注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 高斯过程 回归

  2. 关于 高斯过程 的全套代码。。里面也有详细说明 有需要请拿去 关于 高斯过程 的全套代码。。里面也有详细说明 有需要请拿去

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：longan500

  1. 基于高斯过程的分类和回归M代码

  2. 采用高斯过程的实现四分类和回归的Matlab代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：sysuywc

  1. 基于高斯过程分类和回归的最新代码

  2. 基于高斯过程分类和回归的最新代码，物超所值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-30
    • 文件大小：595kb
    • 提供者：sysuywc

  1. 机器学习中的高斯过程

  2. 介绍高斯过程在机器学习中的应用，如分类，回归等等

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-07-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：liyanan199035

  1. 高斯过程回归for机器学习

  2. 关于 高斯过程回归 的详细教程。。发明人写的哦，简单的英语

  3. 所属分类：专业指导

  1. 高斯过程回归matlab代码

  2. 代码里面是整个高斯过程类的实现，拟合了y=ax+b这样的直线。要运行的话，还要配上外围脚本，写点数据来驱动这个类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：lindenbaum

  1. 一种基于高斯过程的非线性PLS建模方法

  2. 一种基于高斯过程的非线性PLS建模方法_王华忠

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-07
    • 文件大小：517kb
    • 提供者：p58026

  1. 高斯过程回归方法综述.

  2. 高斯过程回归是基于贝叶斯理论和统计学习理论发展起来的一种全新机器学习方法, 适于处理高维数、小 样本和非线性等复杂回归问题.

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-10-24
    • 文件大小：238kb
    • 提供者：u012557435

  1. 高斯过程推理

  2. 本文档详尽推导了高斯过程模型公式！希望对大家有帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-12-28
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：dhk000

  1. 高斯过程在机器学习中的应用.doc

  2. 高斯过程是近年来发展起来的一种新的机器学习方法，它有着严格的统计学习理论基础，对处理高维数非线性小样本复杂问题具有良好的适应性。对列车精准停车问题的这种复杂的非线性问题，将高斯过程机器学习方法应用于此问题，并提出相应的模型 ，减少数据间复杂的内在物理或其他关系。很多工程实例研究表明，高斯过程机器学习模型是科学可行的，预测精度高，简单实用，对很多问题问题具有较好的适用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-04
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：lrz2eve

  1. 高斯过程程序

  2. 该程序是高斯过程经典程序 可用于分类 回归 预测等 Gaussian Processes for Machine Learning

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-04-28
    • 文件大小：982kb
    • 提供者：dragonsunny3

  1. 高斯过程-机器人学习

  2. 这是高斯过程 机器学习的经典书籍

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-04-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dragonsunny3

  1. 贝叶斯基础回顾重点在于高斯过程模型

  2. 主要是整理了高斯过程模型的原理和推导过程

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-01-04
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：u013402630

  1. 高斯过程隐变量模型-运动捕捉MOCAP

  2. 本程序为Neil Lawrennd搭建的层级高斯过程隐变量模型用于运动数据的重构，同时能够在隐空间中实现走跑运动的拼接 上传原因主要是Neil Lawrennd在github上公布的代码直接跑是跑不通的，需要修改很多函数 本代码可直接运行demHighFilve1查看对两个人的运动的GP建模 而在demWalkRun1中实现了走跑的运动建模，而且隐空间与对应的运动可视空间具有交互式操作 The HGPLVM toolbox is a toolbox for hierarchical visua

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-08-02
    • 文件大小：58mb
    • 提供者：zb1165048017

  1. matlab 高斯过程回归模型 matlab Gaussian process regression model

  2. 高斯过程回归及分类的代码，内容全，有实例，注释清晰。包括分类系列和预测回归系列，值得感兴趣的同学学习借鉴。里面有对应的数据和demo程序，程序可运行，MATLAB2014a下测试通过，其他版本没有测试。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-08-16
    • 文件大小：833kb
    • 提供者：lingyu666hapy

  1. 高斯过程回归_GPR

  2. 高斯过程模型回归的预测方法的Matlab实现，可以很好地进行模型预测

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：xymdsg

  1. 高斯过程在机器学习中的应用与训练

  2. 高斯过程在机器学习中的应用与训练,高斯过程在机器学习中的应用与训练

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：a1742326479

  1. 如何持续深度学习？看这份《DNN2GP：从深度神经网络到高斯过程》

  2. 终身学习是机器学习中的热门研究话题之一。如何实现持续学习？来自东京RIKEN研究中心的Emtiyaz Khan给了关于从深度神经网络到高斯过程的教程《DNN2GP: From Deep Networks to Gaussian Processes》，共有45页ppt，以及撰写了最新的论文，通过提出一种新的函数正则化方法来解决这个问题，该方法利用了一些过去的难忘样例，这些样例对于避免遗忘至关重要。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：syp_net

  1. 高斯过程根据观测数据重建暗能量

  2. 在本文中，我们使用高斯过程分析方法研究暗能量状态方程，而不必限制特定的参数化。 通过采用包括超新星和哈勃参数在内的背景数据以及来自增长率的摄动数据来进行重建。 这表明背景和摄动数据都呈现出动态暗能量的暗示。 但是，扰动数据具有更大的潜力，可以区分包括宇宙常数模型在内的非演化暗能量。 我们还测试了一些参数对重建的影响。 我们发现，物质密度参数$$ \ Omega _ {m0} $$Ωm0对背景数据重建影响不大，但对扰动数据重建影响显着。 而哈勃常数对背景数据的重建产生了重大影响。

  3. 所属分类：其它

  1. 使用高斯过程的强引力透镜进行的宇宙学测试

  2. 强重力透镜可提供在宇宙学测试中有用的光源/透镜距离比Dobs。 以前，在标准模型ΛCDM和Rh = ct宇宙之间进行一对一比较时，使用了69个此类系统的目录，迄今为止，模型选择工具已在许多其他类型中得到了广泛应用 数据的。 但是，在这项工作中，部分地由于测量精度有限，无法使用模型参数拟合观测值来轻易区分这两种宇宙学。 在这里，我们改为使用基于高斯过程（GP）的最新开发的方法，其中可以直接从数据中重建Dob，而无需采用任何参数形式。 这种方法不仅使表示数据的重构函数变得平滑，而且减小了1σ置信区域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：560kb
    • 提供者：weixin_38715721
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »