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搜索资源列表

  1. 基于像素分类的运动目标检测算法

  2. 摘 要：针对复杂环境下运动目标检测提出一种基于像素分类的运动目标检测算法。该算法通过亮度归一化对图像序列进行预处理，用以降低光照变化造成的误检，根据场景中不同像素点的特点，对图像进行分类处理，单模态类的像素用中值法进行背景建模，多模态类的像素用混合高斯模型建模。实验结果表明，该算法与传统的高斯建模法相比，减少了运算量，更易于应用在实时系统中。 关键词：背景差分；高斯混合模型；中值法；运动目标检测；像素分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：156kb
    • 提供者：keykeycai

  1. 运动目标检测相关论文

  2. 这是一些关于运动目标检测的比较典型的文章，像混合高斯模型等，突出自适应的背景建模方式。共有十多篇

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：Enshall

  1. 基于改进的混合高斯模型的运动目标检测.pdf

  2. 基于改进的混合高斯模型的运动目标检测好论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：firephoenix455

  1. 关于高斯混合模型的学习文档

  2. 改进的基于高斯混合模型的运动目标检测方法，关于自适应高斯混合背景模型的更新算法的研究，基于分块高斯背景的运动目标检测与跟踪技术研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：bluefay

  1. 基于高斯混合模型的图像序列运动目标检测技术研究

  2. 基于高斯混合模型的图像序列运动目标检测技术研究的硕士毕业论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：legion_81

  1. mixture_of_gaussians.zip

  2. matlab实现高斯混合模型运动目标检测

  3. 所属分类：系统安全

    • 发布日期：2011-06-09
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：shanrilai

  1. 基于高斯混合模型的图像序列运动目标检测技术研究

  2. 全面讲述目标检测与追踪技术，内涵一部分matlab源代码以及仿真图形

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：loe75

  1. 我的GMM学习笔记：高斯混合模型算法

  2. 经典的高斯混合模型算法详细的描述，个人总结的！

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2012-05-10
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：thefutureisour

  1. GMM_运动检测_目标跟踪_背景建模

  2. GMM_运动检测_目标跟踪_背景建模 基于高斯混合模型的运动物体检测。 有源代码和可执行程序，效果较好。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：huangxy10

  1. 一种快速地运动目标检测算法

  2. 基于高斯混合模型的快速地运动目标检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-13
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：jinree

  1. 背景差分与三帧差分结合的运动目标检测算法

  2. 背景差分法与三帧间差分法相结合的运动目标检测算法$ 首先利用当前帧与混合高斯模型建立的背景模型差分&快速检测出运动变化区域$

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-04-13
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：zxj2946755241

  1. 高斯混合模型目标检测

  2. 基于混合高斯模型的背景建模，从而完成对运动目标的检测！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-11-18
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：wang_xiao_biao

  1. 基于码书的运动目标检测（简单有效）

  2. 基于码书的运动目标检测是和混合高斯模型（MoG，GMM）类似的而简单有效的背景剪除方法，附件是VC++6.0编写的基于码书的运动目标检测，可直接读取摄像头，也可改为读取硬盘视频文件，需安装Opencv1.1，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-01-12
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：xq6084765

  1. 室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法

  2. 为了进一步提高室内检测跟踪系统的有效性和稳定性,以经典的混合高斯模型为基础,结合了积分直方图方法,提出了一种室内场景中适应光照变化的运动目标检测算法。该方法通过当前帧和背景帧的全局积分直方图差分来确定光线变化的程度。对于全局的光线突变,进行模型的全局更新。对于局部的光线变化,用光线变化比例作为高斯模型权值更新率因子,实时控制更新速率。再对高斯模型提取的前景,用区域局部积分直方图进行虚假前景的判断和消除,从而进一步提纯真实前景。仿真实验结果表明:算法较好地消除了场景中光照变化对目标检测的影响。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于GLCM的运动目标检测新方法

  2. 基于GMM(Gaussian Mixture Model,混合高斯模型)的物体识别基础上,利用GLCM(Gray-level co-occurrence matrix,灰度共生矩阵)及基于GLCM提取的纹理特征来解决当前运动目标检测所存在的问题,如动态场景的变化,光照突变及天气变化等。GLCM在局部区域的往复运动具有相对不变性,因此利用这个特点对基于GMM检测的前景进行再判断以解决动态场景的问题,将检测窗口中当前帧和前两帧的GLCM特征值进行比较,如果其GLCM特征值的差值小于给定的阈值,那么可

  3. 所属分类：其它

  1. 基于混合高斯模型的运动目标检测MATLAB程序

  2. 基于混合高斯模型的运动目标检测MATLAB程序，算法综合了当前比较成熟的算法，效果良好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-26
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：niuwuze0442162

  1. 基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法_吕苗苗.caj

  2. 本文件主要是关于高斯混合模型的运动目标检测，以及针对高斯混合模型检测方法的不足，提出了改进的方法。需要的可以下载下来看看。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：ZHAZHALAJI

  1. 边缘检测与混合高斯模型相融合的运动目标检测算法*

  2. 针对传统的混合高斯模型不能很好地处理突变的情况，提出了一种新的运动目标检测算法。该算法在时间域上对混合高斯模型的更新机制进行了改进，并对模型加入了帧间处理，提取出初步的运动目标；在空间域上，通过Canny边缘检测算子获得初步的运动目标边缘轮廓，利用图像金字塔的多分辨特性排除背景噪声，经过一定运算再次得到运动目标。将两次得到的运动目标作“与运算”，提取出最终的运动目标。实验结果表明，本算法可以较好地处理突变情况，提取的运动目标图像完整、轮廓清晰。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：367kb
    • 提供者：weixin_38577200

  1. 基于改进的混合高斯模型的运动目标检测

  2. 提出了一种改进的混合高斯背景模型方法，克服了传统混合高斯背景建模方法计算时间长的缺点。通过对视频图像中运动目标区域进行背景建模，减小了每一帧的背景建模区域，同时在提取运动目标区域前先对初提取的前景目标进行中值滤波，减小运动目标区域的范围，进一步压缩了背景建模的时间。最后通过与时间平均背景建模和传统混合高斯背景建模方法进行比较，验证了本文算法的高效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38710781

  1. 结合HSV空间阴影消除的高斯混合模型背景减除方法

  2. 针对高斯混合模型背景减除后运动目标存在阴影的问题，提出了初始化参数快速估计方法避免了高斯混合模型参数估计易产生局部极大值的问题，在分析高斯混合模型背景减除结果中阴影区域亮度和色度变化特性的基础上，提出了将高斯混合模型背景减除结果映射到HSV空间并通过亮度和色度阈值消除阴影的HSV空间阴影消除方法。基于上述方法对不同光照强度下序列图像进行背景减除，实验结果表明本文方法能较准确地检测并消除阴影区域，平均目标检出率高于80%。

  3. 所属分类：其它

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