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搜索资源列表

  1. MapReduce的小应用

  2. 利用MapReduce框架实现了关于音乐播放网站的两个简单问题。主要解决了多个Map多个Reduce的连接问题，二次排序问题，关于Key降序排序的问题。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：leeyok

  1. Hadoop学习笔记

  2. Hadoop学习笔记一 简要介绍，这里先大致介绍一下Hadoop. 1、HDFS, 2、MapReduce的实现

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-06-29
    • 文件大小：98kb
    • 提供者：wminglun

  1. MapReduce的PCA异常流量检测系统实现

  2. MapReduce 中PCA异常，以及检测实现系统等

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：w787296389

  1. MapReduce的实现细节

  2. MapReduce的实现细节，对mapreduce的具体实现讲解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：chengscga

  1. 基于mapreduce的决策树的研究

  2. 是关于mapreduce在数据挖掘算法决策树上的应用，mapreduce下的决策树算法的并行实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jakery6a

  1. google mapreduce

  2. MapReduce是一个编程模式，它是与处理/产生海量数据集的实现相关。用户指定一个map函数，通过这个map函数处理key/value（键/值）对，并且产生一系列的中间key/value对，并且使用reduce函数来合并所有的具有相同key值的中间键值对中的值部分。

  3. 所属分类：群集服务

  1. hadoop/mapreduce-矩阵乘法 mapreduce的实现（代码）

  2. 最近在研究hadoop与mapReduce，网上教程只有个wordcount程序示范，太简单，故写了个相对复杂点的涉及到多个文件之间同时运算的矩阵乘法的代码用于实验与测试，上传供大家学习与参考。 调用方法： 执行：hadoop jar matrix.jar com.baosight.mapred.test.MatrixMulti left:/tmp/a right:/tmp/b output:/tmp/c leftprefix:000000_ rightprefix:000000_ >参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-06-27
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：statdm

  1. 基于MapReduce的分布式光线跟踪的设计与实现

  2. 提出了基于MapReduce架构实现分布式光线跟踪渲染的方案。该方案基于Hadoop实现，利用MapReduce架构简化了分布式程序设计。使用分布式计算进行光线跟踪，充分利用了现有低端硬件设备的处理能力。实验表明，该方案通过并行计算大大加快了渲染速度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-07-22
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：babyliu6

  1. 基于MapReduce的Apriori算法代码及其使用

  2. 基于MapReduce的Apriori算法代码及其使用，内含源代码及其实现。数据集为http://fimi.ua.ac.be/data/

  3. 所属分类：JavaME

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：jike11231

  1. 基于MapReduce的Apriori算法并行化改进

  2. 基于MapReduce的Apriori算法并行化改进，包含改进思路与代码实现。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-11-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jike11231

  1. 基于mapreduce的并行算法的设计 课件

  2. 一份基于mapreduce的并行算法的设计的课件，介绍了算法的原理以及几种实现

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：872kb
    • 提供者：qq_30395513

  1. 在Eclipse下的Hadoop0.17.0(MapReduce)的统计作业指导书

  2. 注意：下载完毕后，如果进行“评论”且“评分”，您的资源分不会减少，而且会多一分！ 1. 导言 Hadoop为分布式编程提供了一个理想的平台，普通的程序员只要理解了分布式的特点，就可以轻易地实现分布式计算，而不需要理解分布式的细节。本文用实例讲解了在Eclipse下，使用Hadoop对数据集的统计度量的实现过程。 1.1. 预备条件 熟悉java编程和Eclipse，了解Hadoop，MapReduce，了解linux； 已经建立了Hadoop-0.17.0环境；本文中master的ip为10.

