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  1. 基于复Morlet小波和系数相关的齿轮故障特征提取

  2. 基于复Ｍｏｒｌｅｔ小波和系数相关 的齿轮故障特征提取 陶顺兴,周晓军,张志刚 (浙江大学机械工程学系,杭州　310027) 摘　要:针对大型机械测取的振动信号信噪比低,故障特征不明显,故障定位难度大,提出了基于复 Ｍｏｒｌｅｔ小波和系数相关的齿轮故障特征提取方法。该方法利用了复Ｍｏｒｌｅｔ小波的幅值、相位组合 信息对信号突变点具有更好的敏感特性和小波系数相关降噪特性,对被测信号进行复Ｍｏｒｌｅｔ小波 变换,再分别将小波系数的实部和虚部进行自相关处理,并将相关后系数的幅值和相位进行组合。 该方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：vcfriend

  1. 基于EMD能谱熵和概率神经网络的采煤机摇臂齿轮故障诊断

  2. 采煤机摇臂齿轮是采煤机故障高发区,对其进行故障诊断研究可提高摇臂可靠性,提高工效。结合摇臂工作特点,提出基于EMD能谱熵和概率神经网络的齿轮故障诊断方法,提取振动信号EMD分解的前9个IMF分量的能谱熵作为故障特征信息,并将其作为概率神经网络的输入向量进行齿轮故障的分类与识别。结果证明该方法可实现齿轮故障准确诊断,是一种有效的摇臂齿轮故障诊断方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：751616
    • 提供者：weixin_38674124

  1. 基于自适应免疫选择模型的齿轮故障诊断

  2. 针对齿轮振动信号特征难以提取的现状,依据免疫系统的自适应,自学习特性,提出了自适应免疫选择模型,该模型中引入了自适应变异和3种抑制方式初始化抗体抑制、克隆抑制、检测器优化抑制,并利用该模型生成成熟故障检测器。将生成的检测器应用于齿轮故障诊断试验中,试验结果表明该模型能有效地对3类典型齿轮故障进行分类与辨识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：568320
    • 提供者：weixin_38674627

  1. 一种有效的齿轮故障识别方法

  2. 针对齿轮故障特征信息往往被信号中的噪声淹没的问题,提出了一种基于谐波小波包、样本熵和灰色关联度的齿轮故障识别方法。首先,采用顺序形态滤波器,并结合实际选用最简单的直线结构元素,对实测齿轮振动信号进行顺序形态滤波降噪预处理。然后,采用谐波小波包将不同故障的齿轮振动信号分解到3层共8个频带上,并计算各频带的样本熵。最后,以样本熵为元素构造特征向量,通过计算标准故障模式特征向量与待识别样本的灰色关联度来判断齿轮的工作状态和故障类型。试验结果表明,该方法能够有效地应用于齿轮系统的故障诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：541696
    • 提供者：weixin_38704565

  1. 基于EEMD与RBF神经网络的齿轮故障诊断

  2. 文章在实验研究的基础上提出了EEMD与RBF网络相结合的齿轮故障诊断方法。重点讲述了EEMD的故障特征提取研究的方法和基本原理,简述径向基函数神经网络在故障诊断领域当中的应用。在故障模拟转子试验台上进行实验研究,采集足够的样本信号数据,利用集合经验模式分解原理来进行信号的特征提取,进而进行RBF网络的训练和故障识别,其较高的故障识别率验证了所提出的齿轮故障诊断模型的识别可靠性,同时该诊断模型具备着良好的应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：863232
    • 提供者：weixin_38517904

  1. 基于人工神经网络的煤矿机械齿轮故障诊断研究

  2. 针对传统煤矿机械齿轮故障诊断中非线性特征频率导致的信号分析处理要求高等问题,提出了一种基于人工神经网络的煤矿机械齿轮故障诊断方法。首先介绍了神经网络的基本原理及其建模方法。其次将机械齿轮故障敏感参数作为神经网络的输入信号,并参与算法训练,实现机械齿轮故障的不同分类。最后,通过仿真验证了所提方法的可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38719643

  1. 基于cICA-Kurtogram的变转速齿轮故障特征提取

  2. 在变转速齿轮故障特征提取过程中,针对约束独立分量分析对源噪声免疫能力差的问题,提出一种将约束独立分量分析、计算阶次跟踪和快速谱峭度相结合的方法。根据电机瞬时转频,获得故障齿轮的瞬时啮合频率,建立矩形波参考信号;利用约束独立分量分析提取故障特征更明显的时域信号,即相应的独立分量;然后基于故障齿轮所在轴的瞬时相位,通过等角度重采样将时域相应的独立分量转换为角域平稳信号;从阶次谱中提取故障齿轮特征阶次;根据快速峭度谱选择合适的滤波器参数对角域相应的独立分量进行滤波,获得平方包络谱,以判断故障齿轮所在轴

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631773

  1. 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法及其在齿轮故障诊断中的应用

  2. 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法及其在齿轮故障诊断中的应用，于德介，皮维，在基于多尺度线调频基稀疏信号分解的基础上，提出一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法，并将其应用于非平稳转速状

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：376832
    • 提供者：weixin_38712874

  1. 基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的齿轮故障诊断

  2. 基于线调频小波路径追踪阶比循环平稳解调的齿轮故障诊断，陈向民，于德介，为从变转速齿轮箱振动信号中提取齿轮故障信息，提出了基于线调频小波路径追踪的阶比循环平稳解调方法。该方法先利用线调频小波路

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：363520
    • 提供者：weixin_38658564

