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  1. 基于二次曲面的Shepard方法在GPS高程拟合中的应用

  2. 介绍了如何利用Shepard方法进行高程拟合
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-04
    • 文件大小:198kb
    • 提供者:gggtyut
  1. GPS高程拟合方法研究

  2. 文章列举了GPS高程拟合常用方法,扩展GPS应用,
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2011-05-04
    • 文件大小:117kb
    • 提供者:luzhandui2011
  1. matlab GPS水准高程拟合

  2. 基于matlab GPS水准高程拟合计算,绘图
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-06-30
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:bism1990
  1. GPS高程拟合中神经网络法的基本思想

  2. 高程问题一直是困扰GPS的问题之一,而不同的GPS高程拟合方法都有其适用条件,并且精度不等。本 文在对人工神经网络的基本原理、神经元模型、网络结构、数据结构和训练方式等研究的基础上,给出一种新的 算法(新BP算法)。以“阜新控制网改造工程”作为一个具体实例,使用Matlab语言来完成GPS高程的拟合,并 与其他方法作了比较,最后给出有益的结论。
  3. 所属分类:咨询

    • 发布日期:2012-11-20
    • 文件大小:230kb
    • 提供者:abab14
  1. BP神经网络在GPS高程拟合中的应用

  2. GPS获得垂直分量是基于参考椭球的大地高,它与工程中需要的正常高有一差 值,即高程异常。而由于大地水准面的不规则性,使GPS获得的垂直信息使用受到 了限制。进行GPS高程拟合,通过己知点的高程异常值推求未知点的高程异常值, 进而求得未知点的正常高是目前转换GPS高程的主要方法。BP网络由于其自组织、 自适应的特点被广泛应用于GPS高程拟合中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-28
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:edison1024
  1. GPS高程拟合软件

  2. GPS高程拟合软件,带源码的。喜欢的可以下载,还能自已修改。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-01-09
    • 文件大小:237kb
    • 提供者:kzuan
  1. 坐标转换,GPS高程拟合

  2. 坐标转换,GPS高程拟合,平差等功能都有
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-10-27
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:shouzhaogui
  1. 小区域GPS-RTK高程拟合及精度分析

  2. 文中介绍了全球定位系统实时动态测量(GPS RTK)高程拟合的理论方法和数学模型,结合工程实例和实验数据对GPS RTK高程拟合的结果和精度进行了分析,提出了一些改进GPS高程拟合精度的作业方法和建议。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于Visual Basic GNSS高程拟合系统的设计与实现

  2. 结合二次曲面法拟合GNSS高程的原理,探讨该方法在区域似大地水准面拟合求解正常高的可行性,进而以Visual Basic 6.0为平台,设计实现高程拟合系统,最后利用工程实例对高程拟合系统进行检验,测区拟合后内外符合精度分别为5.6 mm和17.5 mm,达到四等水准精度要求,验证了该拟合系统的可靠性。系统简单方便,适用于类似工程的数据处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-07
    • 文件大小:560kb
    • 提供者:weixin_38613640
  1. 平坦地区GPS高程拟合精度分析

  2. 平坦地区GPS高程拟合精度分析,王帅,高井祥,本文分析了GPS高程拟合的几种数学模型,并说明了各种拟合模型的优缺点,通过实例验证了在平坦地区使用平面拟合模型的拟合精度,通
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-25
    • 文件大小:172kb
    • 提供者:weixin_38676851
  1. GPS高程拟合的模型优选

  2. GPS高程拟合的模型优选,王明华,李浩,摘要:根据全球卫星定位系统高程异常拟合系统(GANHIS)的发展, 这篇文章讨论一些数学模型和全球卫星定位系统高程拟合的一些技术, GA
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-22
    • 文件大小:363kb
    • 提供者:weixin_38725015
  1. GPS高程拟合中多项式与多面函数的比较与分析

