注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 高性能并行计算技术文档

  2. 第一部分并行计算基础3 第一章预备知识5 x1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 x1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 x1.2.2 并行计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：songgaogeo

  1. 数据挖掘网格中决策树并行算法设计及性能分析

  2. 提出了C4.5决策树算法的一种并行算法，使传统的串行分类算法能在多台PC机和服务器组成的数据挖掘网格上并行数据挖掘．采用数据纵横剖分，结合递归过程的并行化，实现了可扩展的高性能并行计算，解决了处理海量数据时没有较好并行分类算法的问题．并给出了指导该并行算法高效计算的方法．数据运行试验和算法分析表明，该并行算法的性能受多个因素影响，并具有高效的并行效率计算加速比．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-24
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：timeme

  1. 构建高性能Web站点.pdf

  2. 本书围绕如何构建高性能Web站点，从多个方面、多个角度进行了全面的阐述，涵盖了Web站点性能优化的几乎所有内容，包括数据的网络传输、服务器并发处理能力、动态网页缓存、动态网页静态化、应用层数据缓存、分布式缓存、Web服务器缓存、反向代理缓存、脚本解释速度、页面组件分离、浏览器本地缓存、浏览器并发请求、文件的分发、数据库I/O优化、数据库访问、数据库分布式设计、负载均衡、分布式文件系统、性能监控等。在这些内容中充分抓住本质并结合实践，通过通俗易懂的文字和生动有趣的配图，让读者充分并深入理解高性能

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-04-30
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：KAI3000

  1. 利用GPU进行高性能数据并行计算

  2. 图形处理芯片GPU通过单指令多数据(SIMD)指令类型来支持数据并行计算，提供惊人的计算能力。本文探讨基于GPU的并行编程模型与并行编程等软件技术。虽然GPU最初专门是为图形渲染设计的，通过我们的DES 编解码, MD5密码破解, 字符串匹配等实验，证明GPU还可以有效地执行多种通用的基于整数的计算。本文还讨论了以通用计算为目的GPU发展趋势。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-07-15
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：DING_YIMING

  1. 利用GPU进行高性能数据并行计算

  2. 早期的游戏, 显卡只是为屏幕上显示像素提供一 个缓存, 所有的图形处理都是由单独完成。图形渲 染适合并行处理, 擅长于执行串行工作的尸实际上难 以胜任这项任务。直到, 年, 机领域第一款户 秋。。出来以后, 游戏的速度、画质才取得了一个 飞跃。户的功能更新很迅速, 平均每一年多便有新一代 的户诞生, 运算速度也越来越快。以下表, 表明 年度尸与尸价格相当的情况下, 户的计算能力已 经远远高于户的计算能力。注户为每秒浮点 运算能力。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-05
    • 文件大小：467kb
    • 提供者：poopsun

  1. 利用GPU进行高性能数据并行计算

  2. 利用GPU进行高性能数据并行计算 数 据库技术的成熟、数据挖掘应用、生物基因技术 的发展、历史数据的几何级膨胀等使高性能计算 #∃ %& ∋ () ∗+, ∗− . / ) ) 0 , − (1 2%/ & , ∃ (0 3成为必要。 虽然通过创建分布式系统可以解决部分大型计算的问题, 但是分布式系统有通信开销大, 故障率高4 数据的存取结 构复杂, 开销大4 数据的安全性和保密性较难控制等弱点。 随着计算机处理器, 特别是

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-29
    • 文件大小：476kb
    • 提供者：yzgong1989

  1. 利用GPU进行高性能数据并行计算（新版）

  2. 图形处理芯片GPU通过单指令多数据(SIMD)指令类型来支持数据并行计算，提供惊人的计算能力。本文探讨基于GPU的并行编程模型与并行编程等软件技术。虽然GPU最初专门是为图形渲染设计的，通过我们的DES 编解码, MD5密码破解, 字符串匹配等实验，证明GPU还可以有效地执行多种通用的基于整数的计算。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-01-06
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：DING_YIMING

  1. 高性能并行计算 分布式计算

  2. 数据结构 递归算法 并行计算 处理算法 PARM MPI 分布式计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：robustmaple

  1. 高性能并行计算

  2. 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目前世界高性能计算机的状况.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hngzchina

  1. 高性能并行计算

  2. "高性能并行计算"课程讲义 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：868kb
    • 提供者：hngzchina

  1. GPU精粹2：高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：on__no

  1. Fourinone分布式并行计算四合一框架

  2. 　　Fourinone(中文名字“四不像”)是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我对分布式计算进行了长时间的思考，也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记了我们想解决问题的初衷：我们仅仅是想写个程序把几台甚至更多的机器一起用起来计算，把更多的cpu和内存利用上，来解决我们数量大和计算复杂的问题，当然这个过程中要考虑到分布式的协同和故障处理。如果仅仅是为了实现这个简单的初衷，为什么一切会那么复杂，我觉的自己可以写一个更简单的东西，它不需要过度设

