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搜索资源列表

  1. 博易单用户博客V1.0Beta项目源码

  2. 供给对博易感兴趣并希望对其深入研究的高级用户，内含博易完整项目源代码及部分开发文档。基于 dotnet framework v2.0 开发。无第三方控件，真正的面向对象技术。该blog为单用户博客程序，参照 BlogEngine.NET（http://www.51aspx.com/CV/BlogEngine）开发如果你试图在国内的ASP和ASP.NET这一块找到适合自己的博客却一无所获，我想博易应该就是你要找的那个！以下是有关“博易”的部分功能特性简介。 新一代的博客博易集众多博客的新功能于一

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-03-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wengjinbao

  1. atlas:适用于应用深度学习开发的开源，自托管平台-源码

  2. 生成状态： 图集：自托管机器学习平台 Atlas是一个灵活的机器学习平台，由Python SDK，CLI，GUI和Scheduler组成，可帮助机器学习工程团队大幅减少模型开发时间并减少管理基础架构的工作量。 发展状况 Atlas的发展非常Swift，并且经历了Dessa历史上的多次迭代。 最新版本是BETA。 特征 以下是一些高级功能： 自托管：在单个节点（例如您的笔记本电脑）或多节点群集（例如本地服务器或云群集（AWS / GCP / etc。））上运行Atlas 作业调度：通过在群集上远程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42168830

  1. 全新PHP网址缩短防封短网址生成系统源码

  2. 源码介绍： 注册用户可以绑定自己域名，用来做防封。支持直连、跳转、框架、密码访问等。不用购买大量域名来做防封。支持自定义广告。可以设置用户等级权限用来盈利。 专业的源码，完整的后台管理、功能齐全的用户面板、用户系统、社交分享、短网址统计、短网址自定义、多国语言支持、社交分享以及API系统等。 领先网址缩短： 高级URL缩短器是一个强大的URL缩短程序，允许用户将一个很长的凌乱URL转换为简短、易于记忆的URL。它不止于此。它还具有大量惊人的功能，如流量和数据分析、国家/地区和设备定位、密码保护等

  3. 所属分类：其它

  1. prometheus-源码

  2. 赛跑者 探测您的安装，生成（SLI） 为什么 即使艰难的Concourse会发出许多对操作员有用的指标，但仍然很难快速掌握高级功能的执行情况。 借助SLI，人们可以更好地推断服务公开的面向用户功能的问题。 事先的 在slirunner之前，是针对Concourse安装运行高水平探头的解决方案。 它有一些我认为没有必要的怪癖： 需要另一个Concourse安装才能运行这些探针 与datadog紧密耦合 执行UI测试 什么 slirunner是单个二进制文件，一旦“安装”（在某个地方运行），

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_42133861

  1. duosite:用于开发多个站点的Web服务器框架-源码

  2. 多站duosite Duosite（duo：多，中文，site：站）是一种网络服务器，旨在托管和运行许多子站点，每个子站点都有自己的子设置，文件夹结构和模板/视图引擎，基于文件系统的路由，静态站点生成，还支持高级nodejs服务器端编程。 Duosite建立在出色的 Web服务器。 Duosite从借鉴了许多想法。 我要感谢两个团队所做的出色工作和对开源软件的贡献。 Duosite的核心功能 静态HTML和视图模板的页面 像Next.js一样，Duosite渲染并提供/pages文件夹中的/

  3. 所属分类：其它

  1. Reference-studies:不同算法的参​​考-源码

  2. 参考研究 EDA资源： 可视化资源 权重/偏好深度学习分析，详细指南，项目管理 深度学习，数据科学和ML算法指南 CNN资源 必须研究CNN可视化 RNN和时间序列参考 生成模型资源 通过条件差对抗自动编码器进行逼真的面部表情合成（作业论文） [本文回顾了所有类型的GAN Facial_Expression_Transfer_using_Generative_Advers.pdf] 加强学习的完整资源 部署方式 环境设定 项目笔记本 高级研究主题 内隐学习 [Yan Lecun关于Faceboo

