注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 用K均值算法对数据挖掘

  2. 用K均值算法对数据挖掘，数据集为Iris.data，即鸢尾花的三类数据，每组数据有5个属性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-11
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：cndong05

  1. 鸢尾花数据集Iris Data Set.rar( 数据挖掘 数据集 )

  2. 鸢尾花数据集Iris Data Set.rar( 数据挖掘 数据集 )

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-20
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：miaoxikui

  1. 鸢尾花数据集 iris.data

  2. 欢迎大家下载使用 附官方数据地址：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2016-12-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：gogogogood

  1. 鸢尾花数据集（txt格式，可直接使用）

  2. Iris Plants Database ==================== Notes ----- Data Set Characteristics: :Number of Instances: 150 (50 in each of three classes) :Number of Attributes: 4 numeric, predictive attributes and the class :Attribute Information: - sepal length in c

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：hr576512810

  1. iris.data.csv

  2. Iris数据集在模式识别研究领域应该是最知名的数据集了，有很多文章都用到这个数据集。这个数据集里一共包括150行记录，其中前四列为花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度等4个用于识别鸢尾花的属性，第5列为鸢尾花的类别（包括Setosa，Versicolour，Virginica三类）。也即通过判定花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度的尺寸大小来识别鸢尾花的类别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_37604874

  1. iris.data.csv：鸢尾花csv格式数据集，用于机器学习训练的经典数据集。

  2. Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：881byte
    • 提供者：zem12345678

  1. iris.data.csv鸢尾花csv格式数据集

  2. 鸢尾花csv格式数据集,Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。 通过花萼长度、宽度、长度、宽度4个属性预测鸢尾花卉属于哪一类。 数据无空格

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：jxw12345

  1. iris-data.zip

  2. 鸢尾花数据集，里面包含150个样本，含有三种鸢尾花类型，每种鸢尾花类型有50个样本，每种花型具有四种特征，分别是花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度。

  3. 所属分类：机器学习

  1. pdfdoc.zip

  2. 机器学习-鸢尾花数据集，iris.data、包含javaml相关技术文档及数据集的具体使用方法，另附上javaml开发包的下载地址：http://java-ml.sourceforge.net。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dbzzcz

  1. 利用鸢尾花数据集画出P-R曲线 python

  2. #coding=utf-8 """ #演示目的：利用鸢尾花数据集画出P-R曲线 """ print(__doc__) import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from sklearn import svm, datasets from sklearn.metrics import precision_recall_curve from sklearn.metrics import average_precisi

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：aotomo740

  1. seaborn-data.rar

  2. 这个是啊seaborn的数据集，它里面包括鸢尾花的数据，小费的数据集，因为很多人在官网上下不下来，然后用iris = sns.load_dataset('iris')的方法下载起来也会jupyter notebook卡顿，所以我将seaborn的所有数据集传上来，仅供有需要的同学下载。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-02-18
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：qq_35456045

  1. iris.data.csv 鸢尾花数据集

  2. KNN算法例子的鸢尾花数据集

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-14
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_43220949

  1. iris.data.zip

  2. 鸢尾花数据集，iris.data.cvs。机器学习常用数据集。入门机器学习必选必学。鸢尾花数据集。鸢尾花数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：971byte
    • 提供者：weixin_42725107

  1. SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris及代码

  2. SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris及代码，数据集有Excel、data、txt文件格式，代码有data、txt格式演示

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：u010110735

  1. python运用sklearn实现KNN分类算法

  2. KNN（K-Nearest-Neighbours Classiflication）分类算法，供大家参考，具体内容如下 最简单的分类算法，易于理解和实现 实现步骤：通过选取与该点距离最近的k个样本，在这k个样本中哪一个类别的数量多，就把k归为哪一类。 注意 该算法需要保存训练集的观察值，以此判定待分类数据属于哪一类 k需要进行自定义，一般选取k<30 距离一般用欧氏距离，即​  通过sklearn对数据使用KNN算法进行分类 代码如下： ## 导入鸢尾花数据集 iris

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38638647

  1. 人工智能基础学习： 用Jupyter完成Iris数据集的 Fisher线性分类，并学习数据可视化技术

  2. jupyter完成Iris数据集的Fisher线性分类并可视化Iris数据集的Fisher线性分类可视化学习 Iris数据集的Fisher线性分类 Iris数据集以鸢尾花的特征作为数据来源，数据集包含150个数据集，有4维，分为3 类（setosa、versicolour、virginica），每类50个数据，每个数据包含4个属性，花萼长度、宽度和花瓣长度、宽度。 from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38748556

  1. 鸢尾花数据集 iris.data

  2. 鸢尾花数据集。 总共包含150行数据，每一行数据由 4 个特征值及一个目标值组成。 4 个特征值分别为：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度。 目标值为三种不同类别的鸢尾花，分别为： Iris Setosa、Iris Versicolour、Iris Virginica

  3. 所属分类：机器学习