离中轴的问题，采用了能量函数最小化的方法对DRG 曲线进行优化。将人体模型的DRG 曲线作为初始骨架，定义其能量函数，在点云模型的距离场梯度的作用下，迭代地调整偏离中轴目标段的曲线位置使其逐渐逼近中轴,能量函数最小时得到优化的骨架。将本文算法应用于同一模特4 个不同姿势和4 个不同模特同一姿势的人体点云模型，并与基于拉普拉斯算子的点云收缩的骨架提取方法进行了比较。结果表明，本文算法能够很好的适

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：215kb
    • 提供者：weixin_38685521

  1. 一种基于管状特征的冠脉中心线自动提取算法

  2. 针对冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大导致的中心线提取不准确问题,提出了一种基于管状结构特征的冠脉中心线自动提取算法.首先对冠脉进行基于骨架线节点结构特征的冠脉血管中心线粗提取;然后利用冠脉的管状结构特征,提出三种血管结构判断准则,以检测血管断开情况;最后利用血管的局部结构特征,校正血管中心线,以得到完整、连续的血管中心线.对冠脉CTA体数据进行实验,实验结果表明该算法能够很好地解决冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大情况下造成的中心线提取不正确问题,具有很强的鲁棒性.

  3. 所属分类：其它

  1. 显微CT血管系统三维结构的骨架细化算法并行化设计实现

  2. 提取骨架是计算机断层扫描(CT)三维(3D)血管图像定量分析中的关键步骤，通常耗费数小时，直接制约了图像分析的定量研究。分析串行骨架细化算法各步骤中包含的可并行化操作，对其进行并行化设计，提出的算法通过OpenMP多线程技术实现，并采用不同大小的三维CT血管图像进行分析和测试。根据测试结果，改进后的算法获取到的骨架准确可靠，对于1.95 GB大小的三维血管图像，使用16个线程进行并行运算时，可将运算时间由176 min缩短到13 min，时间消耗上降低了一个数量级。因此，提出的方法可实现大型血管

  3. 所属分类：其它

  1. python数字图像处理之骨架提取与分水岭算法

  2. 骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴，都放在morphology子模块内。 骨架提取，也叫二值图像细化。这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取，分别是Skeletonize（）函数和medial_axis（）函数。我们先来看Skeletonize（）函数。格式为：skimage.morphology.skeletonize(image)输入和输出都是一幅二值图像。例1：  生成一幅测试图像，上面有三个目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：weixin_38672840

  1. 面向瓦当文字识别的改进水平集骨架提取

  2. 目的瓦当是珍贵的历史文化遗产。为了进行瓦当的数字化保护和瓦当文字的自动识别,针对瓦当图像高磨损、高噪声和拓扑复杂的特点,提出基于梯度矢量流场改进的level set骨架提取算法。方法算法在传统level set骨架算法的基础上对中间函数进行改进,引入基于修正梯度矢量流场的中间函数替代传统的基于欧氏距离场的中间函数,主要通过两次速度不同的波传播实现,因此提高了算法的自动性和精确性。结果面对构建的标准模型,算法所提骨架线与标准骨架线的平均匹配度为98.03%,骨架均为单像素宽,居中性良好。面对各种噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：weixin_38741195
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