1、重新设计CSV数据、存储结构 2、全新特征结构，左右两边分别11组，共22组 //RHand RWrist RElbow RShoulder //dRHand dRWrist dRElbow dRShoulder //d(RHand - RWrist) d(RWrist - RElbow) d(RElbow - RShoulder) //共计11组 版本2.1.1

为了辅助裁判对健美操难度动作给出正确的分数，设计了基于大数据和动作识别算法的健美操辅助评审系统。首先，文中通过扩充标准动作数据建立了评分比对标准数据库。另外，进一步给出了系统架构，并给出了关键的基于3D数据的采集模块设计。文中将通过傅里叶金字塔过滤的深度特征与骨骼特征进行融合，对融合的数据进行基于支持向量机的数据分类，从而实现了动作识别模块的设计。系统测试结果表明，文中的设计具有较为精确的识别结果，为裁判进行打分提供了有力的工具。