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搜索资源列表

  1. Chicken Swarm Optimization鸡群优化算法和Bird Swarm Algorithm鸟群算法源代码

  2. Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。 Bird Swarm Algorithm（BSA）鸟群算法，2015年最新的群智能优化算法。 作为两种全新的群智能优化算法，CSO和BSA都具有简单，良好扩展性的特点，是天然的多种群算法！ http://cn.mathworks.com/matlabce ... 7597-xian-bing-meng 有关算法信息，可在上述网站查询。 希望对大家有用！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-06-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：xsheng12

  1. 鸡群算法CSO

  2. MATLAB源程序，鸡群算法，鸡群算法（ChickenSwarmOptimization，CSO）是由MENGXianbing等于2014年提出的一种基于鸡群搜索行为的随机优化方法，它模拟了鸡群等级制度和鸡群行为。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：187392
    • 提供者：qq_36133877

  1. 2018最新鸡群算法

  2. 智能仿生鸡群算法 ，可以进行最优选择，优化参数，避免陷入重复性，有很好的鲁棒性。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-09-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_42436234

  1. 鸡群优化算法和鸟群算法源代码

  2. Chicken Swarm Optimization（CSO）鸡群优化算法，2014年提出的群智能优化算法。 Bird Swarm Algorithm（BSA）鸟群算法，2015年最新的群智能优化算法。 作为两种全新的群智能优化算法，CSO和BSA都具有简单，良好扩展性的特点，是天然的多种群算法！ http://cn.mathworks.com/matlabce ... 7597-xian-bing-meng 有关算法信息，可在上述网站查询。 希望对大家有用！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-12-08
    • 文件大小：5120
    • 提供者：heimawangye

  1. 鸡群优化算法，使用Java语言实现 智能仿生鸡群算法 ,可以进行最优选择,优化参数,避免陷入重复性,有很好的鲁棒性

  2. Java源程序，鸡群算法，鸡群算法（ChickenSwarmOptimization，CSO）是由MENGXianbing等于2014年提出的一种基于鸡群搜索行为的随机优化方法，它模拟了鸡群等级制度和鸡群行为。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_35712194

  1. 改进的CCSO混沌鸡群算法.m

  2. 该算法继承了CSO算法的种群多样性的特性，同时与Tend映射方式的混沌算法相结合，优化效果与传统的PSO以及BA、GA算法相比更好，精度更高。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：namezqq

  1. 基于VMD_SE和机器学习算法的短期风电功率多层级综合预测模型_张亚超.pdf

  2. 针对风电功率受自然环境变化影响，难以建立精确数学模型对其进行预测的问题，采用一种新型的可变模式分解(variational mode decomposition，VMD)技术，将原始风电功率序列分解为一系列有限带宽子模式以降低其不稳定性，根据子模式的样本熵(sample entropy，SE)分析其复杂度并重组得到子序列。在此基础上，结合3 种不同的机器学习基模型，提出一种基于VMD-SE 和基模型的自适应多层级综合预测模型，并采用一种基于混沌萤火虫结合仿真鸡群优化的智能算法，对其权重矩阵进行实

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：553984
    • 提供者：SparkQiang

  1. 基于VMD_DE的混沌网络流量组合预测研究_魏臻.pdf

  2. 文章针对网络流量时间序列的预测问题，提出一种基于变分模态分解（ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌ　ｍｏｄｅ　ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＶＭＤ）－分散熵（ｄｉｓｐｅｒｓｉｏｎ　ｅｎｔｒｏｐｙ，ＤＥ）的多尺度组合预测方法。首先对流量样本数据进行混沌特性分析，使用改进的ＶＭＤ－ＤＥ方法对流量数据分解重构，减少周期性流量序列预测的随机性和计算复杂度；然后采用改进鸡群优化算法（ｃｈｉｃｋｅｎ　ｓｗａｒｍ　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＣＳＯ）优化Ｅｌｍａｎ神经网络与最小二乘支持向量机（ｌｅａｓｔ　ｓｑｕａｒｅｓ　ｓｕｐ

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-11
    • 文件大小：357376
    • 提供者：SparkQiang

  1. 鸡群算法MATLAB

  2. 鸡群算法源代码，适合智能优化得学生学习，特别是研究生，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。为了解决多变量函数优化问题

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2021-01-03
    • 文件大小：1024
    • 提供者：qq_40813075

  1. 基于IPSO-MC融合算法的无线传感器节点定位

  2. 针对无线传感器网络（WSN）中的节点定位精度不足的问题，提出一种基于优化粒子算法与膜计算（improved particle swarm optimization by membrane computing，IPSO-MC）的融合算法。采用Kent映射初始化种群和引入领域粒子提高粒子群全局优化能力，通过权重因子和非线性极值扰动提高粒子群的局部优化能力，利用Levy飞行机制优化个体位置，借助膜计算的进化规则最终获得粒子群算法的最优解。仿真实验表明，与鸡群算法、改进的粒子群算法和膜计算的定位算法相比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：777216
    • 提供者：weixin_38657290