注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 用GPU 加速求解线性方程组的高斯消元法

  2. 提出了应用图形处理器(GPU) 加速求解线性方程组的高斯消元法，用二维四通道纹理表示系数矩阵与常数向量构 成的矩阵，在该矩阵内完成归一化、消元等操作。提出了新的纹理缩减算法，该算法不要求纹理的边长是2 的幂，把该纹理算 法应用于高斯消元法的列主元搜索和确定主元行号。根据这些算法，使用OpenGL 着色语言编程，用图形处理器实现加速求 解线性方程组的高斯消元法，运算时间与基于CPU的算法比较，随着方程组未知量数量增多，基于GPU的算法具有较快的运 算速度，证实图形处理器能加速线性方程组的求解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：nulng

  1. 高斯列主消元法解n乘n线性方程组.txt

  2. 高斯列主消元法解n乘n线性方程 用enter和esc选择功能，重新运算和退出。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-14
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：valjones

  1. 高斯混合模型 EM 算法

  2. GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-08
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：yu992324

  1. matlab实现高斯运算

  2. matlab高斯滤波，自己写的可以稍微修改应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-20
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：kt892790499

  1. matlab高斯-塞德尔迭代法

  2. matlab高斯-塞德尔迭代法 代码是正确的，并且有运算例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-24
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：zhd_909028266

  1. 高斯投影正反算

  2. 高斯投影正反算的运算程序，C++源码，简洁明了，支持不同的地球椭球

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-07-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u010854938

  1. 高斯消元法

  2. 主要实现了高斯消元法，利用高斯消元法可以避免逆矩阵运算，该算法快速准确，运算复杂度低

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-05-15
    • 文件大小：667byte
    • 提供者：sunjin13

  1. 递归高斯模糊源代码（最快速的高斯模糊）

  2. 使用递归高斯模糊算法实现了高斯模糊，比传统的卷积运算快很多倍，图片越大优势越明显；比FFT快3倍。 目前最快的高斯模糊算法。 基于VS2010，C++源码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-04
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：a_txpt_001

  1. 高精度运算

  2. 帕斯卡的高精度运算 用于多位数的加减法 用字符串

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：813byte
    • 提供者：xiedi530823862

  1. 高斯消元LU分解法

  2. 高斯消元LU分解，详细请参考《算法导论》第七部分 算法问题选编中的第28章 矩阵运算。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-12
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：u013580497

  1. 对灰度图像进行高斯金字塔滤波

  2. 对灰度图像进行高斯金字塔滤波，采用高斯核对图像进行卷积运算，将图像逐渐减小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：uuuuooooo

  1. 高斯投影正反算EXE程序

  2. 本压缩包包括高斯投影正反算的代码及界面程序，可以实现较高精度的运算，界面设计简单易懂。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：qq_37133542

  1. 边缘检测与混合高斯模型相融合的运动目标检测算法*

  2. 针对传统的混合高斯模型不能很好地处理突变的情况，提出了一种新的运动目标检测算法。该算法在时间域上对混合高斯模型的更新机制进行了改进，并对模型加入了帧间处理，提取出初步的运动目标；在空间域上，通过Canny边缘检测算子获得初步的运动目标边缘轮廓，利用图像金字塔的多分辨特性排除背景噪声，经过一定运算再次得到运动目标。将两次得到的运动目标作“与运算”，提取出最终的运动目标。实验结果表明，本算法可以较好地处理突变情况，提取的运动目标图像完整、轮廓清晰。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：367kb
    • 提供者：weixin_38577200

  1. 融合五帧差分与高斯模型的运动物料袋检测

  2. 提出了一种快速检测方法。以动态传送带与物料袋为研究对象，用改进的五帧差分法提取运动物料袋图像，同时以中间帧图像为参照进行单高斯背景更新；采用中间帧图像与背景图像做差，将得到的前景图像与帧差法得到的运动图像进行形态学“与”运算；当帧数满足给定条件时，表明该帧为完整物料袋图像，保存帧图像，并对不满足该条件的相邻帧图像通过加运算补偿。实验结果表明，该方法可以得到准确、快速的检测结果，并且对环境变化具有较强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38704835

