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搜索资源列表

  1. 遥感应用实验室海面溢油检测软件

  2. 第二部分地址http://download.csdn.net/source/3491476 主要功能：支持多种遥感数据格式的读取及卫星、地理信息参数读取；遥感图像显示、分块读取和重采样；预处理功能包括辐射校正、几何校正、去噪、阈值分割、边缘检测和直方图调整；集成模糊逻辑和神经网络模块进行目标识别；可输出经几何校正并带有海岸线地图的结果图。用途：将遥感数据显示为图像，可对遥感图像进行预处理；对遥感图像中疑似溢油的目标区域进行识别，判断为溢油的可能性，并对目标进行地理定位。特点：（1）图像读取与显

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-03
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：powerboy111

  1. 基于多特征融合的高精度视频火焰检测算法

  2. 针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要，提出了一种使用Choquet 积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模，然后对疑似区域进行边缘分形维数检测、角点形心运动轨迹检测和图像相关性检测，最后对模糊化的特征检测结果计算Choquet 积分，并以此判断火焰是否存在。试验表明，本文提出的检测算法高效、快速，具有较好的应用前景。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 一种新的测量光纤直径的方法

  2. 应用数字图像处理技术,提出了一种新的测量光纤直径的方法。通过对图像进行阈值分割、去噪、边缘检测和搜索最短路径等处理,在一定精度范围内高效智能地测量光纤上任意点直径和平均直径。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-12-28
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：xjingbo

  1. 马克鳗MarkMan - 让设计更有爱一款高效的设计稿标注和测量软件

  2. MarkMan –马克鳗 是一款方便高效的标注工具，极大节省设计师在设计稿上添加和修改标注的时间，让设计更有爱。 马克鳗使用起来也是非常简单，双击添加测量，单击改变横纵方向等等功能，基本都是一建完成。 马克鳗是基于 Adobe AIR 平台，可以跨平台使用，减少了在不同平台使用产生的一系列问题。最新版本1.12。 智能边缘检测 新增标记、拖动标记、用滚轮调整标记长度的时候,只要按下CTRL键，就能智能检测相邻图形的边缘，并自动调整标记的长度。 复制粘贴支持 可以直接按CTRL+V将图片粘贴到马

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2013-03-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chayaokaka

  1. OpenCV 中文开发文档

  2. 1、OpenCV的特点 [编辑] （1） 总体描述 OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库 其代码都经过优化，可用于实时处理图像 具有良好的可移植性 可以进行图像/视频载入、保存和采集的常规操作 具有低级和高级的应用程序接口（API） 提供了面向Intel IPP高效多媒体函数库的接口，可针对你使用的Intel CPU优化代码，提高程序性能（译注：OpenCV 2.0版的代码已显着优化，无需IPP来提升性能，故2.0版不再提供IPP接口） [编辑] （2） 功能 图像数据操作

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-27
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：wdb821323209

  1. MATLAB的数据采集与分析系统源代码

  2. 随着信息技术的不断发展，数字图像处理技术越来越多地被应用在航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、军事制导和文化艺术等各个领域。图像处理日益成为一门引人注目、前景远大的学科，而MATLAB语言以强大的科学运算、灵活程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、与其他程序和语言便捷的接口功能，成为当今国际上科学界最具影响力、最有活力的软件。MATLAB又称矩阵实验室，其强大的矩阵运算能力是其它语言无法比拟的，而矩阵运算正是图像处理的根本所在。因此，本文以MATLAB提供的图形用户界面（GUI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：401byte
    • 提供者：checkpaper

  1. Efficient facet edge detection and quantitative performance evaluation

  2. 高效的面边缘检测和定量的绩效考核 首先介绍递归过程为有效地计算三次面参数的边缘检测，这个过程可以通过计算在曲面参数方程，用固定数量的相互独立算子。 然后，我们引入一个独立的图像定量标准解析评测不同的边缘检测器（包括梯度和过零基础的方法）。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-30
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：yinziguangli

  1. OpenMV开源资料

  2. OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。以STM32F427CPU为核心，集成了OV7725摄像头芯片，在小巧的硬件模块上，用C语言高效地实现了核心机器视觉算法，提供Python编程接口。使用者们（包括发明家、爱好者以及智能设备开发商）可以用Python语言使用OpenMV提供的机器视觉功能，为自己的产品和发明增加有特色的竞争力。 OpenMV上的机器视觉算法包括寻找色块、人脸检测、眼球跟踪、边缘检测、标志跟踪等。可以用来实现非法入侵检测、产品的残次品筛选、跟踪固定的标记物等。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：88mb
    • 提供者：weixin_42328300

