针对高分辨率遥感影像中分类法提取的建筑物轮廓不规则问题,设计了一种逐级优化规整建筑物轮廓的方法。根据分类验证思想提取的建筑物的初始结果,首先提取建筑物初始轮廓进行多边形拟合,获取与建筑物轴线倾斜程度相一致的最佳拟合外接矩形,然后将建筑物轮廓线段与最佳拟合外接矩形边界进行等分并比较两者之间的单向Hausdorff距离,对距离较小且满足替换条件的轮廓线段等分点利用对应的最佳拟合外接矩形边界等分点进行替换,实现轮廓初步的规整优化;接着利用Shi--Tomasi算法对建筑物局部无法规整的复杂轮廓区域进行

分类法提取建筑物因易受到错误检测的影响而存在边缘锯齿、形状不规则等问题。提出了一种利用符合建筑物轮廓及轴向的最佳外接矩形和Hausdorff距离综合优化建筑物轮廓的方法。首先利用偏移阴影分割分类方法提取建筑物,对建筑物边界进行多边形拟合;然后用获取拟合结果的最小外接矩形判断建筑物轴向,以选择最佳的外接矩形,并将最佳外接矩形和建筑物轮廓进行逐段等分,计算线段之间的Hausdorff距离,并根据替换规则选择性地用外接矩形边线段进行边界替代,以进一步进行规整优化,最终提高了边缘表达的准确度和提取精度。