  1. 利用高斯消元法，列主元法求解线性方程组

  2. 高斯顺序消元法程序简单，操作便捷，结果比较精确，但是每次运算的时候必须保证对角线上元素不为0，否则将无法计算，并且当主元过小的时候（病态情况）会产生较大误差，影响算法的稳定性。通过对比，列主元法通过判断大小并行行交换的操作能够有效地克服高斯顺序消元法的缺陷。

  3. 所属分类：Microsoft

  1. 模拟技术中的Cirrus Logic扩展工业市场高精度运算放大器产品系列

  2. Cirrus Logic公司（纳斯达克代码：CRUS）推出CS300X系列高精度集成电路，扩展了其低成本高精度运算放大器产品系列，新产品解决了科学和工业测量应用领域中放大低电平模拟信号的难题。 　　双通道CS3004和CS3014、单通道CS3003和3013集成电路具有比其他同类运算放大器更加优异的精度。此外，CS3013和CS3014所具备的低功耗特性，对燃气安全检测器等新一代电池供电的便携仪器和个人监测应用具有重要的意义。 　　Cirrus Logic工业产品部副总裁兼总经理Jo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-04
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38661128

  1. 梯度折射率球对在轴高斯波束散射的几何光学近似

  2. 基于梯度折射率(GRIN)球对平面波前向散射的几何光学近似(GOA), 推导出GRIN球对在轴高斯波束散射的GOA。详细推导高斯波束在GRIN球中的散射角和相位公式, 给出了算法实现步骤。在此基础上, 利用扩展后的GOA计算了粒子的散射强度分布, 并与广义洛伦兹-米理论(GLMT)的计算结果进行比较; 由于表面波的影响, 当波束的束腰半径大于等于粒子半径时散射强度分布与GLMT计算所得的结果相比存在误差。比较结果表明扩展后的GOA方法适用于束腰小于粒子半径的情况。对比GOA方法和GLMT的计算速

  3. 所属分类：其它

  1. 散斑相关在椭圆高斯光束发散角测量中的应用

  2. 激光束发散角的测量对于激光制导、激光测量有着重要的意义，激光束发散角是激光质量的一个重要参数。大发散角激光照明在大范围散斑干涉测量中也有着重要应用。基于散斑自相关的方法推导了椭圆高斯光束照明下的散斑二维尺寸与照明光束参数之间的关系，通过散斑自相关运算直接计算得出接收面上散斑二维尺寸从而测量出光束有效照明尺寸，根据不同距离的有效照明尺寸确定光束的发散角。采用激光散斑计量光束有效照明半径的方法有着大范围的光强适用性，无需考虑离轴误差影响。该方法结构简单，对环境光有一定的抑制作用。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于高斯混合模型的遥感数字图像增强

  2. 遥感图像受云雾影响对比度低，为了提高图像质量保留图像细节，提出了一种基于高斯混合模型的遥感图像增强算法。应用1×3滤波器平滑原图像的直方图再用期望最大化(EM)算法对直方图进行拟合，获取高斯混合模型的聚类最优参数，并根据聚类的有效交点将直方图分区。由高斯参数确定输出图像所属聚类的映射关系，得到最终的增强图像。实验结果表明，该方法能自适应确定最佳聚类个数，提高直方图拟合的运算速度，平均处理时间提高到0.37 s，在相关信息熵和纹理信息等的客观评价中，增强结果明显优于传统方法。有效地提高了遥感图像的

  3. 所属分类：其它

  1. 图像处理（上）：四、图像的均值滤波、方框滤波和高斯滤波的原理及实现

  2. 一、线性滤波和非线性滤波 常用的线性滤波：均值滤波、高斯滤波、盒子滤波、拉普拉斯滤波等等，通常线性滤波器之间只是模版系数不同。 非线性滤波：利用原始图像跟模版之间的一种逻辑关系得到结果，如最值滤波器，中值滤波器。比较常用的有中值滤波器和双边滤波器。 二、方框滤波（盒子滤波） 均值滤波是盒子滤波归一化的一种特殊情况。 1、应用：可以说，一切需要求某个邻域内像素之和的场合，都有方框滤波的用武之地，比如：均值滤波、引导滤波、计算Haar特征等等。 2、优势：速度快。它可以使复杂度为O(MN)的求和，求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38686557
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 16 »