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搜索资源列表

  1. 原创神经网络Bp算法

  2. 原创版本，实现神经网络前向ＢＰ网络，输入节点维数，输出节点维数，隐层数由用户自己定义，该算法实现多维多情况的ＢＰ算法。但是对于异或算法结果不是很理想对其他情况结果很理想，并定义了类，方便ＶＣ下实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-05
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：fishkingwifeyu

  1. ＢＰ神经网络识别血细胞

  2. 压缩文件包里面包含　实验文档，实验ＭＡＴＬＡＢ代码，程序使用说明ｔｘｔ。大体思路为读入图像数据，利用ＰＣＡ进行降维处理，训练ＢＰ网络，进行ＢＰ识别。

  3. 所属分类：网络基础

  1. 神经网络程序弹性ＢＰ算法等

  2. 里面有附加动量法反向传播网络训练程序，自适应学习及弹性ｂｐ算法等，适用于神经网络控制入门．

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-02
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：shouliya

  1. 北京工业人工神经网络课件

  2. 系统介绍了人身红神经网络基础及其实现包括ＡＮＮ基础ＢＰ算法　ＣＰＮ　　统计方法　ＡＲＴ等

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-11
    • 文件大小：586kb
    • 提供者：wanglehithithit

  1. BP神经网络实现彩票预测

  2. 用反向神经网络实现彩票的预测，学习神经网络的一个号例子，神经网络代码

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-15
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：lizengjin

  1. 基于ＢＰ神经网络的国际黄金价格预测模型.doc

  2. 基于ＢＰ神经网络的国际黄金价格预测模型.doc 数模资料 欢迎下载

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-19
    • 文件大小：87kb
    • 提供者：ruiwelcome

  1. 精通算法必看——智能计算

  2. 详细讲解模拟退火，ＢＰ神经网络，遗传算法等。值得推荐！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yaohui_zhang

  1. BP神经网络MATLAB程序

  2. 用MATLAB写的一个关于ＢＰ神经网络的一个程序，可以很好的学习BP神经网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：xiaomin0122

  1. BP神经网络、RBF神经网络例程

  2. bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-12
    • 文件大小：657byte
    • 提供者：absentmindid

  1. BP神经网络算法源码

  2. 任意选定一组自由权，通过对传递函数建立线性方程组，解得待求权。在此基础上将给定的目标输出直接作为线性方程等式代数和来建立线性方程组，不再通过对传递函数求逆来计算神经元的净输出，简化了运算步骤。没有采用误差反馈原理，因此用此法训练出来的神经网络结果与传统算法是等效的。其基本思想是：由所给的输入、输出模式对通过作用于神经网络来建立线性方程组，运用高斯消元法解线性方程组来求得未知权值，而未采用传统ＢＰ网络的非线性函数误差反馈寻优的思想。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tangze1987

  1. BP网络在matlab中的使用方法（带源程序，还有注释）

  2. 这里面是BP神经网络在Matlab中的编程方法，带有中文注释，txt格式，复制到m文件里就行，看一遍就明白ＢＰ网络怎么用了

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-14
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq110585264

  1. 小波神经网络

  2. ＷＮＮ（小波神经网络）与传统的ＢＰ（方向传播的神经网络）神经网络最大的不同是ＷＮＮ采用小波基函数 代替了ＢＰ神经网络隐含层的激活函数。这种结合使得ＷＮＮ模型既保持了ＢＰ神经网络的优点，同时又利用小波变换具有能够通过放大信号来提取局部信息的优点，对ＢＰ神经网络的权值及阈值进行优化，克服了ＢＰ 网络易受局部极值影响而致预报结果精度较低的不足。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-11-26
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：aqs1305583364

  1. 人工神经网络MATLAB程序代码

  2. 第一章 人工神经网络………………………………………………… 3 §1.1人工神经网络简介………………………………………………………… 3 1．1 人工神经网络的起源 …………………………………………………… 3 1．2 人工神经网络的特点及应用 …………………………………………… 3 §1.2人工神经网络的结构………………………………………………… 4 2．1 神经元及其特性………………………………………………………… 5 2．2 神经网络的基本类型 ……………………………………………… 6

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-02-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28218189

  1. 基于Halcon的食品生产日期针孔光学字符检测_鹿武先

  2. 光学字符识别是自动化生产的重要组成部分。针孔字符的特殊性使得字符识别难度加大，鉴于此，在对字符提取后采用闵可夫斯基加减法进行膨胀，解决了针孔字符不连接的问题 。基于 ＢＰ神经网络对字符进行特征提取，由于生产日期是多分类问题，采用 Ｓｏｆｔｍａｘ分类器进行分类。经验证，该系统对针孔字符的正确识别率达 ９５％ 以上。光学字符识别包含两个任务：将图像中的单个字符分割出来并对割得到的字符进行分类 ， 以酸奶生产日期为例进行探讨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-11
    • 文件大小：725kb
    • 提供者：yuanyuanailizhi

  1. 基于ＢＰ神经网络的ＳＲＴＭ 空缺区域

  2. 基于ＢＰ神经网络的ＳＲＴＭ 空缺区域 数据填充方法研究基于ＢＰ神经网络的ＳＲＴＭ 空缺区域 数据填充方法研究基于ＢＰ神经网络的ＳＲＴＭ 空缺区域 数据填充方法研究

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zhangdandan62

  1. 机器学习试验报告包括id3 ＢＰ算法

  2. 机器学习试验报告包括id3 ＢＰ算法，主要是决策树算法和神经网络算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-23
    • 文件大小：135kb
    • 提供者：whorus1

  1. 改进人工蜂群算法优化 ＲＢＦ神经网络的短时交通流预测

  2. 为了提高径向基函数 ＲＢＦ神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性， 提出了一种基于 改进人工蜂群算法优化 ＲＢＦ神经网络的短时交通流预测模型。利用改进人工蜂群算法确定 ＲＢＦ 网络隐 含层的中心值以及隐含层单元数， 然后训练改进的人工蜂群算法 ＲＢＦ 神经网络预测模型， 并将其应用到 某城市４天的短时交通流量数据的验证。将实验结果与传统 ＲＢＦ 神经网络预测模型、 ＢＰ 神经网络预测 模型和小波神经网络预测模型进行了比较。对比结果表明， 该方法对短时交通流具有更高的预测准确性

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-24
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lc1991224

  1. 基于LMBP神经网络的无线室内定位方法

  2. 无线信号在复杂环境多变的室内传播时，信号传播往往发生反射、多径和障碍物阻挡等，导致信号传播模型参数的变化。由于传统的 ＲＳＳＩ的定位误差较大，标准 ＢＰ神经网络实现室内定位训练样本时存在目标误差下降速度较慢的问题，本文采用了 ＬＭＢＰ算法，使用 Ｍａｔｌａｂ软件编写 ＬＭＢＰ神经网络算法代码进行性能仿真分析。实验结果显示，ＬＭＢＰ神经网络有效地解决了训练误差收敛速度慢的不足，提高了定位精度。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：smq9669

  1. 忆阻Fourier神经网络在图像复原中的应用

  2. 将传统Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络与忆阻器相结合，用忆阻器做突触，构建新型的忆阻Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络．推导忆导变化与权值更新的关系，提出忆阻突触权值更新规则，构建单输入忆阻Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络，提出忆阻ＢＰ算法对模糊二值图像和灰度进行处理．Ｍａｔｌａｂ仿真实验表明该算法可以有效实现图像复原，提高图像清晰度．忆阻Ｆｏｕｒｉｅｒ神经网络有望用于解决复杂的图像处理问题．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：636kb
    • 提供者：weixin_38531017

  1. 基于气温与 日 期类型 的改进 ＢＰ 网 络热负荷预测

  2. 热负荷预测为城市集中供热系统提供数据支持，是实现按需供热的基础。热负荷的变化受外界各项块紙Ｈ外滠良影咆故欠，为在满足供热系统需求量的同时做到节能与兼顾人体舒适度，提出基于气温与日期类型的热负荷预测方法。该方法将气温与日期类型进行量化BP神经网络建立供热系统的热负荷预测模型。为保证预测精度采用遗传算法对神经网络连接权值和阈值进行优化，得到未来２４小时的热负荷预测值。预测结果表明，此方法可以较准确地预测未来的热负荷，并达到按需供热和节能环保的目的

  3. 所属分类：其它

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