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  1. vc++数字图像识别技术经典案例 光盘源码

  2. 第1章 数字图像与图像处理 1 1.1 数字图像相关概念 1 1.1.1 数字图像 1 1.1.2 图像处理 2 1.1.3  图像识别 2 1.1.4 图像理解 3 1.2 图像的获取、显示与表示 3 1.2.1 图像的获取 3 1.2.2 图像显示 4 1.2.3 图像表示 4 1.3 数字图像处理系统的基本组成结构 9 第2章 相关的图像处理技术 10 2.1  图像分割技术 10 2.1.1 阈值与图像分割 10 2.1.2 梯度与图像分割 11 2.1.3 边界提取与轮廓跟踪 11
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-12
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:girl198728
  1. 3DS文件的格式、VB提取骨架的源代码

  2. 随着计算机图形学的迅速发展,对三维模型的研究日益深入。骨架作为形状表示的一种有效形式在三维模型的各个研究领域中被广泛采用。Blum 1967年给出了骨架的最初定义:骨架(中轴)是模型内部各个最大内切球中心的集合。它还有一个grassfire的模拟定义,从模型表面开始点火,各个方向上的火的相遇点所构成的集合。因为模型的骨架很好的保留了模型的拓扑连接性及其形态,所以经常被用于碰撞检测、三维动画、模型渲染、模型表面重建、模型检索等应用中,也有研究人员采用骨架为模型的分解做矫正。不同的应用,对于骨架应
  3. 所属分类:VB

    • 发布日期:2011-03-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:slkj_tcs
  1. kinect实现骨架提取和显示

  2. 此工程实现了kinect的骨架提取和跟踪的功能,非常有用
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-10-26
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:zdz8889
  1. 图像处理入门C源码分析

  2. 图像处理入门C源码分析,很好的资料 包括: 1.windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念。 2.图象的平移,旋转,镜象变换,转置变换,放缩。 3.图象的平滑(去噪声),锐化。 4.图象的半影调,抖动技术。 5.图象的直方图修正,彩色变换。 6.图象的腐蚀和膨胀效果,细化算法,骨架的提取。 7.图象的边沿检测与抽取,hough变换,轮廓跟踪。 8.图象的检测,模板匹配。 9.图象的压缩编码,JPEG压缩编码标准
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-01-23
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:xiaojunseu
  1. VC++数字图像处理与工程应用

  2. 第1章 数字图像与图像处理 1 1.1 数字图像相关概念 1 1.1.1 数字图像 1 1.1.2 图像处理 2 1.1.3  图像识别 2 1.1.4 图像理解 3 1.2 图像的获取、显示与表示 3 1.2.1 图像的获取 3 1.2.2 图像显示 4 1.2.3 图像表示 4 1.3 数字图像处理系统的基本组成结构 9 第2章 相关的图像处理技术 10 2.1  图像分割技术 10 2.1.1 阈值与图像分割 10 2.1.2 梯度与图像分割 11 2.1.3 边界提取与轮廓跟踪 11
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-08
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:c03424
  1. 图像处理所有基础程序

  2. 该源代码包含的内容有: 图像显示: Bayer抖动显示 Floyd-Steinberg抖动显示 图像增强: 灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 图像复原: 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 图像变换: 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 图像编码: 霍夫曼编码 香农-费诺编码 算术编
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-08-23
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:jiangyannacs
  1. VS2010多文档图像处理所有基础程序

  2. 利用VS2010编写的多文档的图像处理基础程序,包括灰度变换 直方图均衡 局部平均平滑 中值滤波 理想低通滤波 Butterworth低通滤波 图象锐化 理想高通滤波 Butterworth高通滤波 伪彩色增强 运动模糊 运动模糊复原 逆滤波退化 逆滤波复原 加噪退化 维纳滤波复原 傅立叶变换 快速傅立叶变换 离散余弦变换 沃尔什变换 霍特林变换 小波变换 小波反变换 霍夫曼编码 香农-费诺编码 算术编码 位平面编码 保存IMG文件 读入IMG文件 图象配准 运动检测 获取背景 背景检测 特征
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-03-18
    • 文件大小:34mb
    • 提供者:lg1259156776
  1. 图像处理入门c源码分析