  1. 基于Multi-scale chirplet稀疏信号分解的自适应时变滤波器设计及其在齿轮故障诊断中的应用

  2. 基于Multi-scale chirplet稀疏信号分解的自适应时变滤波器设计及其在齿轮故障诊断中的应用，于德介，彭富强，提出一种新的自适应时变滤波器设计方法，并将其应用于变速齿轮箱齿轮故障诊断中。齿轮箱振动信号频率成份复杂，特别是多级变速齿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38569166

  1. 基于递归定量分析与高斯混合模型的齿轮故障识别

  2. 基于递归定量分析与高斯混合模型的齿轮故障识别，肖涵，李友荣，对各种故障模式的齿轮振动信号进行递归定量分析，采用确定率和层流率组成齿轮故障识别的特征向量并结合高斯混合模型实现齿轮故障

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：488448
    • 提供者：weixin_38677806

  1. 行星齿轮故障诊断的幅值解调分析

  2. 关于行星齿轮故障诊断的幅值解调分析，希望对大家有所帮助

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-14
    • 文件大小：203776
    • 提供者：u010931088

  1. 基于ITD与排列熵的齿轮故障特征提取方法研究

  2. 针对齿轮故障信号的非线性、非平稳特征,采用本征时间尺度分解(ITD)结合排列熵的方法进行故障特征提取。采用ITD分解方法将原始信号分解得到一系列的PR旋转分量。通过剔出无意义的PR旋转分量,筛选出反映真实状态信息的分量,然后计算筛选出的PR旋转分量的排列熵。不同故障信号的PR旋转分量的排列熵大小不一,规律可寻,据此可以将排列熵的值作为元素构造故障特征向量。通过实验模拟齿轮正常、齿根裂纹、断齿和缺齿这4种状态,证明ITD-排列熵有很好的分类效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-31
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38737980

  1. 基于EEMD降噪与PNN的齿轮箱齿轮故障诊断

  2. 提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)降噪与概率神经网络(PNN)的齿轮箱齿轮故障诊断方法:利用EEMD对采集到的齿轮振动信号进行分解,得到一系列固有模态函数(IMF),然后利用相关系数准则对IMF进行处理,筛选出包含主要特征频率的部分IMF,随后求取IMF样本熵,作为PNN分类器的特征向量输入,实现对齿轮故障类型进行诊断识别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：356352
    • 提供者：weixin_38678773

  1. 基于EEMD的齿轮故障诊断方法研究

  2. 采用基于EMD改进的总体经验模式分解算法(EEMD)对齿轮箱进行故障诊断。首先利用Matlab进行仿真实验,验证了具有自适应特性的EEMD分解方法在消除基本模式分量之间相互混叠现象方面的有效性。然后利用该方法对故障试验台模拟的齿轮点蚀信号进行分解,并对反映故障信息的本征模式分量进行Hilbert包络解调分析。分析结果表明,EEMD方法可以有效地应用于齿轮故障诊断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：1008640
    • 提供者：weixin_38670949

  1. 基于小波神经网络的牵引电机齿轮故障诊断研究

  2. 以小波变换、小波神经网络为工具,采用定子电流对HXD1B型机车的YQ1633异步牵引电动机开展牵引电机齿轮故障诊断研究。定子电流法相对于振动法更容易实施,有效克服了振动信号中包含的复杂干扰。由小波分析完成齿轮故障的特征量提取,通过神经网络对故障类型进行判断,实际测试表明,该方法具有较好的故障诊断性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：694272
    • 提供者：weixin_38598213

  1. 小波变换在齿轮故障诊断中的应用

  2. 在分析小波变换理论和齿轮振动信号特点的基础上,提出用小波分析法提取齿轮故障特征。齿轮振动信号具有非平稳性,并且受各种噪声干扰,小波分析法具有处理非平稳信号的突出优点。在MATLAB环境中,建立了齿轮振动仿真信号,采用小波函数对受噪声污染的信号进行软阖值消噪处理,通过功率谱分析提取特征频率。仿真表明,该方法可有效抑制噪声,提取特征频率,从而为齿轮故障诊断提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38651273

  1. 基于邻域粒子群混合算法的齿轮故障诊断

  2. 为了提高齿轮故障诊断的准确性,采用了一种邻域粒子群混合方法。即根据齿轮的故障特征量,利用邻域粒子群算法来优化BP神经网络的权值,并用优化好的BP网络进行故障诊断。实例仿真结果表明,该方法具有较高的故障诊断准确度,具有一定的实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38696339

  1. 机车牵引电机齿轮故障监控报警系统的研究

  2. 内燃机车在线路上运行时发生牵引电机小齿轮松缓、大齿轮崩齿甚至牵引电机断轴后将对机车电机等关键部件造成破坏,从而引发特大行车事故。分析了牵引电机齿轮故障的原理,根据牵引电机齿轮所处的特殊位置,研制了一种新型的机车牵引电机齿轮故障监控报警装置,正确判断电机齿轮故障,及时提醒乘务员,保证机车安全行驶。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：241664
    • 提供者：weixin_38689223

  1. 基于倒频谱分析的齿轮故障诊断

  2. 齿轮传动是机械设备中最常见的传动方式,齿轮的状态直接关系着机械设备整体的运行状态,因而对齿轮的故障进行诊断非常重要。倒频谱变换是一种非线性的信号处理方法,这种分析方法受传感的测点位置及传输途径的影响小,常用于提取信号中的周期成分。采用倒频谱的分析方法对齿轮点蚀故障信号进行分析,成功定位了齿轮故障发生的部位,验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38640985
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