问题描述： 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品，使得装 入背包中物品的总价值最大? 源代码： *********************************************************** using namespace std; const int c = 10; //背包的容量 const int w[] = {0,2,2,6,5,4};//物品的重量，其中0号位置不使用 。 const int v[]
本文实例讲述了C#使用动态规划解决0-1背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
// 利用动态规划解决0-1背包问题
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
namespace Knapsack_problem
// 背包问题关键在于计算不超过背包的总容量的最大价值
{
class Program
{
static void Main()
{
本文实例讲述了PHP贪婪算法解决0-1背包问题的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
贪心算法解决0-1背包问题，全局最优解通过局部最优解来获得！比动态规划解决背包问题更灵活！
//0-1背包贪心算法问题
class tanxin{
public $weight;
public $price;
public function __construct($weight=0,$price=0)
{
$this->weight=$weight;
$this-
