注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：dzgybd

  1. -TensorFlow:从源码编译安装TensorFlow-源码

  2. -TensorFlow 从原始码编译安装TensorFlow普通安装方法是pip官方的包，但这种大街货往往没有针对本地环境做优化。让你心痒难耐。 2017-06-26 10：34：11.820609：W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc：45] TensorFlow库未编译为使用SSE4.2指令，但是这些指令在您的计算机上可用，并且可以加速CPU计算。 2017-06-26 10：34：11.820621：W tensorf

  3. 所属分类：其它

  1. ros-noetic:ros-noetic的vinca配置文件-源码

  2. RoboStack（用于ROS Noetic） 为什么选择ROS和Conda？ 欢迎使用RoboStack，它将ROS与跨平台，与语言无关的软件包管理器Conda紧密地结合在一起。 我们为Linux，macOS，Windows和ARM（Linux）提供ROS二进制文件。 通过conda-forge并排安装其他最新软件包很容易，例如，您可以在与ROS Noetic相同的环境中安装TensorFlow / PyTorch，而不会出现任何问题。 由于不使用任何系统库，因此您也可以在任何最新Linux

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：weixin_42134054

  1. Intro-to-TensorFlow-Music-Generation-源码

  2. TensorFlow音乐简介 该存储库包含的所有代码和软件实验室。 运行实验室 现在，要运行实验室，请在Colab上打开Jupyter笔记本。 导航到“运行系统”选项卡->“更改运行系统类型”。 在弹出窗口中，在“运行时类型”下选择“ Python 3”，在“硬件加速器”下选择“ GPU”。 浏览笔记本并填写#TODO单元格，以获取用于自己编译的代码！ MIT深度学习套件 您可能会注意到，在实验室中，我们从Python软件包存储库安装了mitdeeplearning python软件包：

  3. 所属分类：其它

  1. keras-tuner：人类的超参数调整-源码

  2. Keras Tuner 甲超参数调谐器，用于 ，专门为tf.keras与TensorFlow 2.0。 完整的文档和教程可在 安装 要求： Python 3.6 TensorFlow 2.0 安装最新版本： pip install -U keras-tuner 从源安装： git clone https://github.com/keras-team/keras-tuner.git cd keras-tuner pip install . 用法：基础 这是使用随机搜索为单层密集神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：weixin_42124743

  1. TensorVox：用C ++编写的用于神经语音合成的桌面应用程序-源码

  2. TensorVox TensorVox是一款旨在在桌面中实现用户友好的轻量级神经语音合成的应用程序，旨在提高此类技术的可访问性。 由提供支持，使用Tensorflow C API与模型进行交互，以纯C ++ / Qt编写。 这样，我们无需安装千兆字节的pip库即可执行推理，而只是安装了100MB的DLL。 试试看 从版本中获取它，并检查中的模型和安装说明TODO：添加有关训练和导出模型的说明 支持的架构 当前，仅支持来自TensorflowTTS的FastSpeech2（基于音素）和多频段M

  3. 所属分类：其它

  1. 菲利普：SSBM“菲利普”人工智能-源码

  2. 菲利普AI 基于深度强化学习的SSBM播放器。 要求 经过测试：Ubuntu> = 14.04，OSX，Windows 7/8/10。 海豚模拟器。 您可能需要从Linux上的源代码进行编译。 在Windows上，您需要安装-只需将zip文件解压缩到某处即可。 SSBM iso图像。 已通过NTSC 1.02测试，但其他版本也可能适用。 Python3。在Windows上，您可以使用设置必要的路径。 您还可以在Windows 10上使用linux子系统。 pip3 install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：weixin_42113794

  1. captcha_platform：[验证码识别-部署]该项目基于CNN + BLSTM + CTC进行验证。 此项目代码标识仅适用于部署模型-源码

  2. 项目介绍 该项目基于CNN + BLSTM + CTC实现验证码识别。 该项目仅适用于部署模型，如果您需要训练模型，请转到 知情的 默认的require.txt将安装CPU版本，将“ requirements.txt”从“ TensorFlow”更改为“ TensorFlow-GPU”以切换到GPU版本，使用GPU版本安装相应的CUDA和cuDNN。 demo.py：有关如何调用预测方法的示例。 模型文件夹文件夹用于存储模型配置文件，例如model.yaml。 graph文件夹用于存储编译

  3. 所属分类：其它