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  1. 高光谱遥感影像读写matlab代码

  2. 用来读写高光谱遥感影像的matlab代码，支持BSQ,BIL,BIP格式，三种文件格式对应的是头文件*.lxw中的第5个数字，头文件可用写字板编辑。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：hyperspectral

  1. 【期刊】基于径向基函数神经网络的高光谱遥感图像分类

  2. 从径向基函数神经网络的理论出发, 针对高光谱数据的特点, 设计了有效的特征提取模型, 再与径向基函数神经网络的输入层连接, 建立了一个新的径向基函数神经网络的高光谱遥感影像分类模型, 并用国产OMISII 传感器获得的64 波段数据进行试验。首先进行了最小噪声分离变换, 提取了1～20 个分量的数据, 使用提取后的数据(20 维) 、提取后数据的纹理变换(20 维) 和主成分分析的前(20 维) , 组成了60 维向量数据进行分类处理, 这种分类器结构简单、容易训练、收敛速度快, 其分类精度达

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-11-09
    • 文件大小：651kb
    • 提供者：timeme

  1. 一种面向对象的遥感影像多尺度分割方法

  2. 高分辨率遥感影像中丰富的空间结构信息和地理特征信息提取需要在多种不同的尺度下进行，而传统的基于像素光谱特征的影像分割和单尺度影像信息提取方法在这方面存在明显的缺陷．基于区域的面向对象影像分析方法，为高分辨率遥感影像信息提取提供了新的思璐，其关键的核心问题在于实现对高分辩率遥感影像的多尺度分割．本文提出了一种基于相邻影像区域合并异质性最小的面向对象多尺度分割算法．影像分割试验结果表明：该方法可以根据任意特定尺度下的影像分析任务或任意感兴趣尺度的地物目标，调整影像分割的尺度参数，从而获得特定尺度下

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-16
    • 文件大小：471kb
    • 提供者：kmhuangliang

  1. 高光谱水色遥感文章

  2. 外文水色遥感文档，详细分析高光谱机载影像数据在水色遥感中的应用！

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2012-01-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sissizhang

  1. 基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类

  2. 针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点，在综合各种数据降维方法的基础 上，提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。以美国印第安纳州地区的 AVIＲIS 数据为例，分析 各波段信息量和相邻波段的相关性，利用子空间划分、分段波段指数选择法，进行特征波段的选择; 并针对难区 分地物类别，应用 J － M 距离模型对其可分性进行判别，获得最佳波段组合。最后采用支持向量机分类器进行分 类。实验结果表明，采用最佳波段组合方法，可以有效地提高高光谱的分类精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-20
    • 文件大小：253kb
    • 提供者：lemonwumiao

  1. 一篇高光谱文章《基于光谱特征拟合的高光谱遥感影像植被覆盖度提取》

  2. 这是一篇高光谱文章——《基于光谱特征拟合的高光谱遥感影像植被覆盖度提取》，学遥感的同学可以参考一下！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-25
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：feixiaxn

  1. 高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究_康旭东

  2. 高光谱遥感影像空谱特征提取与分类方法研究，作者康旭东。博士毕业论文。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：qq_36138734

  1. 基于多层训练的稀疏非负矩阵高光谱混合像元分解

  2. 非负矩阵分解方法不仅被用作数据降维,并且被广泛地应用于高光谱混合像元分解。由于非负矩阵分解常常陷于局部最小化,各种限制性条件被使用,如稀疏、体积等。深度学习作为一种新的数据挖掘方法被广泛地使用,其通过建立深度网络,进行贪婪学习,最终可以克服样本数据不足及陷于局部最优化的缺陷。文中借助深度学习的非监督训练方法,采用多层训练神经元进行非负矩阵高光谱混合像元分解,除此之外,数据的稀疏特性被当作先验知识用于多层网络的训练及重构。通过对真实高光谱遥感影像大量实验发现,此方法简单易行,且精度明显高于目前其它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：709kb
    • 提供者：weixin_38506103

  1. Pavia高光谱遥感分类数据集

  2. 高光谱遥感分类数据集，PaviaUniversity。文件中有.mat格式的数据和ENVI原影像。如需要其他高光谱遥感分类数据集可与本人联系。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：73mb
    • 提供者：qq_37745892

  1. 基于高光谱遥感影像的水汽反演波段敏感性分析

  2. 基于EO-1 Hyperion高光谱遥感数据的特点,本文模拟了Hyperion遥感影像在940 nm和1 130 nm区域的水汽吸收特点,通过敏感性分析,选择第53、86波段作为940 nm区域的大气窗口波段,选择第92、109波段作为1 130 nm区域的大气窗口波段水气吸收波段,两个吸收区域分别对应第79、80、81和97、98、99吸收波段。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：988kb
    • 提供者：weixin_38576229

