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  1. 基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量

  2. 针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM(1,1)模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：weixin_38654382

  1. 纳林河二号煤矿首采区水文地质条件分析及涌水量预测

  2. 以纳林河二号煤矿首采区3-1煤为研究对象,基于地质与水文地质资料、水化学测试及抽水试验,分析井田水文地质、充水水源及通道特征。构建研究区地下水流三维数值模型,预测地下水水位降深及矿井涌水量的动态变化,结果表明:随着首采区3-1煤采掘空间的不断增大,地下水位降落漏斗面积逐渐扩大,水位降深随之增大,涌水量也呈增大趋势。研究结果可为矿井首采区防治水工作提供科学依据。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于优化GM(1,1)模型的矿井涌水量预测及算法实现

  2. 针对矿井涌水量预测过程中受各种因素的影响,预测精度较低的问题,基于GM(1,1)模型提出优化GM(1,1)模型。分别建立GM(1,1)模型及优化GM(1,1)模型,并对某矿2002—2010年矿井平均涌水量进行模拟计算,结果显示优化GM(1,1)模型模拟精度较高。利用MATLAB设计优化GM(1,1)模型的计算程序,解决了计算过程复杂、计算量大的问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：183kb
    • 提供者：weixin_38609401

  1. 矿井涌水量R/S灰色预测模型

  2. 基于矿井涌水量序列具有灰色和分形的特征,建立R/S灰色预测模型,以克服R/S方法无法进行定量预测以及灰色模型对于随机波动大的长时间序列预测效果差的缺点。以成庄煤矿为例,针对2008年1月—2013年12月矿井涌水量进行R/S分析,确定Hurst指数和平均循环周期,并在一个周期内进行灰色预测。结果表明:成庄矿涌水量序列的Hurst指数为0.839,涌水量有持续增加的趋势,其平均循环周期为18个月;与2014年1—4月实测涌水量对比,R/S灰色预测模型的预测精度为92.56%,高于灰色预测模型,为中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：372kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 矿井涌水量灰色GM(1,2)预测模型

  2. 基于矿井涌水量序列具有明显的随机性和灰色特征,建立涌水量GM(1,2)预测模型,以克服灰色GM(1,1)模型对于随机波动大的长序列预测效果差的缺点。以王行庄煤矿为例,针对2012年7月至2013年12月王行庄煤矿18个月的涌水量资料,考虑与之密切相关的L7-8灰岩含水层水位降深,建立了矿井涌水量GM(1,2)预测模型;预测了2014年1—4月的涌水量;并与GM(1,1)预测模型进行模型精度与预测精度的比较。结果表明:GM(1,2)模型的预测精度达到了97.44%,GM(1,1)模型的预测精度为9

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：629kb
    • 提供者：weixin_38546622

  1. 矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型

  2. 为对矿井涌水量进行准确预测,以矿井涌水量历史时序数据为基础,提出一种综合自回归移动平均模型.建模时首先需要对涌水量时间序列进行平稳化处理,根据拖尾、截尾情况及BIC数值初步确定一个模型,进行参数估计、假设检验,并作出必要调整,反复循环,直至获得较为满意的ARIMA模型.以东欢坨矿1991年1月到2014年4月月度涌水量进行实验分析,最终建立了ARIMA(1,1,1)预测模型,利用该模型进行预测,最大误差为2.1829%,最小误差仅为0.2885%,模型精度较高,能够很好地满足实际工程需要.研究结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：713kb
    • 提供者：weixin_38721405

  1. 基于灰色理论的矿井涌水量预测

  2. 以济宁三号煤矿为研究背景,针对同一个井田、相同开采工艺条件下,不同时期矿井涌水量变化具有离散性和随机性的特点,利用灰色理论中的GM(1,1)灰色模型,建立矿井涌水量和时间的函数关系,并通过最小二乘法、残差检验、光滑性检验、精度检验和MATLAB软件对该灰色模型进行求解和检验,从而预测了研究区2015~2017年的矿井涌水量,为矿井防治水工作提供了依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_38628626

