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  1. 长江水质的评价与预测---西安电子科技大学，孙哲，刘玎，姜锦正

  2. 摘要 本文对长江近两年多的水质情况做出了定量的综合评价，并对水质的污染状况、污染源的确定、水质的预测与控制这四个问题分别建立了相应的模型。并对求解结果作出了分析。 针对问题一，对于相同污染因素的不同等级，采取梯度赋权的方法确定权重。利用“理想点法”和灰色关联度的思想，建立综合排名模型，得到各个地区整体综合污染情况排名。相应的排名为{3，2，6，14，4，7，8，16，5，12，1，13，15，11，17，10， 9} 针对问题二，对干流上7个观测点隔开的6个江段进行分析。根据一位水质模型推导出

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：renesun

  1. 用Matlab实现GM（1，1）灰色模型的供电量预测的程序

  2. 用Matlab实现GM（1，1）灰色模型的供电量预测的程序，很好用的，赶快下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：510byte
    • 提供者：ds1234562008

  1. 基于MATLAB的灰色预测GM（1，1）模型程序

  2. 用MATLAB实现GM（1，1）的功能，程序简单易读

  3. 所属分类：其它

  1. GM（1，1）模型的建立

  2. GM表示灰色理论的灰微分方程模型。GM（1，1）即一阶一个变量的灰微分方程模型。 GM（1，1）预测模型是最常用的一种灰色动态预测模型，其建模原理是： 设有一组原始序列：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-29
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：hualiu163

  1. 用改进灰色预测GM（1,1）模型对图像灰度值进行处理

  2. 用改进灰色预测GM（1,1）模型对图像灰度值进行处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-17
    • 文件大小：624byte
    • 提供者：huangsc907

  1. 无偏预测模型

  2. 该资源改善了传统GM（1，1）模型的统用性，且比原模型简单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-19
    • 文件大小：796byte
    • 提供者：jiajia8812369

  1. 灰色预测GM（1,1）模型matlab程序

  2. GM（1,1）灰色预测模型 y=input('请输入数据 ');%输入数据请用如例所示形式：[48.7 57.17 68.76 92.15] n=length(y); y0=ones(n,1); y0(1)=y(1); for i=2:n y0(i)=y0(i-1)+y(i); end

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-18
    • 文件大小：714byte
    • 提供者：yhzqwe

  1. 灰色预测GM（1,1）

  2. 灰色预测GM（1,1）模型的C#代码，可以在此基础上改进预测的原始数据，是做数据预测的很好范例

  3. 所属分类：C#

  1. GM(1,1)程序

  2. 灰色预测模型GM（1,1）模型

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-06-29
    • 文件大小：585byte
    • 提供者：qq_29412993

  1. 具有U（1）Lμ-Lτ规对称性的Zee-Babu型模型

  2. 我们扩展Zee-Babu模型，引入带有几个单电荷玻色子的局部U（1）Lμ-Lτ对称性。 我们在一个简单的假设中发现了可预测的中微子质量织构，其中单电荷玻色子之间的混合可忽略不计。 而且，与原始模型相比，违反轻质调味剂的约束更少。 然后，我们探索该模型的可测试性，重点研究大型强子对撞机和国际直线对撞机上的双电荷玻色子物理学。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-05
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_38621250

  1. GM（1，1）模型灰色预测法预测城市人口规模.pdf

  2. 灰色系统理论构建 GM(1，1)人口预测模型。灰色预测法是 一种对既含有 已知 信息又含有不确定 因素 的系统进行预测的方法 ，它的特点是所需信息量少 ，不仅能够将无序离散 的原始序列转 化 为有序序列 ，而且预测精度高 ，能够保持原系统的特征 ，较好地反映系统的实际情况．

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：86kb
    • 提供者：weixin_43142260

  1. 经典尺度不变U（1）'模型中一阶相变引力波对规范的依赖

  2. 我们研究经典尺度不变的U（1）'模型中由一阶相变产生的引力波的规范依赖性。 通过包含热恢复功能，可以破坏此类模型中单环有效电势的偶然量表独立性。 恢复后的有效电位中的轨距伪迹会传播到重力波谱，并在特定轨距选择下导致预测结果出现一个数量级的不确定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：weixin_38667849