  1. 人工神经网络在高光谱遥感影像分类中的应用

  2. 人工神经网络在高光谱遥感影像分类中的应用，郑玉凤，，高光谱遥感图像数据具有数据量大、波段很多很窄、波段相关性强、信息冗余多、图光一体化等特征。而遥感图像上的光谱值是多种地物

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：355kb
    • 提供者：weixin_38705014

  1. 基于神经网络的Hyperion高光谱遥感影像混合像元分解

  2. 基于神经网络的Hyperion高光谱遥感影像混合像元分解，蔡燕，赵银娣，本文针对目前应用比较广泛的两种神经网络模型BP网络、RBF网络来进行Hyperion高光谱遥感影像的混合像元分解。在对数据进行预处理的基�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：755kb
    • 提供者：weixin_38624746

  1. 基于堆栈稀疏自编码的高光谱遥感影像分类

  2. 文中利用深度学习思想来实现影像光谱维和空间维的特征提取,同时尝试加入稀疏约束的限制条件,并结合Softmax分类器,实现高光谱遥感影像的分类。实验结果表明,加入空间特征的基于堆栈稀疏自编码的分类方法能够得到很好的分类效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 联合空谱特征的多视图主动学习的高光谱图像分类

  2. 针对高光谱遥感影像监督分类训练样本少,训练分类器迭代速度慢的问题,提出一种联合空谱特征的多视图主动学习算法。首先,将原始影像的光谱波段分割为多个互不相交的子集合;然后,在每个子集合滤波提取空间结构特征,建立多视图。其次,提出了一种新的基于多视图后验概率差异最小的主动学习查询策略。实验结果表明,与已有的多视图构建方法和查询策略相比,所提出的联合空谱特征的多视图构建方法可以建立更具多样性、互补性的多个视图;同时,结合所提出的查询策略可以在每次训练迭代中更准确地查询信息量最大的样本,从而减少迭代次数,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：864kb
    • 提供者：weixin_38557530

  1. 基于改进的OIF和SVM算法的高光谱遥感图像分类

  2. 文章提出了一种结合改进的最佳指数法（OIF）和支持向量机（SVM）进行高光谱成像影像分类的新方法。影像，透过新影像进行OIF计算，得到OIF值最大的分割组合为最佳分割组合；并建立SVM分类器，对最佳分类组合分类；最后将分类结果与其他监督分类方法比较，并在相同核函数结果与PCA和SVM结合的方法进行精度比较分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：560kb
    • 提供者：weixin_38746018

  1. 高光谱遥感影像中基于多探针的人工DNA编码和匹配分类器

  2. 高光谱遥感影像中基于多探针的人工DNA编码和匹配分类器

  3. 所属分类：其它

  1. 粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择

  2. 粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：418kb
    • 提供者：weixin_38708945

  1. 结合相位一致和分水岭变换的高分辨率遥感影像分割方法

  2. 针对噪声导致高分辨遥感影像分割存在过分割或者欠分割的问题, 提出结合相位一致和分水岭变换的高分辨率影像分割方法。该方法首先采用基于光谱相似性的相位一致的模型方法来获得边缘响应幅度, 再采用自动标记分水岭算法对影像进行分割; 基于相邻分割对象的空间位置、形状、面积等特征多重约束, 提出相邻分割对象合并代价函数模型, 对分割结果进行优化并获取最终分割结果。选择典型地区实验影像进行分割实验, 通过目视评价和监督评价, 并与典型分割方法进行比较, 验证所提分割方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于局部重构Fisher分析的高光谱遥感影像分类

  2. 局部几何结构Fisher分析通过数据的邻域和邻域的重构来表征高光谱数据的内在流形,可以提升高光谱图像的分类效果。但是该方法使用原始样本点与重构点一起构图,在低维空间上不能有效保持流形的整体结构。针对上述问题,提出了一种局部重构Fisher分析方法;该方法首先使用类内近邻样本重构原始样本,以保持流形的整体结构,然后利用重构点构造本征图和惩罚图。在低维空间中,通过减小类内样本间的距离,增大非同类样本的距离,提高了同类地物的紧凑性和不同类地物的离散性,获得了更好的鉴别特征,有效改善了高光谱图像的分类性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_38737283

  1. 高光谱遥感影像分类数据集.rar

  2. 高光谱遥感影像分类数据集，可用于高光谱遥感影像分类研究，尤其在深度学习中十分常用，包括Botswana、Indian Pines、Pavia University等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：349mb
    • 提供者：JavaYoung123
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