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、模式识别和人工、模式识别和人工、模式识别和人工、模式识别和人工
汽车牌照识别系统是建设智能交通系统不可或缺的 部分。基于MATLAB 图像处理的汽车牌照识别系统是通 过引入数字摄像技术和计算机信息管理技术,采用先进 的图像处理、模式识别和人工智能技术,通过对图像的采 集和处理,获得更多的信息,从而达到更高的智能化管理 程度。车牌识别系统整个处理过程分为预处理、边缘提 取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块,用MATLAB 软件编程来实现每一个部分处理工程,最后识别出汽车 牌照[
所属分类:
其它
发布日期:2010-02-23
文件大小:47kb
提供者:
luanshi210
图像分割方法 模式识别国家重点实验室
在图象分割领域还没有出现对任意图象都可以分割的算法,需要根据问题的不同设计和采用不同的算法,还可能要考虑时空复杂度的可接受性。
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-02
文件大小:11mb
提供者:
baogu27
图像分割阈值选取技术综述论文
图像分割是图像处理与计算机视觉领域低层次视觉中最为基础和重要的领域之一,它是对图像进行视觉分析和模式识别的基本前提.阈值法是一种传统的图像分割方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术.已被应用于很多的领域。本文是在阅读大量国内外相关文献的基础上,对阈值分割技术稍做总结,分三个大类综述阈值选取方法,然后对阈值化算法的评估做简要介绍。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-27
文件大小:210kb
提供者:
share_138
图像二值化源码VC
图像二值化源码VC,图像分割是模式识别研究中的一个重要研究内容。图像分割的是将数字图像分割成互不相交的区域的过程,其目的是将目标与背景分离。阈值图像分割是通过选择灰度门限,将图像量化等级减至两级,从而实现图像分割。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-09-22
文件大小:19kb
提供者:
kmusttongxin
模式识别--VC++技术实现
这里面对模式识别的基本概念,位图的基础知识,分类器设计,模板匹配分类器,基于概率统计的Bayes分类器,几何分类器,神经网络分类器,图像分割与特征提取,聚类分析,模糊聚类分析,遗传算法聚类进行了相应的代码实现,从感性的角度来理解模式识别的过程,对于以后的理性认识有很大的帮助~!
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-02-03
文件大小:1mb
提供者:
xiaxiazls
图像处理的各种算法
图像几何变换,图像增强,边缘检测,图像分割,角点检测,模式识别等的图象算法。
所属分类:
C++
发布日期:2013-07-26
文件大小:4mb
提供者:
yangdm11
图像分割代码
此压缩包是几种常用的图像分割MATLAB代码,可用于图像处理,视频处理,以及模式识别当中。
所属分类:
其它
发布日期:2013-09-17
文件大小:2kb
提供者:
wangjinghuiyuan68
车牌识别算法的研究和实现
车辆识别基于图像处理和模式识别理论,对含有车辆牌照的图像进行分析处理,从而确 定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。本文从车牌定位、字符分割和字符 识别三方面对车牌识别技术进行了深入研究。
所属分类:
C/C++
发布日期:2014-04-01
文件大小:4mb
提供者:
u014481549
BP神经网络方法在图像分割中的应用
BP神经网络方法在图像分割中的应用,模式识别,图像处理的入门知识介绍,帮助对相关专业进行基础指导
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-02-02
文件大小:606kb
提供者:
houzhuding
图像处理及模式识别演示文稿
该课件是针对数字图像处理及模式识别的演示文稿,主要包括绪论、数字图像基础、图像变换、增强、恢复、压缩编码、分割及模式识别共计9章的内容,适用于研究生及本科高年级的专业课程教学。
所属分类:
讲义
发布日期:2015-05-20
文件大小:12mb
提供者:
qq_28340179
中科院图像分割的讲义
中科院图像分割的讲义 ,经典,详细,非常适合初学者
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-01-08
文件大小:12mb
提供者:
lhl_hehe
基于模糊c均值聚类的图像分割
基于模糊c均值聚类的图像分割,有较好的效果 主要点:模糊c均值聚类
所属分类:
C
发布日期:2009-02-27
文件大小:449kb
提供者:
liuyajinggood
车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码,论文,图片素材)
