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  1. 数值计算消去法 C语言编写

  2. void gauss1(CMatrix &ab) { int h,w; ab.size(h,w); if(h+1!=w)//要求n阶方阵 return; int n=h; int i,j; for(i=0;i<n;++i) { //从a[i,i]到a[n,i]找出最大元素所在行 int max=i;//max指向最大列主元素所在行 for(j=i+1;jfabs(ab.elem(max,i) )) max=j; } ab.swap(i,max);//交换行 if(ab.elem(i,i)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-05-31
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:luckbearshu
  1. 实用数学算法(C语言)之高斯消去法

  2. 实现高斯消去法的简单C语言程序 #include #include main() {float a[10][10],b[10],m[10][10],x[10],sum; int i,j,k,n; printf("the top exp:"); scanf("%d",&n); printf("\n"); for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<n;j++) scanf("%f",&a[i][j]); for(i=0;i<n;i++) scanf("%f",&b[i
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2009-06-15
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:chn38141618
  1. 列主原高斯消去法 运行程序及其结果截图

  2. 列主元高斯消去法 共修改9处,具体位置请参考以下程序中的注释位置: //--------------------------------------------------------------------------- #include #include void colpivot(float a[10][11], int n, float x[10]); /*注意这里,函数声明建议放在这里*/ void main() { int i,j,n; float p,a[10][11],x[10
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-29
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:kunkun626
  1. 高斯列主元消去法,求解其次线性方程组

  2. #include #include #define NUMBER 20 #define Esc 0x1b #define Enter 0x0d float A[NUMBER][NUMBER+1] ,ark; int flag,n; exchange(int r,int k); float max(int k); message(); main() { float x[NUMBER]; int r,k,i,j; char celect; clrscr(); printf("\n\nUse Gau
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-28
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:dashen__
  1. 高斯迭代法解矩阵方程

  2. 高斯迭代法解矩阵方程 function [a,b] = gaussj(a,n,np,b,m,mp) for j=1:n ipiv(j)=0; end for i=1:n big=0; for j=1:n if(ipiv(j)~=1) for k=1:n if (ipiv(k)==0) if (abs(a(j,k))>=big) big=abs(a(j,k)); irow=j; icol=k; end elseif (ipiv(k)>1) pause, dips('gaussj')
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-15
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:Oscar1860
  1. 统计信号处理:非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括:高斯过程与二阶统计量,高阶累积量和高阶谱,Alpha稳定分布与分数低阶统计量,基于以上信号的处理方法,基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-14
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:skywater928
  1. 高斯消去法求逆矩阵的GLSL版本

  2. 我自己写的GLSL版本的使用高斯消去法求逆矩阵的算法. 在VC2008上编译通过. 需要用到下列OpenGL扩展: ARB_texture_float ARB_texture_rectangle EXT_framebuffer_object ARB_draw_buffers ARB_shader_objects ARB_vertex_shader ARB_fragment_shader 显卡支持上述OpenGL扩展的计算机才能正常运行该程序. 另外该程序还需要GLEW和GLUT的支持. 以下是
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-04-18
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:oliver_zheng
  1. 高斯消去法求逆矩阵的GLSL版本

  2. 我自己写的GLSL版本的使用高斯消去法求逆矩阵的算法. 在VC2008上编译通过. 需要用到下列OpenGL扩展: ARB_texture_float ARB_texture_rectangle EXT_framebuffer_object ARB_draw_buffers ARB_shader_objects ARB_vertex_shader ARB_fragment_shader 显卡支持上述OpenGL扩展的计算机才能正常运行该程序. 另外该程序还需要GLEW和GLUT的支持. 以下是
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-09-04
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:oliver_zheng
  1. 数值分析实验(误差分析,Lagrange插值,高斯消去法解方程组

  2. 实验一 误差分析 一、实验目的及要求 1.了解误差分析对数值计算的重要性。 2.掌握避免或减小误差的基本方法。 二、实验设备 安装有C、C++或MATLAB的计算机。 三、实验原理 误差是指观测值与真值之差,偏差是指观测值与平均值之差。根据不同的算法,得到的结果的精度是不一样的。 四、实验内容及步骤 求方程ax2+bx+c=0的根,其中a=1,b= -(5×108+1),c=5×108 采用如下两种计算方案,在计算机上编程计算,将计算结果记录下来,并分析产生误差的原因。 ///////////
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-01-15
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:winernathan
  1. c++高斯消元法设计

  2. #include #include #include #include using namespace std; //申明外联函数 //void gauss(); void select_main(int k,float **p,int m); void show(int m,int n,float **p); void answer(int m,int n,float **p); int gain_m(); int gain_n(int m); void guass(int m,in
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-06-12
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:z820662547
  1. 用高斯展开法数值求解薛定谔方程的Mathematica实现及算法分析

  2. 基于两体束缚问题的数值求解,给出了在Mathematica 5.0中求解广义矩阵本征值方法的两种程序方案与高 斯基个数及形状的关联.以氢原子和Cornell势场下粲偶素为例,讨论了高斯基空间的选择,并得到符合标准能谱 及波函数的数值计算结果.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-01-04
    • 文件大小:374kb
    • 提供者:light_1221
  1. 高斯matlab