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-06-12
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：wwwgg265net2

  1. DEM与地形分析的并行计算

  2. 总结了数字高程模型构建、特征提取等并行算法的研究进展，概述了不同并行算法的主要内容；探讨了ＤＴＡ并行技术在海量地形数据可视化和高性能地学计算的应用，随着ＤＥＭ的需求日益增大，高精度、高分辨率ＤＥＭ产品及其附加服务也逐步产品化。最后，通过分析并行计算发展的关键问题，提出ＤＴＡ并行技术的研究趋势及研究意义，合适的数据划分和结果融合策略、通用并行算法、容错机制和负载均衡策略的设计是今后研究的重要内容，尤其是如何在多种计算模式共同发展的背景下利用并行计算解决地学难题，从而得到更接近现实世界地理环境的模

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-10-07
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：waiwai07143224

  1. 一种对象化并行计算框架

  2. 在大数据环境下，针对数据型统计分析系统性能劣化明显、不能满足用户使用需求的问题，本文提出了一种轻量级高性能对象化并行计算架构，研制了该架构的对象服务组件、对象管理服务组件和客户端代理组件，并将该架构和组件在国家电网资产质量监督管理系统中进行了验证应用，其效果表明该框架能大幅提升大数据处理效率

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-08-19
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：tysjzl

  1. 基于GPU微体系结构的高性能并行计算研究

  2. 利用GPU高性能的并行计算能力进行大量数据处理，从GPU的微架构深入分析了GPU并行计算的实现原理

  3. 所属分类：嵌入式

  1. 利用GPU进行高性能数据并行计算

  2. 图形处理芯片GPU通过单指令多数据(SIMD)指令类型来支持数据并行计算，提供惊人的计算能力。本文探讨基于GPU的并行编程模型与并行编程等软件技术。虽然GPU最初专门是为图形渲染设计的，通过我们的DES 编解码, MD5密码破解, 字符串匹配等实验，证明GPU还可以有效地执行多种通用的基于整数的计算。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：qq_38262155

  1. 单片机与DSP中的奥维视讯推出36核多DSP并行计算开发平台

  2. 奥维视讯公司（AVST，Beijing AVSolution Technology Co., Ltd）一直致力于为客户提供更贴近产品的嵌入式*估系统和参考设计，此次推出的开发平台AVST_HSPP（High-speed Signal Processing Platform）是基于德州仪器（TI）TMS320C6474三核心高性能DSP处理器的多芯片系统，该系统采用插卡式架构，主板最多可支持12个DSP子卡，每个子卡配备一颗C6474处理器，256MB的DDR2-667高速内存以及2个3.125G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：131kb
    • 提供者：weixin_38546608

  1. 单片机与DSP中的AVST发布36核多DSP并行计算开发平台

  2. 奥维视讯公司（AVST，Beijing AVSolution Technology Co., Ltd）一直致力于为客户提供更贴近产品的嵌入式*估系统和参考设计，此次推出的开发平台AVST_HSPP（High-speed Signal Processing Platform）是基于德州仪器（TI）TMS320C6474三核心高性能DSP处理器的多芯片系统，该系统采用插卡式架构，主板最多可支持12个DSP子卡，每个子卡配备一颗C6474处理器，256MB的DDR2-667高速内存以及2个3.125G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-09
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38727199

  1. Halide：一种用于快速，便携式数据并行计算的语言-源码

  2. 卤化物 Halide是一种编程语言，旨在使在现代机器上编写高性能图像和数组处理代码更加容易。 卤化物目前的目标是： CPU体系结构：X86，ARM，MIPS，Hexagon，PowerPC 操作系统：Linux，Windows，Mac OS X，Android，iOS，Qualcomm QuRT GPU计算API：CUDA，OpenCL，OpenGL计算着色器，Apple Metal，Microsoft Direct X 12 Halide并不是独立的编程语言，而是嵌入C ++中。 这意

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. 数据流计算环境下的集群资源管理技术

  2. 以集群为基础的高性能计算的发展经历了3个阶段的演化，即计算子系统与存储子系统的分离、计算子系统与存储子系统的融合以及以数据并行为基础的dataflow编程模型。随着Spark、Flink等数据流编程模型在大数据计算领域的广泛使用，计算作业类型千变万化，如何保证各种数据流计算作业对集群资源的共享使用是集群资源管理的核心，也是降低基础设施成本的主要手段。分析集群资源管理的历史变化，从数据流编程模型的角度出发，对HoD、集中式、双层调度、分布式以及混合式管理展开了深入的探索，介绍了其各自的优缺点以及应

  3. 所属分类：其它

« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »