大光斑激光测高的全波形数据分解是获取待测物体有效信息的关键环节。目前，大光斑激光测高的全波形数据分解方法主要采用高斯分解和小波分解。但是,对于不同地物反射的回波信号，这两种方法的分解效果与精度不明确。针对地球科学激光测高系统（GLAS）全波形数据，利用高斯分解与高斯小波基分解对平坦和斜坡区域中几种典型地物的波形数据进行分解，并采用最佳拟合优度与达到最佳拟合优度拟合次数等指标进行定性、定量比较与分析。实验结果表明：在最佳拟合优度上，高斯分解和高斯小波基分解数值接近，但随着地物复杂程度增加，高斯分解