  3. 所属分类：其它

  1. MLE_advanced_metrics_raw_replays:使用原始重放数据为MLE统计团队生成高级指标-源码

  2. MLE_advanced_metrics_raw_replays 使用原始重放数据为MLE统计团队生成高级指标

  3. 所属分类：其它

  1. matplotlib-challenge:UCSD数据科学训练营作业-源码

  2. matplotlib-challeng UCSD数据科学训练营作业 背景 没有好的故事情节可以说明数据有什么好处？ 当您的数据同伴赶紧去从事金融和政府工作时，您仍然坚信科学是您的理想之选。 忠于您的使命，您已经加入了Pymaceuticals Inc.，这是一家总部位于圣地亚哥的新兴制药公司。 Pymaceuticals专长于抗癌药物。 在最近的努力中，它开始筛选鳞状细胞癌（SCC）（一种常见的皮肤癌形式）的潜在治疗方法。 作为该公司的高级数据分析师，您可以使用他们最近进行的动物研究获得的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42116585

  1. raimundo:高级项目全栈应用程序，可帮助老年人制定常规时间表-源码

  2. 由团队创建的用生成的Rails应用程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：744kb
    • 提供者：weixin_42150745

  1. Fiscus_bis:榕数据库-源码

  2. EFES：EpiDoc前端服务 EFES是一个交付，搜索和浏览平台，可以为单个基于EpiDoc XML的项目进行设置和自定义，而项目团队只需很少的培训和技术技能。 Kiln的作者计划为已经熟悉EpiDoc但又缺乏进一步技术技能的学生提供高级的后续培训讲习班，以期使他们能够创建和管理从建模到索引再到发布的所有数字出版阶段。在线的。 EFES是窑炉出版物平台的一个分叉，如下所述。 EFES代码存储库： EFES文档主页： EFES用户讨论组 低流量，主持人的讨论列表： 窑 Kiln是一个开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：weixin_42099987

  1. matplotlib的挑战：使用Matplotlib分析制药公司在小鼠体内的药物性能-源码

  2. Matplotlib家庭作业-情节的力量 背景 当您的数据同伴赶紧去从事金融和政府工作时，您仍然坚信科学是您的理想之选。 忠于您的使命，您已经加入了Pymaceuticals Inc.，这是一家总部位于圣地亚哥的新兴制药公司。 Pymaceuticals专长于抗癌药物。 在最近的努力中，它开始筛选鳞状细胞癌（SCC）（一种常见的皮肤癌形式）的潜在治疗方法。 作为该公司的高级数据分析师，您可以使用他们最近进行的动物研究获得的完整数据。 在这项研究中，通过多种药物方案治疗了249名被确定患有SCC

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：434kb
    • 提供者：weixin_42131618

  1. 高级团队生成-源码

  2. 战队EXILED 即将发布更多版本，只需准备好配置即可，因为此版本非常基础，尚无法完成计划推出的工作

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42098830

  1. 开放源码C/C++单元测试工具，第1部分:了解Boost单元测试框架

  2. 本文内容包括：什么是单元测试？为特定的函数或类生成测试Boost测试工具在一个文件中包含多个测试套件理解测试套件的组织装备结束语参考资料毫无疑问，每个软件产品都需要回归测试套件。在过去，单元测试框架是由测试团队专门开发的。这不但导致测试套件难以维护，而且监视程序执行时间/内存性能等操作无法跨操作系统移植。考虑到这些问题，本系列介绍使用开放源码软件创建高级回归测试框架的方法。本文是本系列的第1部分，介绍用于C/C++产品的Boost单元测试框架。什么是单元测试？复杂的C/C++代码中很可能有bug

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：weixin_38643407

  1. 2020年秋季高级设计-源码

  2. 卤虫喂食器：推进鱼类幼体养殖的设计 背景： 我们的赞助者，一位水产养殖研究人员，需要一个更新的图形用户界面来准确自动地喂食他的条纹鲈鱼幼虫。 我们的设计改进了以前的高级设计团队用户界面的设计，使其更容易控制其基于泵的进料系统，而无需跳过无数圈，例如通过一系列步骤运行原始的LiveFeeder（启动进料系统的程序）终端中的命令行提示符。 用Python编写的GUI在其设计中结合了图形和滑块，以便显示过去提供的信息，同时还增强了设计的用户友好性。 设计要点 图形用户界面 用户可以使用初始界面，而不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42102634

  1. vega-lite：基于Vega的交互式图形的简洁语法-源码

  2. 维加精装 提供了用于生成完整规范的可视化分析的高级语法。 您可以在上找到更多详细信息，，，和。 尝试在在线使用Vega-Lite。 也欢迎捐款。 请参阅了解贡献和发展指南以及我们。 在了解未来计划。 团队 Vega-Lite的开发由（UW IDL）的校友和成员领导，其中包括 （现为Apple）， （现为CMU和Apple）， （现在在麻省理工学院）和 （UW IDL）。 Vega-Lite从社区中获得了巨大的贡献-特别是 ， ， ， ， ， ， ， ， 和 。 请

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42174098

  1. slingshot：Slingshot是一个Python库，用于为巴西诉讼创建可复制的模块化程序文档-源码

  2. 弹弓 Slingshot是由Mosca团队引入的Python库，用于为巴西诉讼创建可复制的程序文档。 它是在开发Mosca网络应用程序时创建的，目的是使巴西的诉诸司法*化，但是随着代码变得更加复杂，我们将项目与众不同，并开始独立进行开发。 安装 pip install slingshot-lawdocs 运行一个例子 使用我们的lib，它将在您的目录中生成一个简单的clim（Petição）。 python -m slingshot.procedural_document.examples.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42134285

  1. matplotlib可视化-源码

  2. 概述 Pymaceuticals专业从事抗癌药物。 在最近的努力中，它开始筛选鳞状细胞癌（SCC）（一种常见的皮肤癌形式）的潜在治疗方法。 作为公司的高级数据分析师，我们已经获得了他们最近动物研究中的完整数据。 在这项研究中，通过多种药物方案治疗了249名被确定患有SCC肿瘤生长的小鼠。 在45天的过程中，观察并测量了肿瘤的发展。 这项研究的目的是比较Pymaceuticals感兴趣的药物Capomulin与其他治疗方案的性能。 执行团队已要求您生成研究的技术报告所需的所有表格和数据。 执行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_42174098

  1. BooGi：使用Gatsby生成类似GitBook的现代docstu网站-源码

  2. 布吉 创建具有现代外观的出色文档或教程页面。 根据您的需求进行自定义，在本地运行，在任何地方部署。 重要检查可以快速启动，简化代码库，轻松在本地运行并构建基于BooGi的应用程序。 我们建议使用boogi-cli而不是直接使用gatsby-cli 。 动机 目标是为团队提供强大的工具，他们可以使用它们来高效和协作地共享知识。 他们可以轻松地将其托管在任何选择的基础架构或SaaS托管（如Netlify，Vercel或GitHub / GitLab Pages）上。 我们希望提供一种产品，可以使

  3. 所属分类：其它

  1. terraform：Terraform使您能够安全且可预测地创建，更改和改善基础架构。 这是一个开放源代码工具，可将API编码为声明性配置文件，这些文件可以在团队成员之间共享，视为代码，进行编辑，查看和版本控制-源码

  2. 地貌 网站： ： 论坛： 文档： : 教程： 认证考试： Terraform是一种用于安全高效地构建，更改和版本控制基础结构的工具。 Terraform可以管理现有和流行的服务提供商以及定制的内部解决方案。 Terraform的主要功能是： 基础架构为代码：使用高级配置语法描述基础架构。 这使您可以像对待其他任何代码一样对数据中心的蓝图进行版本控制和处理。 此外，基础架构可以共享和重复使用。 执行计划：Terraform有一个“计划”步骤，在其中生成执行计划。 执行计划显示了

  3. 所属分类：其它

  1. pyro：使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程-源码

  2. | | Pyro是一个基于PyTorch的灵活，可扩展的深度概率编程库。 值得注意的是，它的设计考虑了以下原则： 通用：Pyro是通用PPL-它可以表示任何可计算的概率分布。 可扩展：与手写代码相比，Pyro可以以较小的开销扩展到大型数据集。 最小：Pyro是敏捷且可维护的。 它以功能强大且可组合的抽象的小核心实现。 灵活：Pyro的目标是在需要时实现自动化，在需要时进行控制。 这是通过高级抽象来表达生成模型和推理模型来完成的，同时使专家可以轻松访问以定制推理。 Pyro最初是由Ub

  3. 所属分类：其它

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