  2. GPS高程拟合中多项式与多面函数的比较与分析,杨建辉,,由于高程异常分布的无规律性,在小范围内将大地高转换为正常高必须借助一些模型来拟合出高程异常曲面。本文利用多项式拟合模型和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-19
    • 文件大小:504kb
    • 提供者:weixin_38660051
  1. 基于von Karman模型的Kriging插值用于GPS高程拟合

  2. 基于von Karman模型的Kriging插值用于GPS高程拟合,张秋昭,张书毕,针对传统的GPS高程拟合方法要求学习样本分布要均匀的缺点,以平滑自协方差函数为基础,应用基于von Karman模型的Kriging方法用于GPS高程�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-14
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:weixin_38676058
  1. 一种新的求最小二乘配置协方差函数及其在GPS高程拟合中的应用

  2. 一种新的求最小二乘配置协方差函数及其在GPS高程拟合中的应用,李军海,文汉江,在用最小二乘配置对高程异常拟合过程中关键是预先知道各信号间的协方差,这里提出一种新的求协方差函数模型的方法,即球状函数模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-28
    • 文件大小:276kb
    • 提供者:weixin_38698943
  1. GPS高程拟合中分形插值法和神经网络法的比较

  2. GPS高程拟合中分形插值法和神经网络法的比较,吉长东,张国辉,本文在对GPS高程拟合原理进行阐述的基础上,重点论述了分形插值和神经网络两种方法的原理。以辽阳地区的C级GPS网的数据对高程拟合�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:294kb
    • 提供者:weixin_38569109
  1. 最小二乘配置模型在GPS高程拟合中的应用

  2. 最小二乘配置模型在GPS高程拟合中的应用,袁威,张书毕,本文分析了GPS高程拟合的实质,简述了最小二乘配置的基本原理,并在水准联测点不多的情况下,直接采用平方根函数作为各随即参数间
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:173kb
    • 提供者:weixin_38719890
  1. 基于改进最小二乘配置法的GPS高程拟合

  2. 基于改进最小二乘配置法的GPS高程拟合,李水兵,,在利用最小二乘配置法进行GPS高程异常拟合的过程中关键是确定各信号间的协方差,由于数据的有限性因而很难通过大量的观测数据获得
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-11
    • 文件大小:239kb
    • 提供者:weixin_38699551
  1. PSO-BP网络模型在GPS高程拟合中的应用

  2. 文中介绍了一种全局随机优化算法—粒子群优化算法,并将其应用于BP网络模型的参数优化。在基本BP算法的误差反向传播调整权值的基础上,引入粒子群算法(PSO)进行权值修正,建立一个PSO优化的BP网络模型进行GPS高程拟合,并与基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)、支持向量机模型(SVM)和基本BP网络模型的拟合结果进行分析比较。结果表明,PSO-BP网络优化模型性能略高于GA-BP网络模型的性能,明显优于SVM模型和BP网络模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-28
    • 文件大小:208kb
    • 提供者:weixin_38727199
  1. BDS辅助GPS高程拟合精度分析

  2. 随着GPS与GLONASS系统达到完全运行能力、BDS达到亚太地区完全运行能力,与之对应接收机也呈现了多系统兼容的状态,奠定了多GNSS环境下高程拟合的基础。在对已有GPS系统高程拟合相关方法研究的基础上,统一了它们时空基准;构建了BDS与GPS系统组合定位的数学模型;处理了某工程D级网观测数据;分析了引入BDS系统后,GPS高程拟合精度变化情况;给出有益的结论可以借鉴到相关的工程或领域中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-26
    • 文件大小:728kb
    • 提供者:weixin_38612304
  1. 水准椭球高程拟合软件的应用探讨

  2. 水准椭球软件,引用了重力场的数据,对GPS所测得大地高差进行了水准的改化。通过两个实例得出结论,可有效的提高GPS网高程拟合的精度。是一种新型的GPS高程拟合的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-25
    • 文件大小:218kb
    • 提供者:weixin_38545243
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