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搜索资源列表

  1. 如何用c++编程产生高斯噪声信号

  2. 高斯噪声.用c/c++完成一个幅度为0.5，频率范围500Hz-1500Hz的带通离散白噪声的产生

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-03-13
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：zpc2009704032

  1. 高斯函数在图像处理中的应用

  2. 高斯，德国的一个天才数学家，他的头像和高斯正态分布曾经印在德国10元纸币上。高斯是伟大的，而高斯函数是美的。这幅图像是高斯函数的一阶导数的离散采样，甚至比自然界的蝴蝶还要来的优雅。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-18
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：huhuaifei

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：skywater928

  1. 高斯函数在图像处理中的应用

  2. 高斯，德国的一个天才数学家，他的头像和高斯正态分布曾经印在德国10元纸币上。高斯是伟大的，而高斯函数是美的。这幅图像是高斯函数的一阶导数的离散采样，甚至比自然界的蝴蝶还要来的优雅。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 高斯窗滤波实例

  2. 可选 6、8、12阶三种不同的高斯窗函数实现对离散采样点的滤波 广泛应用于各种功率衰减滤波，程序中还提供了离散数据的稠密程度的控制 刚开始学习 MFC，整理了点算法笔记 斑驳敬上

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-09
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：lovingdelly

  1. 高斯滤波（高斯平滑）

  2. 高斯滤波（高斯平滑）是数字图像处理和计算机视觉里面最常见的操作。平时，我们都是用Matlab或者OpenCV的函数调用：imfilter或者cvSmooth，并不关心底层的实现。然而当开发者要自己实现高斯滤波的时候，往往就会很迷惘，经常会被下面几个问题所困扰： 1、给定sigma，即标准偏差，怎么确定离散化后的滤波器窗口大小？ 2、给定窗口大小，怎么计算高斯核的sigma，即标准偏差？ 3、怎么实现可分离滤波器？

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-24
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：qibaobei2002

  1. 高斯滤波详解加代码

  2. 高斯图像滤波原理及其编程离散化实现方法，详细解释滤波原理，边缘处理，另附有程序代码

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-30
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：w1509101

  1. 在C环境下，实现高斯白噪声序列的产生，使用瑞利分布

  2. 高斯白噪声序列的产生-使用瑞利分布 VC 高斯噪声.用c/c++完成一个幅度为0.5，频率范围500Hz-1500Hz的带通离散白噪声的产生

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-15
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：q742142041

  1. 基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法

  2. 借助图像处理技术及特征提取方法,提出了基于变换域与高斯混合模型聚类的煤岩识别方法。采用离散余弦变换和离散小波变换分别提取煤岩图像的内容和纹理信息,组成的特征向量经过高斯混合模型聚类进行分类识别。通过仿真分析,有效获得煤岩图像的主要特征,提高了识别准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38742571

  1. 标量-高斯-贝内特引力下紧凑恒星的标量化

  2. 我们研究无水平中性紧凑反射星的标量化。 在我们的模型中，标量头发可以通​​过将静态标量场耦合到高斯-邦内不变式来诱导。 我们通过分析获得耦合参数的下界。 在边界以下，无法形成静态标量头发。 在边界之上，我们得到了离散耦合参数，该参数可以支持恒星外部的标量毛发。 我们还公开了模型参数对离散耦合参数的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38738783

  1. 高斯分布参数的极大似然估计，EM算法

  2. 哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法高斯混合模型算法的迭代公式推导 我们首先来推导般混合密度模型参数估计的算法达代公式,然后再将般的混合 密度模型具体化为髙斯混合模型。 混合密度模型 假设样本集={x1,…,x}中的样本相互独立,并且按照如下的过程产生: 样木是依据桃率由个分布中的一个产生的,分布的概率密度数为(x0), 1,,,0为分布的参数 由第个分布产生样本的先验概率为a 先验概率a=(a1…,a),以及分布的参数日,…,0均未知。 我们称样本集来自于一个混合密度模型,

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：qq_27328663

  1. 高斯窗MFC实例

  2. 通过高斯窗函数进行滤波，有效地画出衰减的折现图 附加了三种不同阶数的选择和离散点的稠密程度

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-01-09
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：lovingdelly

  1. 数值积分与数值微分，高斯数值积分方法用于积分方程求解

  2. 线性的积分方程的数值求解，可以被转化为线性代数方程组的求解问题。而线性代数方程组所含未知数的个数，与用来离散积分的数值方法的节点个数相同。在节点数相同的前提下，高斯数值积分方法有较高的代数精度，用它通常会得到较好的结果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-11
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：lfftaoli