  1. 矿井涌水量的中长期混沌预测

  2. 针对目前采煤矿井涌水量预测模型误差较大的问题,利用混沌理论对矿井涌水量进行混沌特征辨识,在此基础上,建立矿井涌水量中长期混沌预测模型。以平煤十二矿为例,对矿井涌水量序列(时间尺度为月)进行分析,其中最大Lyapunov指数为0.161 1,大于0,说明该序列具有混沌特征。计算了时间延迟(τ=12月)和嵌入维数(m=9),对涌水量序列进行相空间重构,建立了矿井涌水量中长期混沌预测模型(预测周期为6个月)。与实测结果对比,模型的预测精度达到了99.37%。该预测模型为矿山多季度安全生产计划的制定及水

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：weixin_38560797

  1. 基于GM(1,2)模型的矿井涌水量模拟与预测

  2. 针对常规矿井涌水量预测方法考虑影响因素多、预测精度低的问题,以赵家寨煤矿为例,考虑矿井涌水量和水位降深2个因素建立GM(1,2)模型,实现了对已知涌水量的模拟和后期涌水量的预测。预测结果表明,未来3个月的涌水量相对稳定。经检验,预测结果平均相对误差为3.69%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：460kb
    • 提供者：weixin_38708223

  1. 矿井涌水量预测三维数值模拟

  2. 为了准确预测矿井涌水量,保障煤矿安全生产,以鄂尔多斯巴彦淖井田为例,采用地下水三维数值模拟理论和方法,通过对研究区水文地质模型的概化,建立了巴彦淖井田矿井涌水量预测的地下水三维非稳定流数值模拟模型,并结合矿井生产进度,以工作面月回采进度为单位,模拟预测了丰水期和平水期两种情况下,各工作面不同进度期地下水位分别疏降至2煤层底时的涌水量。结果表明:在前10个进度期内,工作面最大涌水量为1 328 m3·h-1,正常涌水量为1 134m3·h-1.实践证明:该方法不但能正确刻画矿井水文地质条件,而且还

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-27
    • 文件大小：290kb
    • 提供者：weixin_38654589

  1. 改进的灰色系统理论预测矿井涌水量

  2. 基于我国东部许多大水矿区煤炭资源日渐枯竭,衰老矿井涌水量变化巨大的现状,以灰色系统理论为基础,提出了一种新的矿井涌水量预测组合模型——GM(1,1)–Markov–新陈代谢组合模型以及用于预测结果综合评价的指数Z。模型验证结果表明,该组合模型的预测结果优于其他模型,减小了序列数据波动性大、新旧信息更替差异所造成的误差,能够较好地解决时间跨度下采空区残留涌水、意外突水等不确定因素对衰老矿井涌水量预测精度和可靠性的影响。将该组合模型及其他模型应用于开滦集团荆各庄衰老矿井涌水量的预测,结果显示:GM(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：880kb
    • 提供者：weixin_38741891

  1. 灰色理论在矿井涌水量预测中的应用

  2. 运用灰色理论建立煤矿涌水量预测的GM(1,1)模型,在某矿井太原组工作面涌水量资料的基础上,通过增加观测频率和数据密度的方法对模型进行修正,使精度提高到96.26%。将模型预测值与实际数据比较,证明所建立模型较为可靠。结合其实际的水文地质条件及排水能力,设定该工作面的上灾变阈值为15 m3/min,得出工作面的涌水量大小、灾变时间和数值的预测值,为工作面安全开采和监管提供了数据支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：560kb
    • 提供者：weixin_38688380

  1. 鹤岗富力煤矿矿井涌水量特征及预测

  2. 在深入分析鹤岗矿区富力煤矿矿井涌水量的现状、组成、特征的基础上,针对矿井涌水量呈现出无规律性等的问题,建立了矿井涌水量的GM(1,1)模型,结果显示GM(1,1)模型预测结果与实际值误差小,预测精度较高。应用建立GM(1,1)模型,对矿井涌水量进行了预测,解决了矿井涌水量组成复杂、预测困难等问题,为煤矿防治水工作提供了重要参考依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：208kb
    • 提供者：weixin_38664469