  1. 轻子味非大学SU（2）×SU（2）×U（1）模型的现象学

  2. 我们根据观察到的在BaBar，Belle和LHCb处b→cℓν和b→sℓ+ℓ-衰变中的轻子普遍性违反的暗示，研究了标准模型的尺度扩展。 该模型由一个扩展的量规组SU（2）1×SU（2）2×U（1）Y组成，该范围在TeV刻度周围自发地断裂到电弱量规组。 费米子与类矢量费米子的混合效应在W'和Z'玻色子介导的味觉转变中可能产生巨大的新的物理学贡献。 该模型可以缓解B物理数据中的张力，同时满足风味物理和电弱精度数据的严格限制。 讨论了使用即将进行的实验测量来测试提议的新物理场景的可能方法。 在其他预测

  3. 所属分类：其它

  1. 中国2010-2020GER预测的GM（1,1）模型应用探究

  2. 中国2010-2020GER预测的GM（1,1）模型应用探究，冯用军，，高等教育毛入学率是衡量一国高等教育规模和品质的指数，也是衡量一国社会发展动力和民族进步速度的指针。在和平崛起和民族复兴伟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：505kb
    • 提供者：weixin_38516380

  1. 基于新陈代谢GM（1,1）模型的湖北省城市生活垃圾清运量预测

  2. 基于新陈代谢GM（1,1）模型的湖北省城市生活垃圾清运量预测，熊华平，*辉，以湖北省2008~ 2014年城市生活垃圾清运量为基础数据，建立新陈代谢GM（1,1）模型，对湖北省未来六年的城市生活垃圾清运量进行了分析预

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：545kb
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 基于动态GM（1,1）模型的湖北省物流人才需求预测

  2. 基于动态GM（1,1）模型的湖北省物流人才需求预测，杨震，向方新，以湖北省2009～2013年物流人才需求量为原始数据，运用动态GM（1,1）预测模型，对湖北省未来七年物流人才需求进行了预测分析。结果表�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-21
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_38693476

  1. 使用自回归综合移动平均值（ARIMA）模型对孟加拉国的二氧化碳排放量进行建模和预测

  2. 本文使用从1972年至2015年的四十四年的时间序列数据，开发了不同的自回归综合移动平均值（ARIMA）模型来模拟二氧化碳排放。 这些开发模型的性能在不同的选择度量标准的帮助下进行了评估，将这些标准中的最小值视为最佳预测模型的模型。 根据发现，已经发现，在不同的ARIMA模型中，ARIMA（0，2，1）是预测孟加拉国二氧化碳排放的最佳拟合模型。 使用该最佳拟合模型，从ARIMA（0、2、1）获得的孟加拉国2016年，2017年和2018年的二氧化碳排放预测值分别为83.94657公吨，89.90

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：560kb
    • 提供者：weixin_38660327

  1. GM（1,1）模型预测

  2. 预测样本为1997—2008年的重庆市农资价格指数、化学肥料价格指数、饲料价格指数。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2013-08-30
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：u011893901

  1. 基于GM（1，1）模型和模拟退火算法的中长期负荷预测

  2. 分析了灰色模型（GM）和模拟退火模型（SA），GM（1，1）学习参数的计算采用最小二乘法，而最小二乘法是基于残差平方和最小寻优，容易陷入局部最小，对于非线性较强的负荷，会产生很大的偏差。提出了一种GM（1，1）与SA相结合的方法，根据模拟退火原理，结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解，自动优化GM（1，1）的参数，在负荷预测的实例中取得良好效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：weixin_38726193

  1. 基于GM（1，1）模型的区域交通运输体系发展预测

  2. 灰色预测法是一种对含有不确定因素的灰色系统所产生的与时间有关的灰色变化过程进行预测的方法。本文以灰色预测法中的GM（1，1）模型为基础，以残差模型对其进行优化，并将优化后的模型应用于以陕西省为实例的区域交通运输体系的发展预测。实证结果表明，预测结果良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：555kb
    • 提供者：weixin_38656741
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