本书是Windows Forms 2.0数据绑定技术的最佳使用指南。 全书共包括10章和4个附录，对数据绑定技术进行了全面而深入的讲解。前半部分讨论了如何使用Windows Forms 2.0和Visual Studio 2005提供的强大的数据绑定特性。第6章专门讲述了DataGridView控件的使用。后面几章专注于高级特性，内容包括数据绑定接口、实现自定义数据绑定控件、自定义数据绑定商业对象和集合以及数据验证等。附录分别介绍了ASP.NET和WinFx（现在叫WPF）的数据绑定，以及
本书是Windows Forms 2.0数据绑定技术的最佳使用指南。 全书共包括10章和4个附录，对数据绑定技术进行了全面而深入的讲解。前半部分讨论了如何使用Windows Forms 2.0和Visual Studio 2005提供的强大的数据绑定特性。第6章专门讲述了DataGridView控件的使用。后面几章专注于高级特性，内容包括数据绑定接口、实现自定义数据绑定控件、自定义数据绑定商业对象和集合以及数据验证等。附录分别介绍了ASP.NET和WinFx（现在叫WPF）的数据绑定，以及
A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets (2006) - 首 次提出layerwise greedy pretraining的方法，开创deep learning方向。 layerwise pretraining的Restricted Boltzmann Machine (RBM)堆叠起来构成 Deep Belief Network (DBN)，其中训练最高层的RBM时加入了label。之后对整个DBN进行fine-tuning。在 MNI
什么是OpenCV o 开源C/C++计算机视觉库. o 面向实时应用进行优化. o 跨操作系统/硬件/窗口管理器. o 通用图像/视频载入、存储和获取. o 由中、高层API构成. o 为Intel®公司的 Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明 接口. 特性: o 图像数据操作 (分配,释放, 复制, 设定, 转换). o 图像与视频 I/O (基于文件/摄像头输入, 图像/视频文件输出). o 矩阵与向量操作与线性代数计算(相乘,