  1. 离散高斯函数

  2. 在图像预处理中，对图像进行平滑，去除噪声，恢复原始图像是一个重要内容。本课题设计出了一个平滑尺度和模板大小均可以改变的高斯滤波器，用它对多幅加入各种噪声后的图像进行平滑，经过对各个结果图像的对比可知高斯滤波对服从正态分布的噪声去除效果比较好，并且相比各个不同参数，在平滑尺度为2，模板大小为7时效果最佳。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-20
    • 文件大小：246kb
    • 提供者：qiushuihonghu

  1. 快速离散高斯采样和后量子TLS密码套件

  2. 快速离散高斯采样和后量子TLS密码套件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：weixin_38682026

  1. double-slit-2d-schrodinger：此存储库包含Python 3脚本，用于模拟2D高斯波包通过双缝的通过。 为此，使用Crank-Nicolson数值方法求解了二维Schrödinger方程-源码

  2. 双狭缝二维薛定inger （正在开发的README文件和存储库） 可在找到用于这些模拟的方法的详细说明。 概括 该存储库包含Python 3脚本，用于模拟2D高斯波包通过双缝的通过。 为此，使用Crank-Nicolson数值方法求解了二维Schrödinger方程。 方法 为了模拟2D高斯波包通过双缝的通过，使用Crank-Nicolson数值方法在每个时间步求解离散的2DSchrödinger方程。 重要的是要注意，该方法在计算上很昂贵，但是比其他低阶时间步长方法更精确，更稳定。 它以中

  3. 所属分类：其它

  1. 基于高阶UKF的高斯和滤波器动态状态估计算法

  2. 在这项工作中，我们考虑了非线性/非高斯系统中的状态估计问题。 本文基于高阶无味卡尔曼滤波器（HUKF），开发了一种新的高斯和估计算法。 针对HUKF，提出了一种sigma点选择方法，高阶无味变换（HUT）技术，该方法可以更精确地近似高斯分布。 我们介绍了高斯滤波器的系统公式，并开发了最优滤波器的高效和准确的数值积分。 然后，我们继续将HUKF的使用扩展到具有加性（可能是非高斯）噪声的离散时间非线性系统。 所得的滤波算法称为高斯和高阶无味卡尔曼滤波器（GS-HUKF），将预测和后验密度近似为有限数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_38522029

  1. 基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索

  2. 由于在频域用能量参数来表示图像的特征矢量缺乏准确性,而且实数离散小波变换具有平移变化性和弱的方向选择性,为此针对以上问题提出了一种基于复数小波域广义高斯分布模型的纹理图像检索方法。该方法首先利用双树复数小波变换系数的统计特性来建立广义高斯分布的统计模型;然后基于该模型提取图像的特征矢量;最后利用Kullback-Leibler distance(KLD)测度算法进行纹理图像检索。对Brodatz图像库的仿真表明,新方法较双树复数小波算法的查准率提高6.96%,较基于Gabor纹理特征检索法的查准

  3. 所属分类：其它

  1. 一种用于机载LiDAR波形数据高斯分解的高斯拐点匹配法

  2. 针对小光斑全波形机载激光雷达(LiDAR)波形数据高斯分解法的核心问题——高斯分量个数估计，提出一种高斯拐点匹配法。该算法用平面曲线离散点集拐点的快速查找算法检测波形数据中的拐点，计算过检测出的拐点及其右边第一个点的直线的斜率，根据斜率将所有检测出的拐点分为左、右拐点，一个左拐点与其邻近的一个右拐点组成一个高斯分量，据此可以确定波形数据中高斯分量个数。采用高斯拐点匹配法对模拟和实测波形数据进行分解，并与传统的脉冲检测方法(重心法和高斯脉冲拟合法)相比。结果表明，高斯拐点匹配法方法能极大地减小伪拐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：875kb
    • 提供者：weixin_38750007

  1. 反射型体光栅对超短脉冲高斯光束衍射特性分析

  2. 基于Kogelnik一维耦合波理论以及离散傅里叶变换,分析反射型体光栅对一定时、空域分布的激光光束的衍射特性,给出衍射光束在时、空域光强分布的表达式;模拟计算体光栅对超短脉冲高斯光束的衍射效果,给出衍射光束时、空域光强分布与光栅各参量的变化关系。结果表明,提高光栅的折射率调制度或适当选择光栅的周期,可增加反射型体光栅的角谱和光谱衍射带宽;增加光栅的厚度,可以使体光栅具有较高的衍射效率;此时,当超短脉冲高斯光束的中心波矢满足体光栅布拉格条件入射时,衍射光束的时、空域光强分布与入射光束的分布基本一致

  3. 所属分类：其它

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