  1. 基于神经网络的胶片字符识别研究

  2. 数字化胶片字符识别系统智能化的重点技术是数字图像处理技术，一方面改善成像胶片图像的质量，凸显出胶片中的字符信息便于字符定位与分割处理；另一方面，高质量，高清晰度的数字化字符胶片，可以构建正确率更高的字符数据库，便于最终的胶片字符识别，有效地提高了字符识别的正确率。数字化胶片字符识别系统智能化的关键技术是BP神经网络的搭建，一个高效的神经网络决定了能否正确识别输入的胶片字符信息，然而，正确的特征提取与准确的字符定位是确保神经网络识别的前提条件，所以，数字化胶片字符识别系统需要各模块均需要选择精确

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于OPENCV的计算机视觉技术研究_黄佳.rar

  2. 本文釆用智能摄像机实时采集模拟码流图像，由内部配置的高效AD转换装置将其信息数据转换为数字信息数据，经USB接口传送给PC机，通过OPENCV视觉算法，进行采集到的帧图像的预处理，边缘检测，分割前景物和背景物，提取运动物体的轮廓，检测出运动物体的状态，并且进行精准的跟踪；最后，本文在此基础上，引入了2D图像数据的3D重构，由配备的红外摄像头，进行双目视觉的识别，运用Bouqust校*对其进行校正，提取校正后的左右两幅图像中的运动物体的检测，计算出上下、左右、前后的三维数据，并且结合OpenG

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-16
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：kk6803

  1. DSP/BIOS环境下的运动目标检测及优化

  2. 在静止、复杂背景的运动目标检测算法中,减背景技术是高效的方法。大多数背景建模和背景更新运算量大,本文将目标的边缘特征融入到减背景算法中,通过对离散的目标边缘梯度进行网格密度连通域判断来提取目标。实验结果表明,该算法可以有效地减小光线变化、噪声等影响,程序优化后系统运算速度提高,能够实时地对运动目标进行检测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：weixin_38611508

  1. 结合Predator-Prey-AACO的图像边缘检测算法

  2. 针对自适应蚁群优化(AACO)算法在图像边缘提取中经常出现效率低、易陷入局部极值等问题，提出一种结合生物Predator-Prey 行为的自适应蚁群图像边缘检测算法。该算法将Predator-Prey 行为与AACO 算法相结合，将蚁群分成Predator 种群和Prey 种群，初始阶段利用AACO 算法进行搜索两种群，一定迭代次数后，两种群进入排斥阶段；通过自动阈值法提取图像边缘。实验结果表明，与AACO 算法和Canny 算法相比，在精确度方面，该算法提取的图像边缘明显优于前两种算法提取的边

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多特征融合的高精度视频火焰检测算法

  2. 针对目前视频火焰检测算法无法达到高检测率、低误检率的工程应用需要,提出了一种使用Choquet积分进行火焰多特征融合的检测算法。首先通过优化运行期均值法进行背景建模,然后对疑似区域进行边缘分形维数检测、角点形心运动轨迹检测和图像相关性检测,最后对模糊化的特征检测结果计算Choquet积分,并以此判断火焰是否存在。试验表明,本文提出的检测算法高效、快速,具有较好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：763kb
    • 提供者：weixin_38663169

  1. 一种高效的基于平行边缘的道路识别算法

  2. 为了提高智能车辆道路识别的准确性和效率，设计了一种基于平行边缘特征的道路检测算法。提出了基于边缘连接的道路区域快速粗分割方法；对边缘点局部直线的检测和方向进行编码，利用竖直线实现了极大可能道路区域的估计；基于方向一致性判别准则，实现了极大可能道路区域内平行边缘的识别算法；提出了三个道路识别准则，综合运用平行边缘、道路的区域位置信息，实现了道路特征的准确识别。实验结果表明，本文算法能够快速并准确的提取典型的直线和弯曲道路模型中的道路区域，比以往算法在速度和准确性上都有较大的提升。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种快速高效的反走样算法