  2. 主要内容: 1.windows位图bitmap(即bmp文件)的结构和调色版的概念。 2.图象的平移,旋转,镜象变换,转置变换,放缩。 3.图象的平滑(去噪声),锐化。 4.图象的半影调,抖动技术。 5.图象的直方图修正,彩色变换。 6.图象的腐蚀和膨胀效果,细化算法,骨架的提取。 7.图象的边沿检测与抽取,hough变换,轮廓跟踪。 8.图象的检测,模板匹配。 9.图象的压缩编码,JPEG压缩编码标准。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-02-03
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:bhjackson
  1. 获取人体骨架并在Qt中显示

  2. MS的kinec SDK和OpenNI都提供了人体骨骼跟踪的算法,人体骨骼跟踪算法在kinect人体行为识别中非常重要,该识别过程通常被用来作为行为识别的第一步,比如说,通过定位人体中的骨骼支架,可以提取出人手的部位,从而可以把手的部分单独拿出来分析,这样就达到了手势的定位,而后面的手势识别则可以在刚刚定位出的领域进行处理。总而言之,一套有效的人体骨架追踪算法在kinect的一系列应用中非常有用,不过MS SDK和OpenNI虽然都提供了该算法类的直调用,但是其源码并没有开放,毕竟这是人家最核心
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-10-03
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wuweigreat
  1. DSP中的一种二值图像形状分割算法

  2. 形状分割属于图像的粗分割,一般采用基于数学形态学的分割技术,适用于较为复杂的图像检索、识别和变形等的预处理,可以提高后续处理的速度和效率。本文提出一种新的形状分割算法,先检测出边界的凹角点,然后分析图像骨架分支,根据每个分支两侧最近的凹角点确定分割线来进行分割。   1 基于二值图像形状的分割算法   1.1 凹角点检测   角点提取是图像处理中的一个重要任务,研究者提出过许多检测方法,如:利用链码跟踪到的轮廓点计算曲率来判定角点和运用方向导数来检测角点等。本文则运用SUSAN特征检测原则
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:305kb
    • 提供者:weixin_38517904
  1. 电子测量中的IC芯片表面标识自动识别虚拟仪器系统的设计

  2. 介绍芯片表面标记自动识别技术是芯片制造技术不断高速发展的要求,其中芯片表面标识主要包括厂商图标、序列号(包括英文字母及数字)等。由于自动识别技术具有极其重要的意义,一直以来,人们都对该技术的研究投入了大量的人力物力,并取得了卓有成效的进展。它可以应用于芯片性能自动检测领域,提高芯片测试效率,进而提高厂商的生产能力,具有十分广阔的应用前景。 本系统使用NI的视觉系统开发工具构建,因而具有开发周期短、成本低等特点。系统综合运用了锐化、滤波、细化、特征识别等多种图像处理技术,成功地实现了从芯片自动跟踪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:weixin_38633475
  1. IC芯片表面标识自动识别虚拟仪器系统设计

  2. IC芯片表面标识自动识别虚拟仪器系统设计 电子工程专辑  杨彪 芯片表面标记自动识别技术是芯片制造技术不断高速发展的要求,本文介绍的系统使用NI的视觉系统开发工具,成功地实现了从芯片自动跟踪定位、图像采集到图像预处理、骨架提取以及识别等一系列功能。   芯片表面标记自动识别技术是芯片制造技术不断高速发展的要求,其中芯片表面标识主要包括厂商图标、序列号(包括英文字母及数字)等。由于自动识别技术具有极其重要的意义,一直以来,人们都对该技术的研究投入了大量的人力物力,并取得了卓有成效的进展。它
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:94kb
    • 提供者:weixin_38562079
  1. 使用骨骼上下文的基于信息关节的人类动作识别

  2. 带有骨骼跟踪技术的Microsoft Kinect的推出为基于骨骼的人类动作识别开辟了新的潜力。 但是,从深度图序列通过骨骼跟踪生成的3D人体骨骼通常非常嘈杂且不可靠。 在本文中,我们介绍了一种基于鲁棒性信息关节的人体动作识别方法。 受人类视觉系统本能的启发,我们通过关节位置的微分熵分析了每个动作类别的人类关节的平均贡献。 大多数动作之间存在显着差异,并且贡献率与常识高度一致。 我们提出了一种新颖的方法,称为骨架上下文,以测量姿势之间的相似性并将其用于动作识别。 通过提取每个信息关节的多尺度成对
  3. 所属分类:其它