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-03-29
    • 文件大小：367kb
    • 提供者：fxy701

  1. 基于MapReduce的Apriori算法

  2. 一个基于MapReduce的基础算法，已经实现了频繁项集的输出，本人保证很好用

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-01-12
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：qq_41980080

  1. 快速个性化pagerank论文中对单一的实现代码

  2. 这是Fast Personalized PageRank on MapReduce论文里面的其中一个算法的实现，完全是自己写，运行的话需要图数据，这数据自己生成，学习Hadoop的都懂，就是最常用的图的节点数据。 1/t2 3 4 2/t3 4 5 类似这样的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-23
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：teddybear01

  1. 一种基于FP-growth的并行SON算法的实现

  2. 单节点运行的传统SON算法能够有效降低CPU和I/O负载，而且算法仅需要对整个事务数据集扫描两次。但是在算法执行的阶段一中发现局部频繁项集时采用的Apriori算法仍然需要对每个分区进行多次扫描。在深入研究SON算法的基础上，根据MapReduce编程模型提出了基于FP-growth的SON算法的并行化实现。实验结果表明，基于FP-growth的并行SON算法不仅降低了传统SON算法的运行时间，并且随着分区数目的增加还能获取比较好的加速比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：182kb
    • 提供者：weixin_38643407

  1. PPLSA：基于MapReduce的并行概率潜在语义分析

  2. PLSA（概率潜在语义分析）是一种用于探索文档集合的流行主题建模技术。 由于大型数据集的日益普及，因此需要提高PLSA中计算的可伸缩性。 在本文中，我们提出了一种称为PPLSA的并行PLSA算法，以适应MapReduce框架中的大型语料库集合。 我们的解决方案有效地分散了计算，并且实现起来相对简单。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：404kb
    • 提供者：weixin_38521169

  1. 基于MapReduce的Apriori算法的并行实现

  2. 在事务数据库中搜索频繁模式被认为是最重要的数据挖掘问题之一，而Apriori是用于此任务的典型算法之一。 由于数据库庞大，开发能够处理大量数据的快速高效算法就成为一项艰巨的任务。 在本文中，我们实现了一个基于MapReduce的并行Apriori算法，该算法是一个使用大量计算机（节点）处理某些类型的可分配问题的大型数据集的框架。 实验结果表明，该算法能够很好地扩展和高效地处理商品硬件上的大型数据集。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：weixin_38553681

  1. 6.824:MIT 6.824分布式系统的实现-源码

  2. 实施，分布式系统，2014年Spring。 分布式系统很棘手...很多角落的情况下，正确和良好的设计并不容易。 实验1：mapreduce，熟悉golang。 实验2：主/备份键/值服务，配置被更改为视图。 实验3：基于paxos和基于paxos的键/值服务。 实验4：分片的基于paxos的键/值服务。

  3. 所属分类：其它

  1. PyParSVD：1.使用MPI4Py实现并行，2。流，3。随机SVD的实现-源码

  2. PYPARSVD 此实现允许奇异值分解，即： 使用MPI4Py分发 流式处理-可以分批显示数据以更新左奇异向量 随机化，以进一步加速整个算法的任何串行组件。 该实现中使用的流算法可从以下网址获得：Avraham Levy和Michael Lindenbaum撰写的“顺序Karhunen-Loeve基提取及其在图像中的应用”。 IEEE图像处理事务，第1卷。 9号2000年8月8日。此算法在Online_SVD_Serial.py实现。 SVD的分布式计算遵循“ POD快照的近似分区方法”

  3. 所属分类：其它

  1. 基于MapReduce的PCA异常流量检测系统实现

  2. PCA是一种在高维空间中检测网络异常流量的有效方法，它可以从全局角度对网络流量数据进行分析，检测网络中隐藏的异常。在面对运营商全网流量数据时，如何快速从海量的Netflow流量数据中生成统计矩阵供PCA检测分析，是PCA异常流量检测方法面临的最大困难之一。MapReduce是随着云计算兴起的一项分布式计算方法，它充分利用计算机集群的处理能力，能有效应对海量数据分析任务。本文提出了一种有效的机制，将MapReduce分布式计算方法应用在PCA异常流量检测中。结果表明，MapReduce方法极大地提

  3. 所属分类：其它

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