  2. 快速近似反走样是一种后处理式反走样技术,其效果好、效率高,但由于是根据亮度值检测边缘,导致模型纹理贴图上的条纹和高光部分也会被检测出来,从而造成不必要的反走样.针对这一问题,该算法提出了一种改进的反走样方法:根据物理和阴影信息检测出模型与阴影边缘,再以边缘周围状况计算确定混合朝向,最后结合亚像素覆盖率进行反走样运算.实验表明,该算法在保留了原快速近似反走样效率的同时,有效地消除了不必要的反走样.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：weixin_38738783

  1. 基于边缘检测的最小不连续相位展开算法

  2. 为克服Fylnn最小不连续相位展开算法效率较低的缺陷, 以快速高效地展开包裹相位图, 提出了一种基于边缘检测的最小不连续相位展开新算法。先对孤立噪声点预处理并将其排除在增长环搜寻扫描区域外, 然后利用边缘检测技术检测出相位不连续区域, 并把其作为扫描区域。由于利用边缘检测使增长环搜寻所需的扫描范围在很大程度上缩小, 最小不连续相位展开算法的效率得到了很大提高。详细描述了新算法的原理和实现步骤, 并用计算机模拟和实际的包裹相位图来验证其有效性。相位展开结果表明, 新算法能正确展开这些包裹相位图,

  3. 所属分类：其它

  1. 一种稳健的高效角点特征提取变换

  2. 针对目前基于加速分割的高效角点检测方法存在角点定位不准、对图像亮度变化以及图像边缘敏感等问题,提出了一种鲁棒的高效角点特征提取变换REFET。该算法首先基于人类视觉的颜色恒常性进行图像增强以提高算法对图像亮度变化的鲁棒性,然后根据对角相似性约束对图像进行边缘点粗检测,最后通过一种自适应的检测模板进行角点提取,获取定位准确的角点特征。实验结果表明,本文提出的REFET方法在保证时间效率的同时,提高了特征的定位准确度和对图像亮度变化的鲁棒性,较好地抑制图像边缘点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：837kb
    • 提供者：weixin_38627769

  1. 差动共焦显微边缘轮廓检测与定位方法

  2. 为了实现高效、准确的检测和定位微结构如光刻掩模版的边缘轮廓，提出了一种差动共焦显微(DCM)边缘轮廓检测方法，并对该方法进行了原理仿真分析和实验验证。该方法具有在焦点的过零阶跃触发特性。利用该特性，该方法可以实时得到样品二值化边缘轮廓图像，极大地提高了边缘轮廓检测效率。理论分析和仿真表明，该方法边缘定位准确，不受边缘形状、方向和样品有效反射率的影响，可以有效抑制噪声和干扰。5 μm周期台阶标准样品周期测量对比实验表明，该方法所得边缘轮廓能够实现高精度的横向尺寸测量,因此能够用于微结构的快速工业边

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Canny检测算法实现的目标跟踪

  2. 为了设计一种实时高效、稳定可靠的图像目标跟踪系统平台，避免因图像边缘提取效果差而引起跟踪失败，采用自适应Canny边缘检测算法。该自适应算法能够很好的确定平滑参数以及高、低两个阈值，更好的获得图像边缘图。经Canny算法处理图像目标后，获得目标的单像素边缘图，根据边缘图计算得到目标质心。利用最小二乘法拟合出目标的运动轨迹，同时可根据时间间隔预测出目标质心的下一位置，控制伺服机构，实现目标跟踪。实验表明，采用Canny算法的目标跟踪系统，能够满足实时跟踪的需要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：603kb
    • 提供者：weixin_38665822

  1. HEVC帧内彩色边缘检测快速模式选择算法

  2. 高效视频编码(High Efficiency Video Coding，HEVC)相较于H.264/AVC,帧内预测模式有35种，编码性能得到提高的同时也引起了算法复杂度的增加，本文提出了一种基于Canny彩色算子的快速帧内预测模式选择算法。该算法基于图像物理边缘的梯度方向提前分析预测块（Prediction Unites，PU）的方向，预先确定帧内预测的模式，避免算法遍历35种帧内预测模式。实验结果表明，该算法能够有效地降低帧内编码的复杂度，算法编码时间平均减少23.36%而仅损失0.69%的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：892kb
    • 提供者：weixin_38717843
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