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  1. vc++6.0写的聚类分析的COM组件

  2. vc++6.0+gdal写的对IMAGE影像进行聚类处理的COM组件,其中包括K-Means,ISODATA等聚类算法。可在vb或.Net环境下直接调用。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-06-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:chthq
  1. 求网络的最短路径,直径,介数,度分布, 聚类系数

  2. 可以求的网络的最短路径,直径,介数,度分布, 聚类系数-Can network seek the shortest path, diameter, referred to the number of degree distribution, clustering coefficient
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:15360
    • 提供者:limaolin1981611
  1. VC++写的图像聚类程序包含遗传算法,聚类分析,模糊聚类

  2. VC++写的图像聚类程序包含遗传算法,聚类分析,模糊聚类,很好用的,可以看看
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-12-03
    • 文件大小:272384
    • 提供者:guigui878891
  1. 数据挖掘基础知识——聚类入门

  2. 数据DW的基础知识。介绍了数据挖掘的技术,聚类的概念,算法。分类的属性等问题。可以作为数据挖掘学习的入门材料。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-07
    • 文件大小:553984
    • 提供者:qp6789
  1. K均值聚类算法 该算法可以将任意大小,任意维数的数据集进行聚类,聚类个数通过修改宏定义就能实现。

  2. 该算法可以将任意大小,任意维数的数据集进行聚类,聚类个数通过修改宏定义就能实现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-14
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weihuwangzi
  1. kMeansCluster k均值聚类算法Matlab代码实现

  2. kMeansCluster k均值聚类算法Matlab代码实现,聚类里的经典算法。可以参考应用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-09
    • 文件大小:6144
    • 提供者:moxibingdao
  1. KMEANS 聚类算法

  2. KMEANS 聚类算法,很不错的源代码!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-02-03
    • 文件大小:8192
    • 提供者:slx965
  1. 数学建模 模糊数学 主成分分析 聚类分析

  2. 数学建模之模糊数学,里面包括了:模糊数学,主成分分析,聚类分析
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-13
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:L_XIAOWEI
  1. 多种的图像的聚类分析VC++代码

  2. 完成多种分类的实现,如模糊分类,聚类分析
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-10-26
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:boyhailong
  1. 空间聚类技术研究综述

  2. 空间聚类技术研究综述,聚类论文的总结,计算机相关
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-02
    • 文件大小:563200
    • 提供者:coldwait
  1. FCM聚类函数(matlab文件)

  2. 对bmp文件进行基础模糊聚类分割,聚类中心使用c聚类结果,使模糊聚类结果更加稳定。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-02-22
    • 文件大小:4096
    • 提供者:shtdwee
  1. 基于Kmeans的聚类分析

  2. 皮肤病聚类分析数据(Dermatology)共有33个属性,1个类别属性,要求根据给定的数据(33个非分类属性)将数据进行分析,利用Kmeans算法对数据进行聚类,类别数不超过6个,检查各聚类的聚类情况,并对聚类结果进行聚类特征的分析,聚类结果与实际类别的情况进行比较分析,检查聚类效果,设计过程要求满足以下分析需求。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-11
    • 文件大小:465920
    • 提供者:angliyingfu
  1. 一种改进的模糊C均值聚类算法

  2. 针对模糊C均值(FCM)聚类算法中,聚类效果往往受到聚类数目和初始聚类中心影响这一问题,提出了基于平均信息熵确定聚类数目的方法,并采用密度函数法来获得初始聚类中心。
  3. 所属分类:互联网

  1. Meanshift,聚类算法讲解

  2. Meanshift,聚类算法入门讲解 Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. Meanshift推导 给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点x,那么Mean Shift向量的基本形式定义为:
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-05-19
    • 文件大小:421888
    • 提供者:chinese257
  1. 数据挖掘算法:apriori源代码,聚类算法

  2. 数据挖掘算法:文件夹中包括apriori源代码,聚类算法的描述,供数据挖掘算法有兴趣的人学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-12-16
    • 文件大小:176128
    • 提供者:w693106065
  1. Machine-Learning:包含KNN,感知机,多层感知机,聚类分析等源代码-源码

  2. Machine-Learning:包含KNN,感知机,多层感知机,聚类分析等源代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:291840
    • 提供者:weixin_42115074
  1. FinCCM:用于室内分区本地化的指纹众包,聚类和匹配

  2. FinCCM:用于室内分区本地化的指纹众包,聚类和匹配
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:671744
    • 提供者:weixin_38653443
  1. 使用R语言的业务分析:使用R Studio分析和可视化wooldridge.db数据的预测,分类,聚类和丢失数据解释-源码

  2. 具有R语言的业务分析 使用R Studio预测,分类,聚类和缺少数据解释,以分析和可视化wooldridge.db的数据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42131790
  1. 机器学习和数据科学:机器学习和数据挖掘:回归[线性(选择和收缩,降维,超出线性范围)和非线性回归(逻辑,K-NN,树)],交叉验证(LOOCV,K -折数,偏差与方差,分类(LDA,QDA,K-NN,物流,树,SVM),聚类(PCA,K-M

  2. 机器学习与数据科学 机器学习和数据挖掘:回归[线性(选择和收缩,降维,超出线性范围)和非线性回归(逻辑,K-NN,树)],交叉验证(LOOCV,K折,偏差与方差) ,分类(LDA,QDA,K-NN,物流,树,SVM),聚类(PCA,K-Means,分层)本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题,包括:统计基础,数据可视化,分类,回归,聚类。 重点将放在统计学习方法,其背后的模型,直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目总结 实施整个学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_42166261
  1. ML_Pattern:机器学习和模式识别的一些公认算法[决策树,Adaboost,感知器,聚类,神经网络等]是使用python从头开始实现的。 还包括数据集以测试算法-源码

  2. ML_Pattern:机器学习和模式识别的一些公认算法[决策树,Adaboost,感知器,聚类,神经网络等]是使用python从头开始实现的。 还包括数据集以测试算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42138525
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