  2. 用于半变异函数的拟合,function [lambda_nu]=lambda(covar_gk,c_mean) % 该函数计算权矩阵 function gk=general_k(lambda_nu,position) % 该函数计算普通克里金法插值12.5 13.5 15.2 9.8 14.7 8 13 15.6 18.2 13 6.4 8.9 9.2 11.7 12 14.5 16.5 19.8 16.9 13.2 7.5 12.6 14.9 18.7 20.7 17.5 14.7 13 1
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-12-30
    • 文件大小:866byte
    • 提供者:ablf147258
  1. 用高斯展开法计算核子的解离温度

  2. 借助于高斯展开法(GEM),对组成夸克模型中的热量子色动力学(QCD)介质中的核子解离进行了研究。 这是该方法首次应用于核子的解离问题。 基于Debye-Hückel理论从系统的自由能中获得三夸克系统的温度相关势,将其作为相应系统的内部能量。 利用了重三夸克系统的自由能的点阵QCD结果,并将其扩展到轻三夸克系统。 借助GEM求解核子的Schrödinger方程,并根据结合能和半径的温度依赖性确定核子的解离温度。 我们计算出的核子的解离温度约为1.16Tc(Tc是脱限温度)。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-07
    • 文件大小:504kb
    • 提供者:weixin_38657353
  1. 拉盖尔高斯涡旋光束对生物细胞的散射特性分析

  2. 采用强度矩量分析法得到拉盖尔高斯涡旋光束的波束宽度及发散角。利用复源点方法得到厄米高斯光束的球矢量波函数展开形式,结合厄米多项式与拉盖尔多项式的转换关系,推导得到拉盖尔高斯涡旋光束展开为球矢量波函数的表达式。利用广义洛伦兹Mie理论,研究了拉盖尔高斯涡旋光束对癌细胞的散射特性。数值分析了不同模阶数及不同传输距离的拉盖尔高斯涡旋光束在垂直于传播方向横截面的强度和相位分布。结果表明:随着径向、方位向模阶数及传输距离的增加,拉盖尔高斯涡旋光束的光斑尺寸变大,另外随着传输距离的增加,拉盖尔高斯涡旋光束的
  3. 所属分类:其它

  1. 平顶高斯光束的传输特性

  2. 将平顶高斯光束作为一个整体光束处理,研究了它通过近轴ABCD光学系统的传输特性。对无光阑情况,推导出较为普遍的解析式;而对有光阑限制情况,数值积分是可行的。给出的典型数值计算结果证实了这种方法与有限拉盖尔-高斯函数展开法是等价的。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:785kb
    • 提供者:weixin_38716563
  1. 平板波导谐振腔耦合损失的厄米高斯展开分析法

  2. 平板波导内的场按自由空间传播的厄米高斯函数展开,计算了平板波导谐振腔的耦合损失,给出了平板波导中EH11模的耦合损失与球镜的曲率及位置的关系。结果表明存在两种特定的结构使耦合损失最小。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:734kb
    • 提供者:weixin_38689055
  1. 高斯波束对离心球的辐射俘获力

  2. 基于广义洛仑兹-米氏理论(GLMT), 研究了高斯波束对离心球的纵向辐射俘获力。用积分区域近似法计算波束系数, 散射场的展开系数由矢量球面波函数的加法定理并求解边界条件得到。给出了高斯波束对在轴离心球辐射俘获力的计算公式并进行了数值模拟。将离心球退化为同心双层球, 对离心球辐射俘获力的公式进行了验证。讨论了离心距对纵向俘获力的影响, 也讨论了束腰半径、介质折射率和波长对纵向辐射俘获力的影响。
  3. 所属分类:其它

  1. 受圆孔衍射的超短脉冲贝塞耳-高斯光束的传输特性

  2. 基于衍射积分理论和复高斯函数展开法研究了超短脉冲贝塞耳-高斯光束通过圆孔光阑后在自由空间中的传输特性, 推导出解析的传输方程, 并对传输方程进行分析讨论和数值计算分析, 利用计算机软件进行绘图, 给出了归一化功率谱随横向距离的变化关系, 横向光强分布和脉冲波形随截断参数的变化关系。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:971kb
    • 提供者:weixin_38745233
  1. 非局域椭圆厄米高斯空间光孤子与相移

  2. 研究了椭圆厄米高斯光束在强非局域非线性介质中的传输特性。依据强非局域介质响应函数特征宽度远大于光束束宽的原理,对介质响应函数做两次泰勒级数展开,都近似取到二阶,得到了非局域非线性薛定谔方程对应的近似的拉格朗日密度函数。在此基础上,运用变分法得到了椭圆厄米高斯光束各参量的演化方程、演化规律和两个临界功率。当光束、响应函数的椭圆率满足一定条件时,两个临界功率可以相等。当初始功率等于这一临界功率,光束从光腰处入射时,可得到椭圆厄米高斯空间光孤子。进一步分析发现椭圆厄米高斯空间光孤子的相移与介质椭圆率和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:389kb
    • 提供者:weixin_38570202
  1. Rytov相位结构函数二次近似和硬边光阑复高斯函数展开近似的验证

  2. 以受光阑限制的高斯光束在大气湍流中传输为例,用仿真程序数值模拟方法和实验方法对用Rytov相位结构函数二次近似和复高斯函数展开法得到的解析结果(如光强分布、二阶矩束宽、桶中功率和β参数)进行了比较验证。研究表明,解析结果与数值模拟结果和实验结果基本吻合。此外,对用不同研究方法所得结果的差异给出了合理的解释。
  3. 所属分类:其它

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