智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况,使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一,它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代,视频的分辨率越来越高,智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求:处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。 本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面,具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。 车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码,
所属分类:
其它
发布日期:2018-06-08
文件大小:2mb
提供者:
caigen0001
模式识别基础
模式识别与模态融合与耦合学习基础,图像和语音及语义分割基础
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-17
文件大小:764kb
提供者:
yunxinan
复杂背景与天气条件下的棉花叶片图像分割方法
为实现自然条件下棉花叶片的精准分割,提出一种粒子群(Particle swarm optimization,PSO)优化算法和K-means聚类算法混合的棉花叶片图像分割方法。本算法将棉花叶片图像在RGB颜色空间模式下采用二维卷积 滤波进行去噪预处理,并将预处理后的彩色图像从RGB转换到目标与背景差异性最大的Q 分量、超G 分量、a*分量;随后在K均值聚类的一维数据空间中,利用PSO算法向全局像素解的子空间搜寻,通过迭代搜寻得到全局最优解,确定最佳聚类中心点,改善K均值聚类的收敛效果;最后,对像
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-09-10
文件大小:2mb
提供者:
weixin_43171119
基于Hough变化的答题卡识别
本案例研究答题卡识别软件的设计与开发,集成了图像分割、模式识别等功能模块,设计计算机图像处理等知识。通过图像处理技术,完成识别答题卡图像的答案选项,应用了图像校正、模式识别等算法
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-01-23
文件大小:5mb
提供者:
gaotyuan
Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf
Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量.pdf 四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用 摘要:针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题,基于灰色系统理论和人工神经网络理论,用1990 年至2004 年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。对2005 年至2007 年的人口总量进行检验性预测,结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。 关键词:人口总量;灰色系统;BP 人工神经网络;灰色人工神经网
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-13
文件大小:317kb
提供者:
weixin_39840515
模式识别课程项目一(轮廓处理,图像分割).zip
本文首先研究使用Python语言和OpenCV对数字高程图DEM,运用高斯核、阈值化、以及形态学中的开运算、闭运算、对图像进行分割、边缘提取、提取建筑物轮廓,并将其组织成顶点和线段的矢量格式,输出成为矢量化数字地图。然后输出XML格式文件保存矢量化数据[2]。 关键词:图像矢量化;数字高程图;python;OpenCV;轮廓处理 1 前言 1.1图像与图像处理简介 在社会生活中,图像处理有着广泛的应用,人们可以通过图像获取很多日常生活中的一些重要信息,而由于社会的科技迅速发展
所属分类:
讲义
发布日期:2020-01-10
文件大小:2mb
提供者:
qq_43371778
基于libsvm的图像分割实例.zip
模式识别课上的实验,老师给出了代码参考。包含libsvm3.18库和调用库的详细代码。可以对图片上待分割物体取点,实现从一张包含小鸭子的图片中分割出小鸭子这一物体的功能。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-05-24
文件大小:2mb
提供者:
HiLittleDuck
OpenCV图像分割中的分水岭算法原理与应用详解
图像分割是按照一定的原则,将一幅图像分为若干个互不相交的小局域的过程,它是图像处理中最为基础的研究领域之一。目前有很多图像分割方法,其中分水岭算法是一种基于区域的图像分割算法,分水岭算法因实现方便,已经在医疗图像,模式识别等领域得到了广泛的应用。 1.传统分水岭算法基本原理 分水岭比较经典的计算方法是L.Vincent于1991年在PAMI上提出的[1]。传统的分水岭分割方法,是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法,其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌,图像中每一像素的灰度值表示该点的海
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-01
文件大小:280kb
提供者:
weixin_38631282
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