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  1. 基于MATLAB的语音信号录制采集和分析的课程设计

  2. 基于MATLAB的语音信号录制采集和分析的课程设计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-25
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:clin2009
  1. drost2010CVPR中文翻译版.pdf

  2. Model Globally, Match Locally: Efficient and Robust 3D Object Recognition 中文翻译 ;原网页为:http://campar.in.tum.de/pub/drost2010CVPR/drost2010CVPR.pdfHash table I1. n A (m1,m2) F i.11 m;, (Key to (ms, m6) F1=m2 hash table 图2.(a)两个定向点的点对特征F.分量F1被设置为点F2和F3与法
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_28250697
  1. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课-数字图像处理-考试要点答案整理

  2. 中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众:中南大学!计算机学院!梁毅雄老师授课学生!数字图像处理!中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试重点整理 2019.07.03 Canny边绿检测算法 基本原理 图象边缘检测必须满足两个条件:一能有效地抑制噪声;二必须尽量精确确 定边缘的位置。 从数学上表达了三个准则[信噪比准则(低错误率)、定位精度准则、单边缘 响应准则」,并寻找表达式的最佳解 属于先平滑后求导的方法 步骤 1)使用高欺滤波器,以平滑图像,滤除噪声。 2)计算图像中每个
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-04
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:sinat_31857633
  1. 最好的频谱分析仪基础知识.pdf

  2. 最好的频谱分析仪基础知识.pdf模拟 数字 滤波器取样器 数字滤波器微处理器 混频器 一H ADC FFT 数字正弦波 电子工程专辑 图2在FFT分析仪中利用数字混频器可以为频变分析提供频带选择 扫频式频谱分析仪工作原理 频谱仪就是采用扫频式原理来完成信号的频域测试 频谱分析仪的功能是要分辨输入信号中各个频率成份并测量各频率成份的频率和功率。为完 成以上功能,在扫描-调谐频谱分析中采用超外差方式,它能提供宽的频率覆盖范围,同时 允许在中频(IF)进行信号处理。图3是超外差式扫频频谱分析仪的结构框
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:u012735495
  1. opencv python 图像去噪的实现方法

  2. 在早先的章节里,我们看到很多图像平滑技术如高斯模糊,Median模糊等,它们在移除数量小的噪音时在某种程度上比较好用。在这些技术里,我们取像素周围的一小部分邻居,做一些类似于高斯平均权重,中值等替换掉中间的元素。简单说,移除一个像素的噪音是基于本地邻居的。 噪音有一个属性,噪音一般被认为是具有零平均值的随机变量。假设一个像素噪音,p = p0 + n, 其中p0是像素的真实值,n是那个像素的噪音。你可以从不同图像取大量的同一个像素(N)并计算他们的平均值,理想情况下,你应该得到p=p0,因为均值
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:194kb
    • 提供者:weixin_38645133
  1. references-源码

  2. 参考 使用SoftPool完善激活下采样 提出一种基于softmax的池化方式,利用softmax函数计算感受野中每个元素的权重,再对感受野内元素进行加权求和,逐步反向传播时同样采用相同权重进行运算。 辍学作为贝叶斯近似:代表深度学习中的模型不确定性 本文通过理论推导证明有包含dropout的任意神经网络近似等价于深度高斯过程,从而推导引入在包含dropout的神经网络框架下计算输出不确定性只需要随机多次前向传播,样本方差即可描述不确定性。 NLNL:噪音标签的负面学习 由于标签通常可能存在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:19mb
    • 提供者:weixin_42139460
  1. 咳嗽信号处理:从音频中提取特征的不同方法和技术-源码

  2. 咳嗽信号处理(csp) 咳嗽信号处理的微观框架 贡献与支持 产品特点 频谱图特征提取 连续功能 咳嗽事件检测 消除噪音,咳嗽声无声的实验 应用不同类型的过滤器 音频增强技术 功能编号 功能名称 描述 1个 过零率 在特定帧持续时间内信号的符号变化率。 2 能源 信号值的平方和,由相应的帧长标准化。 3 能量熵 子帧的归一化能量的熵。 它可以解释为突变的度量。 4 双谱得分(BGS) 信号的三阶频谱称为双频谱。 5 非高斯分数(NGS) NGS给出了给定数据段的非高斯度量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:weixin_42115074